京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
十大公募决战大数据基金,押注“下个余额宝”
自从余额宝成为“爆款”互联网基金之后,传统基金公司见证了互联网金融的力量。天弘基金携手阿里打造的这款货币基金产品在短时间内的规模暴涨,不仅让天弘跻身公募规模前三榜单,也让宝宝类产品铺满了京东、微信等各种电商平台。到今天,随着公募基金在互联网金融领域一路跑马圈地,挖掘大数据的投资价值已经成为公募押注的“下一个余额宝”。
据《华夏时报》记者统计,包括广发、南方、博时、大成基金在内的10家基金公司已经发行或正在开发大数据基金,广发基金也已经在现有百发100指数基金基础上推出量化系列基金,而在互联网金融势头较缓的大成基金更是在今年下半年全力冲刺,一举推出两只大数据指数基金,分别是与360金融和雪球合作推出。
按照大成基金首席战略官温智敏给本报记者的描述,互联网金融分为三个层次,其一是工具模式,即把互联网当做一个渠道、一个工具,利用它大规模低成本、不用网点的方式,销售产品、连接客户;其二是平台模式,通过打造一个平台进行资源整合;其三就是价值型的,最革命性的还是能够有普世价值的,真正能反映互联网这种最根本精神的就是比特币。
公募基金争夺焦点:大数据
近期,大数据基金可谓炙手可热,而互联网巨头百度、阿里、腾讯、新浪、360、同花顺、银联等也纷纷在大数据投资领域卡位。
中证指数有限公司宣布,于2015年8月24日正式发布首批基于银联旗下大数据平台开发的策略指数,分别是:中证银联智惠大数据100指数、中证银联智策大数据100指数与中证银联智策消费大数据指数,这三条指数分别由博时、中欧与鹏华三家基金管理公司定制开发,这意味着公募基金已经进入基于银联大数据平台的投资挖掘。
而雪球网近日也与大成基金、博时基金及天弘基金开启合作,为博时基金打造的中证雪球智选大数据100指数、为大成基金定制的中证雪球社交投资精选大数据指数(下称雪球精选)及为天弘基金量身开发的中证雪球领先组合100指数将在9月15日正式发布。
“基于雪球精选指数开发的基金大概在11月左右会发行成立。”大成基金经理张钟玉接受记者采访时表示。
记者根据公开数据统计发现,目前已有广发、南方、博时、大成、嘉实、天弘、中欧、鹏华、泰达宏利、东方证券资管等10家基金公司押注大数据基金,广发牵手百度开发百度100指数系列基金,南方基金携手新浪财经、博时联合蚂蚁金服、嘉实基金挖掘腾讯自选股数据、泰达宏利掘金同花顺数据,从最开始的搜索引擎数据,到专业的财经网站,再到如今与投资相关性更强的腾讯自选股、同花顺、雪球网,公募基金在大数据领域的耕耘渐入深水区。
而从产品方面来看,除了完全被动模拟大数据指数的指数基金,大数据投资也逐渐进入主动管理状态,广发基金最近获批发行的广发100策略精选就是主动量化型大数据基金,而东方证券资管携手京东平台数据研发的东方红京东大数据是一只混合型基金,而从证监会公布的最新基金募集进程表上获悉,嘉实基金上报的腾讯自选股大数据策略股票型、泰达宏利上报的同花顺大数据量化优选灵活配置混合型等都是主动管理型基金。
记者从一家大型基金公司量化投资部高管处了解到,公募基金未来对大数据领域的挖掘会进入更加细分的领域,大数据基金也将更加多样化,他所在的公司就准备推出系列大数据量化基金,针对不同市场板块选股,而目前大数据指数基金大多是全A股范围选股,后续将针对创业板、沪深300、中证800等细分范围选股,还有大数据专户基金也已经推出。
换句话说,公募在互联网金融这块的探索已经从“卖”到“投资股票”的跨越,宝宝类产品、淘宝店铺等都是公募借助互联网平台实现渠道的便利,即是“卖”,而大数据基金则表明公募基金已经深入互联网平台探索大数据的价值,根据大数据的量和语义选择投资标的。
8月19日,李克强总理主持召开国务院常务会议,通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》,对大数据发展提出要求。其已经把大数据定义为国家“基础性战略资源”。如何借用专业投资基金的力量,从数据中发掘财富,是每一个投资人未来都需要考虑的问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23