京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
免费“大数据”随你用
市民评职称要写论文,却不知道哪里可以查找到参考文献;企业谋求发展要科技创新,却很难辨别网上海量信息的真伪。昨悉,市科技情报研究所内有一个工程文献中心,是可供市民、企业免费享用的专业、权威的“大数据”平台。该中心拥有的无锡科技文献信息资源服务平台是与国家科技图书文献中心和长三角区域的文献信息资源共享合作的江苏省四大科技公共基础服务平台之一,目前拥有中外全文数据库13个,各种电子文献资源存储总量达11000G以上。
“有人觉得学术研究和科学技术离自己比较遥远,也有人认为普通人若要搞科研能够享用的数据资源十分匮乏。”市科学技术情报研究所工作人员郭媛透露,工程文献中心自设立以来就一直是向全社会免费开放的,但知道并使用该平台的市民、企业却不多,其中有信息不对称的原因,也有大家对科技创新和科学研究存有固有的“阳春白雪”印象的因素。
事实上,工程文献中心提供的13个数据库资源和纸质文献资源都是可供市民免费使用的“大数据”。企业自身知识产权管理和运用体系的构建,公司研发人员进行新产品开发,甚至是普通员工评职称要撰写论文,或是市民读研、读博再深造需要查找资料,都可以借助这一身边免费的“大数据”来完成。
据了解,这13个数据库资源以学术、技术、政策指导、高等科普及教育类期刊为主,内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域的国内学术期刊近8000种,全文文献总量超过3000万篇,并以每年增加约200万篇的速度增长。此外,工程文献中心还有馆藏文献资源涉及专利、国家标准、国内外核心期刊三大类别100多种,包括中文科技期刊11000多册,外文期刊1500多册。企业或市民只需在工作日到科技大厦登记一下,就可以免费借阅纸质文献和使用网络数据库资源。截至目前,全市已有30多家企业登记为工程文献中心的会员单位,无偿享受权威的“大数据”资源,他们在新产品开发、专利申请等方面获得了实实在在的好处。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12