京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
新裁缝时代”撞上跨境电商 拼的是3D技术和大数据
量体裁衣,这个成语用在浙江孤品品牌管理有限公司CEO倪卫清的身上似乎不合适,作为新时代的裁缝,倪卫清可以“拍照裁衣”——只要消费者用手机拍两张正面和侧面全身照,倪卫清就能根据这个数据定制一套合身的西装。因此,这家位于杭州市下城区中国(杭州)跨境贸易电子商务产业园的杭州企业,服务半径就顺理成章地扩展至全球。
3D技术和大数据是核心竞争力
真的这么神奇?倪卫清详细讲解了“拍照裁衣”背后的技术量。首先是3D可视化技术,该技术不仅能够为客户提供款式的选择,而且可以细致到纽扣的样子甚至是衣服上的细痕。其次是版型大数据和体形大数据库。那么系统又是如何进行尺码修正的呢?原来这家公司建起了一个大数据库,数据库里有20多万个人的体型数据。“只要顾客报上身高、体重就可以找到属于自己的人体模型,定制满意度达到95%。”公司CEO倪卫清说,“结合顾客传来的照片,系统会自动纠偏,再加上经验丰富的版师最终把关,能确保每套西服最大限度合身。”
这真的是独一无二的“私人定制”!就如这家公司网站上所说的,“西装只有一个尺码,那就是您的尺码”。
如果你想在衣服上绣上名字,还可以选择用什么样的字体,具体绣在衣服的哪个角落……倪卫清还透露,公司男装产品所用主材料都是全天然的,面料选用的是上等棉、麻、丝、毛等,连纽扣都是贝壳扣、牛角扣、果实扣。根据客户的需求,这些全天然材料制作出来的服装合体而环保,而这些材料也是面向全球采购的,成衣后则面向全球销售。
全程可在手机上完成
最近,有人在现场体验了一把,满意度极高。
打开一个“拍照量体”软件,先在“定制勾选”栏目中选择你要定制西服的颜色、面料、衣领造型、衣扣种类等等,然后对着身体正面和侧面各拍一张照,再输入身高和体重,量体数据自动生成。经过系统修正后,数据就如同裁缝店里的师傅拿着卷尺量出来那么精确。最后,只要点击在线支付就OK了。整个过程全在手机上完成。
如此方便快捷的“私人定制”西服,吸引了海内外顾客的眼球。这家年轻的公司,去年的营业额是800万元,今年时间过半,销售额已超过去年全年的营业额。倪卫清透露,公司今年的销售目标是冲到5000万元。
这家公司的英文品牌叫作:OWNONLY,正切合定制“专属,独一无二”的个性化诉求。“男人大多讨厌逛街,我们做的就是让他们足不出户完成私人定制。接下来,我们除了继续做跨境贸易外,还会在线下开出更多的体验店,包括杭州生活馆。目前我们已经开设的有北美及法国、日本等国家的体验店,这是为了弥补部分客户网购体验不足的缺憾。此外,我们今后还将在国内为客户提供服装搭配的上门服务。”倪卫清说。
更重要的是,通过公司网站定制的西服价格要比实体店便宜很多。奥秘就在OWNONLY团队掌握的先进互联网定制技术及创新的C2B2O的商业运作模式,大量的渠道成本被剔除,用户付的钱都在高品质的产品和周到的体验服务上了。
倪卫清坦言,自己早年在广东从事传统外贸,普通外贸加工厂毛利率有6%已经不错了,后来从事一般低进高出的跨境电商贸易,但利润也是逐年降低。没有品牌,不掌握渠道,这个死循环将永远存在,而这也正是促使他们转型,创建“OwnOnly”品牌定制男装的直接原因。目前,公司的成员都非常年轻,总共40位员工,大多是85后,数位90后员工已经是公司的管理层了;公司在美国纽约、法国图卢兹设有分公司。
“我们按照“工业4.0”和“移动互联网+”的理念,创立着自己的品牌,一手掌握除生产外的包括设计、打样、营销、推广等所有业务。2013年事业开创不久,公司就拿到了1000万元的天使投资,2015年又将完成新一轮融资。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21