京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
"大数据+产业"大会 探索大数据下互联网金融
随着信息革命的深化,大数据作为云计算,物联网之后又一大具有颠覆性意义的技术革命,从各个方面影响着人类社会的生产生活方式。IDC研究发现,全球数据量大约每两年翻一番。在2010年,全球数据量已跨入ZB时代,到2020年全球将达到令人恐怖的35ZB的数据量,每一秒都有海量的数据以葛总形式运行于互联网、通信、电子、医疗、金融等各大行业,毫无疑问,人类正在进入大数据时代。
昨日,“未来已来”大数据+产业大会在国家会议中心圆满落幕。这是国内第一次大规模的举办以“大数据+产业”的大会。据了解,此次大会围绕了“智能硬件、金融、大数据”等几个主题来阐述大数据的发展以及如何将大数据资产价值最大化。汇聚了包括京东、微信、百度、高德在内的32万企业客户及个人开发者提供数据开发服务商,分别有中国文化产业投资基金陈杭、京东金融副总裁姚乃胜、阿里巴巴大数据专家王峰、百度大数据专家李化东、腾讯大数据专家周星、财行家总裁张水志、CSDN创始人蒋涛、闪银副总裁徐树良、等25位演讲及圆桌嘉宾。
财行家作为此次大会的受邀嘉宾,与百度、阿里巴巴、腾讯等大数据专家共同讨论大数据的发展趋势。大会现场,举办了八大演讲,三大对话,国内外著名领袖,企业CEO、CTO等高管云集,重量级嘉宾频频发声,论述大数据的过去、现在与未来。财行家认为,“十三五”规划将互联网金融纳入其中,意味着互联网金融已经开始成为中国大金融体系的一部分。如今,无论是房企大腕还是地产黑马,都在以各种姿势拥抱互联网金融,而互联网金融的要义是以客户为中心,提供全面的服务,实现信息流、实物流、资金流等“多流合一”,形成多角度全面反映客户行为习性的“大数据”,缺乏有效“大数据”的金融机构是没有竞争力和生命力的。
如何有效完善并利用大数据?财行家总裁张水志指出,积极寻求合作伙伴,包括产业链龙头企业,互联网平台公司和其他金融机构,打造经济和金融紧密相连的平台,形成有效共享的“大数据”,实现优势互补、资源共享,将互联网金融发展专业化,使互联网金融在“十三五”期间取得长足的发展进步。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09