印度银行赴百融金服调研 取经大数据金融信息服务
7月13日,印度银行上海分行行长迪奈世·沙玛一行赴百融金融信息服务股份有限公司进行调研，百融金服CEO张韶峰带领市场、技术团队骨干热情接待了来访人员，并就百融金服如何利用大数据为金融领域的机构提供贷前信审和贷后催收服务进行了详细的介绍，双方对互联网金融在中国的发展以及大数风控在互联网金融领域发展的推动性作用展开了热烈的讨论。
印度银行(Bankof India)是一家在印度国内领先的国有银行，于1906年在印度的孟买成立，迄今已有百年历史。1969年7月之前，印度银行一直属于私人拥有和控制，之后与13家主要银行一起国有化，所有权收归印度政府。目前，该行在印度国内拥有4828家分行，并在全球五大洲、22个国家设立有56家海外分支机构及代表处。
百融（北京）金融信息服务股份有限公司（简称“百融金服”）成立于2014年3月，是一家专业提供大数据金融信息服务的公司。公司依托大数据技术及来自互联网、金融机构、线下零售、社交、媒体、航空、教育、运营商、品牌商等多维数据源，创新性地为信贷，保险，投资理财等行业企业提供获客引流、精准营销、客群分析、风控管理、反欺诈、贷前信审、贷后管理等服务，提升金融行业整体运营管理水平。
目前，百融金服已经和建设银行、招商银行、光大银行、平安集团、新华保险、中国人寿、太平洋保险、人人贷、陆金所、上海大众等70余家金融机构达成合作协议，得到市场普遍认可。百融金服在业界、学界影响深远，2014年起与清华大学五道口金融学院、人民大学重阳金融学院、北京大学新媒体营销研究中心、成都电子科技大学展开积极合作，并与多家企业结成数据产业战略联盟。
百融金服秉持公正、中立、客观的第三方立场，坚持社会良知和责任，坚持开放、互补的数据联盟战略，致力于运用新技术、新手段，为金融机构搭建营销与风控体系，立志成为国内金融领域最大的第三方风控及营销服务、催收服务提供商，并以传播诚信文化理念，开拓诚信生态环境为己任，为全民信用体系建设及普惠金融的实现贡献一己之力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程，涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景，是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块，涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类，是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代，原始数据本身不具备业务价值，只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读，才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中，箱线图（Box Plot）是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中，绝大多数业务数据都带有时间维度属性，例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主，例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中，我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异，例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中，留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域，所有转化、成交、复购行为的底层逻辑，都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具，具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势，能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中，正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
