京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据需要更贴合用户生活
“每年百度(247.58, 11.04, 4.67%)联盟峰会大家都期待着我预测些什么,其实要找既是百度不做的,又是A(阿里)跟T(腾讯(127.2, 1.50, 1.19%, 实时行情))也不做的,还真不容易。”5月29日,2014百度联盟峰会举行,百度CEO李彦宏在大会上笑称预测未来很难,但他还是发表了自己对未来两个趋势的判断:一是新型企业级软件,不仅能够提升企业内部效率,同时帮助企业解决从内部到外部的链接;二是收集有效的、有价值的“慢”数据,与各个行业碰撞,挖掘个性化信息。
预言一:企业级软件大有发展
企业级软件在发达国家是个非常大的市场,养活了IBM(163.49, 1.42, 0.88%)、甲骨文(40.45, 0.51, 1.28%)、微软(48.89, 0.21, 0.43%)等一批巨头企业。但在中国,由于过去人力成本低,而企业主又不擅用PC,企业级软件在提升效率上的优势并不凸显。但如今形势已大为不同,其一,如今中国劳动力成本飞速增长,其二,智能手机非常普及。基于这两点,李彦宏预测,企业级软件将在中国迎来一个大的发展。李彦宏举例说,青岛航空把卖票体系包给了去哪儿(25.97, 0.26, 1.01%),通过其软件做决策,提高上座率以及价钱,实现了公司利益的最大化。这是典型的企业级软件决策提升效率的案例。
预言二:“慢”数据的挖掘将受追捧
“如今都讲大数据,但很多数据其实是没价值的。例如现在流行的智能穿戴产品能收集到很多数据,用户往往根本用不上,而真正想要的数据却没有。”李彦宏说。
单单“大”数据也许不再实用,而符合人们需求的,积累形成的“慢”数据会有很大的发展。在个人健康领域,有价值的、个性化数据也许能够帮助每一个个体。例如在刷牙的过程中,牙刷可以分析唾液成分,提前获知身体将来要发生的症状,及时防治疾病。
要实现这一点,难度并不仅在于发明硬件,还在于如何找到数据海洋中有价值的点。“重要的不只是技术,关键是个人的阅历、知识积累和跨领域的思考能力。”李彦宏认为,这要靠收集者与各个行业发生碰撞,相互激励产生创新。
今年预计分成可达70亿
百度联盟发展部总经理马国林表示,百度联盟覆盖的流量日均已经超过120亿次,所有代码展示的面积累加起来达到3200万平方米。“这相当于可以覆盖70亿部iPhone 5S的手机屏幕。或者可覆盖5亿台PC电脑屏幕,相当于把中国所有的电脑屏幕全部铺满。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27