京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据背书创新加码 借贷宝立体催收让理财无忧
近日,九鼎控股推出理财和借贷相融合的借贷宝App,将熟人间借钱的场景搬到了移动互联网上,为个人间的借贷承诺背书,致力于打造一个“好借好还、再借不难”的健康借贷生态圈,使熟人之间的追款、借钱变得不再那么尴尬、困难。
特别值得一提的是,为保障平台的流程运行、用户的投资无忧,借贷宝建立了极其庞大的“全方位立体催债体系”,为用户提供多层次全方位的保障,力求将出借人债务遭遇违约纠纷的风险降至全网最低。
熟人生态优势
加码“立体催收”
借贷宝产品介绍中显示,目前该平台的全方位追债体系包括催收管理中心、呼叫中心、诉讼中心和遍及各省、市、重点县的合作催收团队。对于逾期未还款的借款人,平台将采取层层递进的立体追债方案替投资人进行追偿。从短信、电话提醒到上门催缴,到申请法院强制执行判决,整个过程中,都有来自顶级律师事务所的法律专家为出借人的催收提供法律支持。
众所周知,银行等传统金融机构借贷模式中,催收的最大难点在于债务人失联。但借贷宝立足于熟人间借贷的商业生态下,债权人就是出借人的朋友,可以看出,这一先天优势极有利于解决违约债权人失联的问题,进而从根本上改善平台催收效果。
分析人士指出,熟人圈子的生态,实际上为借贷宝追债催收体系完备,提供了天然的便利性,因为出借人自身就是“立体追债体系”的一大信源。此前,银行等传统金融机构借贷模式中,催收的最大难点在于债权人失联。而与他们相比,借贷宝的债权人就是出借人的朋友,这一先天优势可以彻底解决失联的问题,从根本上改善平台催收效果。
据借贷宝产品的内部人士透露,目前,他们还在筹备“人人催”平台,将利用互联网众包机制进一步优化解决债务催收问题。
技术模式创新规
避催债尴尬
借贷宝App还独创了单项匿名的借贷方式,利用借款人实名,出借人匿名的模式,有效地化解了传统模式下借贷双方面临的各种催债尴尬。
在借贷宝中产品信息中显示,目前在借贷宝追债流程的设计中,一旦出借人逾期,从逾期当日,直到申请法院强制执行判决期间的各类催收流程,都是由借贷宝平台帮助出借人完成,不会泄露一点儿出借人的个人信息。其间,在借款快到期前,平台将会通过短信的模式提醒借款人准备充足资金,防止逾期,逾期后,违约不还款的借款人会受到来自平台站内信、短信、电话、上门等形式催债,催讨欠款但是并不知道是受谁的委托。
笔者观察到,在借贷宝的追债流程设置当中,有一项是“若逾期超过九十日的,平台将向借款人的全体好友推送违约记录”。借贷宝内部人士解释称,这一条款实际上巧妙地利用了熟人社交关系的“情感胁迫”,朋友圈具有信息互通共享的特性,一旦违约的信息被平台披露出,逾期者在借贷宝的朋友圈里产生信用危机,导致信用破产,令部分有“借钱不还”劣根性的借款人,不得不三思而后行。
三方合力 征信大数据
让“老赖”遁形
借贷宝方面的相关人士介绍,借贷宝App目前所采用的追债催收模式,是该平台依托于九鼎控股丰富的安全风控经验,并结合新的业务模式所独创的创新追债模式。在借贷宝独创的专业追债模型中,包含着来自于企业平台、第三方征信机构、社会法律机构这三股势力的聚合。
首先,借贷宝是借贷的中介平台,债权逾期的风险由出借方自行承担,但借贷宝平台会通过系统化的、专业的催收手段为用户的投资保驾。
其次,据该公司内部消息透露,为了在未来更有效地进行风控管理,借贷宝也在接轨全行业大数据。目前,这一拼图已与上海资信等多家权威安全企业和征信机构进行了深入合作,一旦借款人逾期超过一百五十日,借贷宝将借款人的违约记录上传至中国人民银行下属的上海咨信等征信机构,计入其黑名单,系统,外部使用者可查用。
最后,该平台还为用户提供后期防护,来自知名律所的律师和法院的专家还将全程为出借人的催收提供法律支持。对拒不履行法院生效判决的,借款人将被录入全国法院失信被执行人名单。
业内人士分析认为,这种多维互动的逾期债权催收方式,同步结合了互联网技术创新、金融商业模式创新两大创新加码,并开放对接了全行业的征信大数据以作背书,大大降低了该平台用户的使用风险,不但解决了朋友间借钱“借也不是,不借也不是”的困扰,更令此前诸多存有侥幸心理的欠债不还的朋友,不敢轻易踩越“雷池”,可有效地为平台用户—也就是出借人降低债务坏账风险的发生率,保障其无忧投资,乐享“由钱生钱”的高额利率收益。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21