京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
王石:别跟我谈大数据 万科未来40%员工是机器人
7月12日举办的第三届外滩国际金融峰会上,万董事会主席王石作为特邀嘉宾,发表了约15分钟的演讲,畅谈万科转型的思考,下一个10年的万科发展方向,万科100亿回购股份之举的背后思考,互联网+,甚至首次对外回应了“万万合作”。王石的这次演讲干货很多,主要有五大要点:
1、万科用了过去16个月做计划,到现在仍描述不清楚未来十年会怎么样,但有两点是明确的:由制造型转向技术型,由销售商转向服务商
2、别跟我谈什么大数据,现在房地产建筑业很多基本数据都还不全
3、互联网要学习,更要学习工匠精神
4、2008年到现在,资本市场都不给房地产业扩股,现在开了口,但这牛市是吹出来的,万科还要看一看
5、万万合作的实质,就是把自己手上的重资产,变成对方的轻资产
以下为王石演讲正文,有删节
谈未来10年
我作为一个传统企业的董事长,在目前这种转型目前,万科是怎么考虑的。万科恰好是去年30周年,我们为了对待将要迎来的第四个十年,从2013年的8月份一直到2014年的12月份,用了16个月的时间去制定我们未来的十年计划,应该说很充分了。但到了2014年的12月28号,我们即将公布我们未来计划的前夕,10点钟要公布,8点钟万科的团队和麦肯锡的团队还在改稿。什么意思呢?就是我们十六个月的准备还没有想好,我们未来十年应该怎么发展。但解决了一个问题,这十六个月是上下充分的沟通,充分地各种对话、交流,至少我们的困惑,我们遇到的难题是什么,我们上下都非常清楚。
应该说未来十年会发展成什么样子,我们现在还是描述不清,但是有两点是要清楚的。
第一,我们如果是从一个产品的制造型向技术型的转型,现在已经到所谓的4.0了,实际上我们还要解决2.0的问题,我们传统企业的技术和工业发达国家的差距还是比较大。
第二,我们从销售商向服务商转型,这点也是非常清楚的。什么叫做服务型转型?现在万科整个员工是4万人,预计未来的第十年,我们的员工会达到一百万人,不要以为说劳动密集型的是郭台铭,我们万科也将是一个劳动密集型的企业。但我们知道,到未来第十年的时候,中国已经进入老龄化,不要说进入老龄化,就是今天,很多年轻人根本不愿意干传统行业,现在我们的职工普遍缺少10%,到未来第十个十年,一百万我们缺少多少人呢?应该预计我们缺少40%。怎么办呢?只有上机器人。
在刚过去两个礼拜的第一届深圳创客大会上,相当一部分表现的是机器人,万科去参展的是无人驾驶汽车,当然无人驾驶汽车研发的时间不是很长,从制定到研发只是三年时间,但是无人驾驶汽车是可以开动的,预计明年万科的机器人夜间巡逻保安就会投放市场。万科向技术转型这是一个必然趋势。
万科这么多年搞住宅产业化,搞绿色建筑。白领六千人,一半以上是工程师,实际上万科的技术属性已经比较明显了。更不要说万科要解决未来城市的垃圾,微生物技术、转基因技术将是万科非常重要的发展方向。
谈互联网
大家都在说互联网+、云计算、大数据,我在万科集团的例会上,我非常明确的说,你们之间怎么谈我不在乎,但是当着我的面请你们不要在我面前说大数据三个字。大数据和我们有没有关系呢?当然有关系。但作为传统行业,我们数据还不全的时候,我们谈什么大数据呢?在工业发达国家,作为传统的建筑行业,已经进入BIM时代,即建筑信息模型,从设计、采购、建设,整个过程当中都采用数据管理,而BIM在中国的房地产建筑界,即便是在像万科这样所谓的强调技术转型的企业,现在也只是在试点、试验阶段。同时开工的三百个项目当中用BIM的还不到10%,所以你跟我谈什么大数据呢?
