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SAS数据挖掘实战篇【一】: 2016-04-08; SAS数据挖掘实战篇【一】 1数据挖掘简介 1.1数据挖掘的产生需求是一切技术之母，管理和计算机技术的发展，促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展，信息量也呈几何指数增长， ...

美团实例详解机器学习如何解决问题: 2016-04-06; 前言：随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的 ...

数据挖掘问答精选收藏: 2016-04-01; 数据挖掘问答精选收藏 1. 现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术，它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的？来自用户 SmartMining 的回答：大数据、数据挖掘、 ...

系统分析AlphaGo: 2016-03-15; 来自田渊栋的知乎专栏，CDA数据分析师已获得作者授权原文标题：AlphaGo的分析最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。 AlphaGo这个系统主要由几个部分组成： 1.走棋网络（P ...

数据挖掘必须要具备知识结构类型: 2016-02-26; 数据挖掘必须要具备知识结构类型一、概念/类描述概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分 ...

数据挖掘必备知识结构类型: 2016-02-18; 数据挖掘必备知识结构类型一、概念/类描述概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为 ...

机器学习算法一览: 2016-01-18; 文 | 寒小阳来源 | CSDN博客引言提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个 ...

继移动互联网后的又一个浪潮：大数据: 2015-11-18; 继移动互联网后的又一个浪潮：大数据数据成为 DT 时代的核心要素。今年上半年互联网热出现一个新动向，就是入口和应用场景的争夺已到了短兵相接、贴身肉搏的激烈程度。巨头们争夺的最终目标是数据资源 ...

数据挖掘算法与生活中的应用案例: 2015-10-29; 数据挖掘算法与生活中的应用案例如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之 ...

数据分析师成长之路 · CDA数据分析师科学体系: 2019-01-18; 基于CDA多年的数据分析教学经验以及对当下企业数据相关岗位、薪资待遇的调查研究，总结出来了一套职场“岗位模型”。最左侧是经典的CDA LEVEL 1 2 3，每个等级对应企业相关数据岗位及薪资范围。图片中部为对 ...

电子商务网站营销数据分析技术探讨_数据分析师: 2015-06-10; 电子商务网站营销数据分析技术探讨_数据分析师电子商务（EC）在现代商务企业的发展中占有越来越重要的地位。如何利用信息技术掌握更多的商务信息已备受商家们的关注，站点分析技术正是为商家和网站提供了 ...

机器学习和文本分析_数据分析师: 2015-02-04; 机器学习和文本分析_数据分析师当计算机更好地理解了自然语言，新的领域不断被开创，例如：用户应用的人机界面的提升，更为完善搜素引擎，Cortana和Siri这样的个人助理和一些分析给定文献的工具。例如 ...

数据挖掘的知识类型_数据分析师: 2015-01-13; 数据挖掘的知识类型_数据分析师一、概念/类描述概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。 ...

程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解_数据分析师: 2014-12-14; 程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解_数据分析师算法一：快速排序算法　　快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下 ...

CDA题库: 2021-02-03; 《数据分析专项练习题库》《CDA数据分析认证考试模拟题库》《企业数据分析面试题库》 CDA LEVEL Ⅰ 业务分析师_模拟题：一、单选 1.北京市统计局发布2014年度全市职工平均工资为77560 ...

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