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盘点机器学习中那些神奇的损失函数

盘点机器学习中那些神奇的损失函数
2018-08-14
盘点机器学习中那些神奇的损失函数 我最近在学习R语言,但是估R语言我应该没能跟sas一样玩那么好。今天来更新在机器学习中的一些专业术语,例如一些损失函数,正则化,核函数是什么东西。 损失函数:损失函 ...
人工智能与机器学习有哪些不同
2018-08-11
人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词,它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始,当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面,最重要的算法是神经网络,但由于 ...

关于神经网络中过拟合的问题

关于神经网络中过拟合的问题
2018-07-26
关于神经网络中过拟合的问题 在训练的时候你的模型是否会出现训练时速度很慢?或者预测结果与训练结果相差过大的现象?那我们可能就需要处理一下过拟合的问题了。 首先看一下overfitting维基百科上的一些信 ...

大数据时代下数据挖掘技术的应用

大数据时代下数据挖掘技术的应用
2018-06-05
大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展,无论是数据的变化速率,还是数据的新增种类都在不断更新,数据研究变得越来越复杂,这意味着“大数据时代”到来。2011年,互联网数据中心(internet ...

从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统

从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统
2018-06-02
从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度,都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...
机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程
2018-03-20
机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题,用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤: 一.     数据预处理 首先,必须确保数据的格式符合要求 ...

深度学习防止过拟合的方法

深度学习防止过拟合的方法
2018-02-26
深度学习防止过拟合的方法 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在传统的机器学习方法中有很大防止过拟合的方法,同样这些方法很多也 ...

深度学习已成功应用于这三大领域

深度学习已成功应用于这三大领域
2017-11-20
深度学习已成功应用于这三大领域 在本章中,我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实 ...

数据科学的基本内容

数据科学的基本内容
2017-10-31
数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科,数据科学依赖两个因素:一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...
Python字符串处理实现单词反转
2017-08-10
Python字符串处理实现单词反转 这篇文章主要为大家详细介绍了Python字符串处理实现单词反转的方法, Python字符串处理学习中,有一道简单但很经典的题目,按照单词对字符串进行反转,并对原始空格进行保留: ...
如何利用大数据做金融风控
2017-07-12
如何利用大数据做金融风控 随着金融科技、科技金融等概念的热起,以及互联网金融、无金融服务群体的刚性需求下,大数据风控技术也获得越来越广泛地重视和应用。但是,如何利用大数据、机器学习等前沿技术做金融 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言
2017-05-05
数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业,目前有75%左右的数据科学家使用R语言,有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天,我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的 ...

机器学习:决策树(Decision Tree)

机器学习:决策树(Decision Tree)
2017-03-11
机器学习:决策树(Decision Tree) 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中,它可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习时,利 ...
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