谈谈召回率（R值），准确率（P值）及F值

2017-10-30

谈谈召回率（R值），准确率（P值）及F值 一直总是听说过这几个词，但是很容易记混，在这里记录一下。希望对大家理解有帮助。 首先来做一个总结： 精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的 ...

评估机器学习模型的指标：召回率，精确率和F值

2020-07-27

机器学习中、完成建模之后，我们需要对模型的效果做评价，而召回率、精确率和F值就是评估机器学习模型的三大重要指标。 一、基本概念 True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数 True Negative(真负， ...

召回率(Recall)与精确率(precision)的区别在哪里？怎样进行衡量

2020-07-08

召回率(Recall)，也被称为 查全率，或者True Positive Rate，R= TP/(TP+FN) ; 反映了所有真正为正例的样本中被分类器判定出来为正例的比例。 精度，或者叫做精确率(precision)：P = TP/(TP+FP);反映了被分类器 ...

召回率越高越好还是越低越好？

2020-05-20

召回率（Recall），一般指查全率，指从数据库内检出的相关的信息量与总量的比率，是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标之一。 在实际应用中，多数人更喜欢称召回率为召回率，因为更能体 ...

【CDA干货】破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略

2025-08-11

破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游戏即使初期获得千万级下载，若月流失率超过 50%，也终将难逃生命周期缩短的命运。据 Ga ...

【CDA干货】K-S 曲线、回归与分类：数据分析中的重要工具

2025-08-07

K-S 曲线、回归与分类：数据分析中的重要工具​ 在数据分析与机器学习领域，K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具，它们各自承担着不同的角色，又在实际应用中相互关联、协同作用，共同为数据解读、预测和决策 ...

CDA 数据分析师必备技能全解析

2025-07-29

CDA 数据分析师必备技能全解析 在数据驱动决策的时代，CDA 数据分析师作为连接数据与业务价值的桥梁，需要具备多元化的技能体系。从数据获取、清洗到分析建模、结果呈现，每个环节都对分析师的能力提出了具体要求。 ...

【CDA干货】鸢尾花判别分析：机器学习中的经典实践案例

2025-07-29

鸢尾花判别分析：机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里，有一个经典的数据集如同引路明灯，为无数初学者打开了模式识别与分类算法的大门，它就是鸢尾花数据集。鸢尾花判别分析不仅是机器学习入门的绝佳案例 ...

【CDA干货】评估模型预测为正时的准确性

2025-06-25

评估模型预测为正时的准确性​ ​ 在机器学习与数据科学领域，模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结果为正时，评估其准确性不仅关乎模型在实际应用中的可靠性，更直接影响基于该模型所做 ...

模型过拟合的优化解决方案

2024-12-06

理解模型过拟合 模型过拟合是指机器学习模型在训练数据上表现出色，但在新数据或未见过的数据上表现不佳的现象。这通常是因为模型过于复杂，捕捉到了训练数据中的噪声而非内在模式，导致泛化能力下降。 简化模型复杂 ...

如何利用集成学习优化模型性能

2024-12-06

数据分析领域中，集成学习是一项关键技术，它通过结合多个模型的力量，提升整体预测性能和稳定性。这种方法利用多个个体学习器的智慧，以改善模型的准确度、泛化能力和鲁棒性。我们将深入探讨几种常见的集成学习方法 ...

数据分析模型的错误分析与修正

2024-12-06

数据分析模型的构建是一个错综复杂的过程，涉及数据处理、模型训练、误差分析和优化等多个关键环节。在这篇文章中，我们将深入探讨常见的问题及解决方案，以及如何通过错误分析不断完善模型。 数据问题 数据在数据分 ...

数据分析学习路径与技巧

2024-12-02

在当今信息爆炸的时代，数据分析和机器学习等技能变得愈发重要。掌握这些技能不仅可以让你在职场中脱颖而出，还能让你更好地理解世界。然而，学习数据分析并非易事，需要扎实的基础和持之以恒的努力。本文将探讨数据 ...

如何选择合适的数据分析方法

2024-11-08

选择合适的数据分析方法是数据分析流程中的关键环节。它影响最终结论的准确性和可信度。在这个过程中，需要综合考虑数据的性质、分析目的、工具的功能以及数据收集方法等多方面因素。以下是详细的步骤和建议，帮助您 ...

CDA一级&二级教材勘误说明

2025-08-13

《CDA Level 1精益业务数据分析》勘误说明 推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校，为你提供系统、实用、前沿的学习资源，助你轻松迈入数据分析的大门！ 免费加入阅读：https://edu.cda.cn/goods/ ...

大数据分析师证书

2024-10-30

大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了 解 ...

数据挖掘是什么？企业如何利用数据提升决策能力

2024-10-23

数据挖掘是现代企业利用数据驱动决策的重要工具。它涉及从大量数据中提取隐藏的、先前未知但潜在有用的信息，依托人工智能、机器学习、统计学、数据库技术等多个领域的交叉方法，揭示数据中的模式和规律，从而支持企 ...

大数据分析师证书怎么考

2024-10-16

大数据分析师证书考什么 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延， ...

大数据分析师证书

2024-10-11

大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了 解 ...

大数据管理与应用的五大职业方向及其发展潜力

2024-09-19

大数据管理与应用领域的发展潜力和职业方向是当前热门话题之一。随着信息技术的快速发展，数据已经成为企业和组织决策的重要基础。本文将深入探讨大数据管理与应用的五大职业方向及其发展潜力，帮助读者了解这一领域 ...