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数字化人才认证

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数据分析师需要什么?
2023-05-25
在当前商业环境中,数据分析已经变得越来越重要,数据分析师也成为了企业解决方案和决策制定的关键人员。本文将讨论数据分析师需要哪些技能和工具。 一、必备技能 作为一名数据分析师,必须具备数学和统计学 ...
阿里云的rds如何支持mysql的主从分离?
2023-04-28
阿里云的RDS(Relational Database Service)是一种基于云计算技术的数据库服务,它提供了MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS等多个数据库引擎的支持。其中,MySQL是最为常见的数据库之一,也是本文讨论的主要对象 ...
当数据分析师的要求有哪些?
2023-04-07
数据分析师是一个需要综合运用多种技能和知识的职业,它涉及到数据的收集、处理、分析、可视化和报告,以及对业务场景和问题的理解和解决。根据不同的行业和岗位,数据分析师的具体要求可能会有 ...
数据分析师需要哪些要求呢?
2023-04-07
数据分析师是一个需要综合运用多种技能和知识的职业,它涉及到数据的收集、处理、分析、可视化和报告,以及对业务场景和问题的理解和解决。根据不同的行业和岗位,数据分析师的具体要求可能会有所差异,但一般 ...

一文读懂企业数字化转型能力框架

一文读懂企业数字化转型能力框架
2023-03-31
数字化转型究竟是什么? 首先我们还是摘录下百度词条上对数字化转型的一个简单说明如下: 数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的 ...

一文读懂企业数字化转型能力框架

一文读懂企业数字化转型能力框架
2023-03-31
数字化转型究竟是什么? 首先我们还是摘录下百度词条上对数字化转型的一个简单说明如下: 数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。 ...
数据分析师有哪些技能
2023-03-31
随着数字化时代的到来,数据分析师的角色变得越来越重要。作为数据分析领域的专家,他们需要具备广泛的技能和知识,以便能够有效地分析和挖掘数据,从而为企业提供有价值的信息和洞见。本文将详细介绍数据分析师的 ...
数据分析师是什么内容
2023-03-28
数据分析师是指使用数据分析技术和工具,对数据进行收集、清洗、处理、分析和挖掘,为企业提供决策支持和业务优化的专业人员。在现代商业中,数据分析师已经成为了不可或缺的一部分,他们的工作涉及到市场调研、产 ...
做数据分析师需要学多久
2023-03-28
做数据分析师需要学多久?这是一个很多人都会问的问题,因为数据分析师这个职业在当今社会中越来越受欢迎。那么,做为数据分析领域权威专家,我们一定要给出一个详尽的答案,帮助大家了解数据分析师学习 ...
Kubernetes和OpenStack到底是什么关系?
2023-03-27
Kubernetes和OpenStack都是开源软件,它们各自解决不同的问题。Kubernetes是一个容器编排平台,用于在云计算环境中管理和部署容器化应用程序。而OpenStack则是一个云计算平台,提供了一系列的基础设施服务,如虚拟机 ...
Kubernetes(K8s) 解决了哪些问题?
2023-03-22
Kubernetes(简称 K8s)是一个开源的容器编排工具,被广泛用于大规模部署和管理容器化应用程序。它在解决云原生架构中的各种挑战方面发挥着重要作用。本文将详细探讨 Kubernetes 解决了哪些问题,并为什么它成为了现 ...

如何成为优秀的数据科学家

如何成为优秀的数据科学家
2022-11-07
数据科学就业市场正在迅速变化。能够建立机器学习模型曾经是只有少数杰出科学家才具备的一项精英技能。但是现在,任何具有基本编程经验的人都可以按照以下步骤来训练一个简单的scikit-learn或keras模型。招聘人员 ...

就业难,千万毕业生涌入人才市场,如何摆脱困境

就业难,千万毕业生涌入人才市场,如何摆脱困境
2022-06-01
根据中国教育部的统计,2022年预计中国高校毕业生将达到1076万人,比2021年增长167万人,首次突破千万大关! 在经历了疫情,经济增长速度都有所放缓,这很大程度上影响了中国经济的整体情况。 在对未来 ...
了解雇主对2020年数据科学家职位的期望
2022-03-30
作者Shareef Shaik,有抱负的数据科学家 最近,我积极地开始找工作,转到数据科学,我没有任何正式的教育,如硕士或博士。AI/机器学习背景。我开始学习它完全是出于我自己的兴趣(不仅仅是因为炒作)。这是 ...
数据工程的构建技巧
2022-03-30
由解决方案架构师和数据工程师Mohammed M Jubapu撰写 数据工程是当今市场上最受欢迎的工作之一。数据无处不在,被认为是新时代的石油。企业从不同的来源产生大量的数据,数据工程师的任务就是组织数据信 ...
超越回购:GitHub促进人工智能和机器学习领域的职业发展
2022-03-14
作者:PerceptiLabs联合创始人兼首席执行官马丁·伊萨克森。 长期以来,版本控制工具一直是信息工作者的主要工具,尤其是那些需要在代码库上存储和协作的地方,同时维护完整的更改历史的开发人员。 多年 ...
数据科学适合我吗?需要考虑的14道自考题
2022-03-14
数据现在被认为是增长最快、价值数十亿美元的行业之一。因此,公司和组织正试图最大限度地利用他们已经拥有的数据,并确定他们仍然需要捕获和存储哪些数据。此外,对数据科学家来说,理解这些数字的意义并为混 ...
成为一名数据科学家后,我的学习道路发生了怎样的变化
2022-02-28
我对数据科学的热情始于大约两年半前。我在做一份与数据科学无关的工作。对我来说,转行是一个很大的挑战,因为我有很多东西要学。 经过两年的学习和奉献,我终于找到了第一份数据科学家的工作。当然,我 ...
90天成为分析工程师
2022-02-28
分析工程师是DBT创造(并使之成为可能)的一个新职位。如果一个数据工程师(DE)和一个数据分析师(DA)结婚,他们有一个女婴,这个女婴将是一个分析工程师(AE)。嗯,它不是那样工作的,但你明白了。 语境 A ...
数据科学家将在10年内灭绝
2022-02-28
以下是受此博客启发的KDnuggets民意调查结果: 放松!数据科学家不会在10年内灭绝,但角色会改变 随着人工智能的进步继续突飞猛进,在基线上获得数据科学已经变得越来越民主化。该领域的传统进入壁垒 ...

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