下面再谈一下,是不是互联网时代和万科没关系?我说当然有关系,怎会没关系呢?你们不是在谈互联网+吗?我说我们来谈“+互联网”。
传统行业如果不和互联网结合起来,你会被淘汰,你不是被互联网+的企业淘汰了,你会被你的行业,你的同行+互联网淘汰掉,就像到了电话时代,你不用电话,你不是被电话公司淘汰,你会被使用电话的同行所淘汰。
谈学习
所以在这个转型当中,我们应该清醒。中国无论是互联网还是传统企业,我们缺少一种东西,我们缺少的就是我们现在已经不再看得起我们的邻居——日本的工匠精神,工匠精神本身在中国就有,但是我们缺失了。就是如何精益求精,把一个产品当成艺术,当成生命去做,如果没有这种精神,中国大了也持续不了,而且这个大可能是一个灾难。
作为一个传统企业,万科(专题阅读)从五年前制定了“千人亿计划”,就是一千名工程师,一亿人民币送他们到日本学习,一次一个月,执行到第三年,开始制定第二个千人亿计划,把一千名经理,用一亿人民币的成本送他们到日本学习。第四年我们有第三个千人计划,就是一千名服务人员送到日本学习。预计随着万科的人员增加,我们会有第四个,第五个千人计划继续。
谈股灾和万科配股
万科算是一个老公司了,我也来谈点在这次股灾当中万科的一点体会。很有意思,我非常感谢2008年。08年之前,我们两年不到扩一次股,万科在08年之前作为一个上市公司的效率是最高的,一直在融资,万科的扩股当中,融资对万科起到一个助推器的作用。但是08年之后不给房地产公司扩股了,怎么办?万科要发展,08年之后万科的发展没受到影响,很简单的秘诀就是合作,万科现在90%的项目是合作的,也就是自己做的项目只占到10%。我们通过合作,万科现在不缺资金。
当然作为上市公司,这次开了之后,我们也想扩股,但是对市场评估了一下,感觉现在牛市是在吹,很明显的管理层的意图非常明确,以至于到最后各种放放放以后就是空,我们经历最痛苦的就是高价发行了股票,最后股价跌下来了,我们的中小股东、战略投资者非常难受,所以这一次我们非常清楚,有扩股机会我们还是要看一看。
我们不缺钱,帐面上500亿,所以我们说即使现在给扩股机会了,我们也决定先不扩,看一看。所以一旦突然发现股价下来之后,我们即刻就申请了100亿的回购计划。
很多公司都停牌,我们不会停牌的,即使有一天我们跌了百分之八点几,万科是流动性非常好的股票,我们不会停。
这就是在这次市场变化的时候,万科的一个态度。而且这时候我才发现,万科变了,以至于变的“上市不上市”对我们来说已经无所谓了,因为万科的基因已经不用依靠扩股来扩张,但不等于说万科将来不会扩股了。
谈万万合作
从企业的发展来说,因为一个靠挖坑就能赚钱的时代已经结束了,所谓的黄金时代已经结束了,进入白银时代。为什么万万想不到万达和万科合作呢?很简单,我们先说万科,我们的住宅开发,我们的社区向城市配套发展,住宅是我们的轻资产,盖了就能卖,突然进入商业地产、写字楼地产,第一,你不能盖了就卖,要出租,我们发现这方面我们不是很熟悉,这种商业资产对万科是重资产。万达恰好是倒过来的,商业地产它也不是卖,是租,但是只要一开始它即刻就能组织,你知道你的租金收入是多少,知道客流是多少,商业地产对万达是轻资产,但是和商场配套的住宅就不那么得心应手了,质量啊,卖的不尽人意,住宅对万达是重资产,这两个公司为什么不合作呢?它的重资产在我手上就是轻资产了,我的重资产在它手上也是轻资产了,所以这已经到了一个新的发展当中重新的资源整合的过程。
谈中国企业
昨天晚上参加这个晚会,今天讲完课赶到这里。大家都在谈中国的巴菲特。我想这里带来两个问题。第一,如果要成为巴菲特的时候,本身就有点问题了,就等于说我们谁成为洛克菲勒,我们谁成为卡内基。我们中国有很多巴菲特,我想这个就有问题了,我们所谓的巴菲特只有一个,完了中国说谁能成为巴菲特,我想最多是一个嘛,怎么会是一堆?
谈到巴菲特,我的联想就联想到了郭广昌,但是郭广昌就是郭广昌。将来发展我觉得在传统企业转型当中,复星给我们做了一个启发,给我们做了一个示范。一个从房地产、医药、钢材,应该说是一种多元化发展,最后如何再通过跨国的经营当中走向了金融,我后面叫金控,我非常看好郭广昌。我们是做传统行业出身的走到这一步,而且是走出国门,我知道我们的主战场还在中国,但是国际舞台和中国市场结合起来,那真是不得了,中国人非常聪明、勤劳能吃苦,甚至可以总结来讲什么叫企业家,什么叫领袖,就是以苦为乐的。
我跟广昌挺熟的,从某种角度来讲是不打不成交,我们见了一面就互相踩对方,互相笑咪咪的不服气。尽管是这样,我真正到他家里,也就是两个月前,他家里的朴实,他家里的环境让我感到和中国现在已经富起来一代富人的家里相比,我感到很意外,非常朴实。所以我感到中国人只要给了机会,有这样的舞台,21世纪说是中国的那毫无疑问。但是我们应该记住,我们更多的开始要谈,我们对这个世界的责任,更多要强调的不是第几,我们是巴菲特,更多要讲我们的责任,毫无疑问一定会超过巴菲特。不要相信只有盎格鲁、撒克逊的后代一直主导着这个世界,既然21世纪是中国的世纪,应该是我们龙的子孙在世界上要开始崭露头角,但是要记住我们的责任
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23