京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云创大数据吹响进军互联网的号角
2016年1月4日,云创大数据宣布成立平台部,正式向互联网业务进军。平台部的业务重心将在丰富全民大数据平台——万物云与环境云的基础之上,针对多样化的互联网业务需求,提供差异化的云计算与云存储服务,走多元化、有层次的纵深发展路线。继2015年12月28日挂牌新三板以来,平台部的成立是云创大数据对外宣布的又一重大战略决策,标志着云创大数据的发展进入了新的征程,将成为其“互联网+大数据”战略的转折点。
自成立以来,云创大数据始终专注于云计算产品的研发与服务,构建了从存储、处理、传输直至应用的完整产业链。伴随着日新月异的发展,云创大数据的产品结构不断丰富,战略重心逐渐调整。在经过长达一年的酝酿与准备之后,厚积薄发的云创大数据对外开放了万物云与环境云,并于2016年的第一个工作日宣布成立平台部,正式向互联网业务迈进,立志成为包揽云计算产品与互联网服务的综合型领导者,真正实现“用科技优化世界!”的发展愿景。
万物云——更懂智能硬件的大数据平台
目前,云创大数据自主研发与设计的万物云和环境云已初具规模,逐渐成为最受欢迎的大数据平台。其中,万物云——更懂智能硬件的大数据平台,为物联网与智能硬件提供一站式的数据托管服务。对于物联网开发团队而言,万物云相当于为其提供了免费的数据管理外包服务。通过实用的门户平台与账户服务,用户可轻松查询、调用、计算与处理各种数据,节省一半的时间,节省一半的成本,用以各种硬件与APP的研发。目前,万物云已经成功用于PM2.5云检测平台、室内PM2.5监测仪等多个应用。
环境云——提供可靠的环境大数据免费平台
除了万物云之外,环境云也是云创大数据着力开发的环境数据开放服务平台。环境云——环境大数据免费开放平台,可为开发者免费提供可靠的气象、环境、灾害以及地理等数据服务。环境云充分应用云创大数据在全国范围内大量布建的各类环境监控传感器,广泛采集数据并对外开放,集成了第三方数据源所发布的与环境相关的数据,结合自有的海量分布式数据存储计算技术——数据立方和数据托管服务平台——万物云,为用户提供全面而稳定的数据整合、环境信息汇总等数据服务。
对于未来的发展规划,平台部将在万物云与环境云的应用基础之上,构建更加全面的产品与服务体系,提供差异化的云计算和云存储服务,填补互联网市场的空白。相信在未来的互联网业务中,基础夯实的云创大数据必定可以独树一帜,成为新时代的领导者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26