京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据背书创新加码 借贷宝立体催收让理财无忧
近日,九鼎控股推出理财和借贷相融合的借贷宝App,将熟人间借钱的场景搬到了移动互联网上,为个人间的借贷承诺背书,致力于打造一个“好借好还、再借不难”的健康借贷生态圈,使熟人之间的追款、借钱变得不再那么尴尬、困难。
特别值得一提的是,为保障平台的流程运行、用户的投资无忧,借贷宝建立了极其庞大的“全方位立体催债体系”,为用户提供多层次全方位的保障,力求将出借人债务遭遇违约纠纷的风险降至全网最低。
熟人生态优势
加码“立体催收”
借贷宝产品介绍中显示,目前该平台的全方位追债体系包括催收管理中心、呼叫中心、诉讼中心和遍及各省、市、重点县的合作催收团队。对于逾期未还款的借款人,平台将采取层层递进的立体追债方案替投资人进行追偿。从短信、电话提醒到上门催缴,到申请法院强制执行判决,整个过程中,都有来自顶级律师事务所的法律专家为出借人的催收提供法律支持。
众所周知,银行等传统金融机构借贷模式中,催收的最大难点在于债务人失联。但借贷宝立足于熟人间借贷的商业生态下,债权人就是出借人的朋友,可以看出,这一先天优势极有利于解决违约债权人失联的问题,进而从根本上改善平台催收效果。
分析人士指出,熟人圈子的生态,实际上为借贷宝追债催收体系完备,提供了天然的便利性,因为出借人自身就是“立体追债体系”的一大信源。此前,银行等传统金融机构借贷模式中,催收的最大难点在于债权人失联。而与他们相比,借贷宝的债权人就是出借人的朋友,这一先天优势可以彻底解决失联的问题,从根本上改善平台催收效果。
据借贷宝产品的内部人士透露,目前,他们还在筹备“人人催”平台,将利用互联网众包机制进一步优化解决债务催收问题。
技术模式创新规
避催债尴尬
借贷宝App还独创了单项匿名的借贷方式,利用借款人实名,出借人匿名的模式,有效地化解了传统模式下借贷双方面临的各种催债尴尬。
在借贷宝中产品信息中显示,目前在借贷宝追债流程的设计中,一旦出借人逾期,从逾期当日,直到申请法院强制执行判决期间的各类催收流程,都是由借贷宝平台帮助出借人完成,不会泄露一点儿出借人的个人信息。其间,在借款快到期前,平台将会通过短信的模式提醒借款人准备充足资金,防止逾期,逾期后,违约不还款的借款人会受到来自平台站内信、短信、电话、上门等形式催债,催讨欠款但是并不知道是受谁的委托。
笔者观察到,在借贷宝的追债流程设置当中,有一项是“若逾期超过九十日的,平台将向借款人的全体好友推送违约记录”。借贷宝内部人士解释称,这一条款实际上巧妙地利用了熟人社交关系的“情感胁迫”,朋友圈具有信息互通共享的特性,一旦违约的信息被平台披露出,逾期者在借贷宝的朋友圈里产生信用危机,导致信用破产,令部分有“借钱不还”劣根性的借款人,不得不三思而后行。
三方合力 征信大数据
让“老赖”遁形
借贷宝方面的相关人士介绍,借贷宝App目前所采用的追债催收模式,是该平台依托于九鼎控股丰富的安全风控经验,并结合新的业务模式所独创的创新追债模式。在借贷宝独创的专业追债模型中,包含着来自于企业平台、第三方征信机构、社会法律机构这三股势力的聚合。
首先,借贷宝是借贷的中介平台,债权逾期的风险由出借方自行承担,但借贷宝平台会通过系统化的、专业的催收手段为用户的投资保驾。
其次,据该公司内部消息透露,为了在未来更有效地进行风控管理,借贷宝也在接轨全行业大数据。目前,这一拼图已与上海资信等多家权威安全企业和征信机构进行了深入合作,一旦借款人逾期超过一百五十日,借贷宝将借款人的违约记录上传至中国人民银行下属的上海咨信等征信机构,计入其黑名单,系统,外部使用者可查用。
最后,该平台还为用户提供后期防护,来自知名律所的律师和法院的专家还将全程为出借人的催收提供法律支持。对拒不履行法院生效判决的,借款人将被录入全国法院失信被执行人名单。
业内人士分析认为,这种多维互动的逾期债权催收方式,同步结合了互联网技术创新、金融商业模式创新两大创新加码,并开放对接了全行业的征信大数据以作背书,大大降低了该平台用户的使用风险,不但解决了朋友间借钱“借也不是,不借也不是”的困扰,更令此前诸多存有侥幸心理的欠债不还的朋友,不敢轻易踩越“雷池”,可有效地为平台用户—也就是出借人降低债务坏账风险的发生率,保障其无忧投资,乐享“由钱生钱”的高额利率收益。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21