支持向量机SVM_数据科学行业图谱-CDA数据分析师

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支持向量机SVM 概念及特征介绍: 2020-07-03; 支持向量机SVM(Support Vector Machine)，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是有监督学习模型，通常用来进行模式识别、分类及回归分析，主要针对小样本数据进行学习、分类和预测，类似的根据样本进行学习的 ...

【案例】用支持向量机SVM进行新奇点检测！: 2020-06-12; 异常值检测一般要求新发现的数据是否与现有观测数据具有相同的分布或者不同的分布，相同的分布可以称之为内点（inlier），具有不同分布的点可以称之为离群值。下图是一个使用支持向量机SVM进行新奇点检测 ...

人工智能、数据挖掘、区块链、支持向量机SVM等带您读懂近30个大数据热词！: 2020-05-20; 1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智 ...

机器学习入门报告之解决问题一般工作流程: 2018-03-20; 机器学习入门报告之解决问题一般工作流程对于给定的数据集和问题，用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤：一．数据预处理首先，必须确保数据的格式符合要求 ...

用十张图解释机器学习的基本概念: 2017-03-20; 用十张图解释机器学习的基本概念在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总 ...

逻辑回归（Logistic Regression）: 2016-01-06; 逻辑回归（Logistic Regression）这节学习的是逻辑回归（Logistic Regression），也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念里面机器学习算法一般是这样一个步骤： 1）对于一个问题，我们用数 ...

某券商自营部量化策略岗的面试题: 2018-05-15; 某券商自营部量化策略岗的面试题本文为网络上流传的某券商自营部量化策略岗的面试题，内容不太完整，仅供参考。笔试一共八条大题，前两题必答，后六题选三题作答。（试卷还是打印得很工整的，感 ...

逻辑回归，决策树，支持向量机选择方案: 2018-01-16; 逻辑回归，决策树，支持向量机选择方案分类是我们在工业界经常遇到的场景，本文探讨了3种常用的分类器，逻辑回归LR，决策树DT和支持向量机SVM。这三个算法都被广泛应用于分类（当然LR，DT和SVR也可以用于 ...

简单易学的机器学习算法—支持向量机: 2017-03-20; 简单易学的机器学习算法—支持向量机支持向量机(Support Vector Machines, SVM)被公认为比较优秀的分类模型，有很多人对SVM的基本原理做了阐述，我在学习的过程中也借鉴了他们的研究成果，在我介绍基本 ...

想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法: 2016-08-18; 想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法毫无疑问，作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势，基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有 ...

数据挖掘领域经典算法: 2016-08-17; 数据挖掘领域经典算法偶见网页数据挖掘领域十大经典算法，心血来潮，在学习的同时也想验验有哪些知道哪些实现过。 2006年12月，国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM ...

如何做商品信息数据分析和展现？: 2016-05-14; 如何做商品信息数据分析和展现？商品价格和人们生活息息相关，比如农产品价格波动不仅会对农民收入和农民生产积极性产生直接影响，更关乎百姓的日常生活和切身利益。经常看新闻看到农民辛苦了一个季度的农作物 ...

统计中分类算法总结: 2016-03-19; 统计中分类算法总结对于很多做统计的人员来说，对统计中的算法知道的不是很全面，下面就对统计中分类算法做个总结。数据转换主要有两种: l 归一化处理主要通过把数据归一到一 ...

技能 | 10张图解释机器学习的基本概念: 2015-08-28; 来自伯乐在线在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。图1 1、Test and training error: 为什么低训练误 ...

一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术---数据分析师: 2014-12-11; 数据挖掘分类技术从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点，所以我们尽量用应用人员能够理解的语 ...

一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术: 2014-10-27; 一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术数据挖掘分类技术从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面\"数据分析师\"主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的 ...

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