
海量研习社走进海尔大学 大数据该怎么玩
7月2日下午,国内知名的海量大数据研习社来到了青岛海尔集团海尔大学。海量研习社的专家讲师就“基于互联网大数据的信用评估与风险控制”、“互联网大数据时代的品牌数字聆听”、“传统企业小V化重度孵化实践”与听众进行了分享交流。“玩转大数据”和“重度孵化”成为大家讨论的热词。
大数据带给我们什么?
什么是大数据?大数据是怎么得来的?互联网时代,海尔运用大数据实现了企业的华丽转身,大数据时代打造品牌的关键是什么?如何让消费者进入打造品牌的过程?大数据为草根创业带来机遇,如何运用大数据服务平台,实现“大众创业”?针对这些热门话题,海量大数据研习社给海尔大学的听众带来了大量“干货”。
本次海量大数据研习社海尔专场一开始,海量信息技术有限公司产品副总裁陈凯首先给听众分享了“基于互联网大数据的信用评估与风险控制”。陈凯就互联网数据在风控领域的应用价值、互联网大数据加工流程、获取渠道、信息的精准识别、信息分析、信息抽取与信息标引、基于分词的热点发现、基于知识网络的企业库建设等方面详解了大数据的概念以及价值。
大数据在现实中可以应用到哪些方面?陈凯表示,大数据在企业动态信用情报监测、交易对手信用评估与风险控制和上市公司投资者关系管理三大方面都有极高的应用价值。
随后,陈凯就《互联网大数据时代的品牌数字聆听》进行了讲解。他以“爸爸去哪儿第二季的数字聆听”为案例,分析了节目讨论焦点分析、基于用户关注的营销策略调整、节目组的策略等,最终得出观众对“爸爸去哪儿第二季”的评价分析,为节目组接下来的应对策略提供了数据支持。
重度孵化扶创业者上路
“我的目标是在5年时间内,帮助100位创业者实现创业梦想。”演讲一开始,海量信息技术有限公司郝玺龙董事长就说出了他的事业目标。
实际上,自2013年以来,以郝玺龙为首的团队已经孵化出了大量创业型公司,其中不乏知名企业,如海云、销售易、狗大夫等等。
目前,已经在业内有相当影响力的掌上移动宠物健康“狗大夫”,就是海量在移动互联网时代的重度孵化典型。
“狗大夫”在短短一年多的时间里,目前用户数已经达到200万。郝玺龙在案例分享中,详解了“狗大夫”的创业经历,从自我认知的困惑,回归原点,挖掘用户痛点,提出解决方案,到团队的建立,方案与角色的关系,如何开始和进行等环节,涵盖了创业孵化的精髓。
演讲中,郝玺龙提出的“精益创业三步曲”、“如何抓关键任务”、“融资的四个阶段”、“重度孵化流程”、“重度孵化保障机制”等观点,得到了现场听众的强烈认同。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04