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学习曲线--帮你清晰判断过拟合和欠拟合
2020-07-09
前面小编给大家简单介绍过拟合和欠拟合时,提到了一个概念:学习曲线,我们通过学习曲线能够很清晰的判别出模型现在说出的状态是欠拟合还是过拟合,下面小编具体整理了学习曲线的相关内容,希望对大家有所帮助。 ...

机器学习入门必读:6种简单实用算法及<font color=学习曲线、思维导图" class="wztu">

机器学习入门必读:6种简单实用算法及学习曲线、思维导图
2020-03-26
作者 | 卢誉声 大部分的机器学习算法主要用来解决两类问题——分类问题和回归问题。在本文当中,我们介绍一些简单但经典实用的传统机器学习算法,让大家对机器学习算法有一个基本的感性认识。 ...

工资比同事低,这些关键技能,你掌握了吗

工资比同事低,这些关键技能,你掌握了吗
2021-02-03
前几天公司面试了几个数据分析岗位,一连面试了一周,结果没有一个被录取,感触颇深。 数据分析师每天需要接触大量的数据,可是这些候选人连最基础的拆解业务场景,制定数据指标,以及通过什么样的工具 ...

机器学习中的偏差和方差是什么?有哪些区别?

机器学习中的偏差和方差是什么?有哪些区别?
2020-07-20
偏差与方差是我们在机器学习中经常遇到的两个概念,而且在有关机器学习的面试中,偏差与方差也经常拿来考验面试者的机器学习的基础知识。偏差与方差这两者看似简单,但要真正弄清楚两者之间的联系与区别,必须要下 ...

过拟合(over-fitting)出现的原因及相应的解决方法

过拟合(over-fitting)出现的原因及相应的解决方法
2020-07-08
过拟合(over-fitting)是指机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于优越,导致在验证数据集以及测试数据集中表现不佳。也就是referstoa模型对于训练数据拟合程度过高的情况。 通过学习曲线来理解 ...

百闻不如一练:随机森林等可视化调试模型超参数

百闻不如一练:随机森林等可视化调试模型超参数
2020-06-10
以下使用scikit-learn中数据集进行分享。 如果选用随机森林作为最终的模型,那么找出它的最佳参数可能有1000多种组合的可能,你可以使用使用穷尽的网格搜索(Exhaustive Grid Seaarch)方法,但时间成本将会很 ...

如何使得数据科学家更加市场化?

如何使得数据科学家更加市场化?
2019-11-06
作者 | Andrew Ste 编译 | CDA数据分析师 How to Become More Marketable as a Data Scientist 作为一名数据科学家,你处在一个高需求的位置。那么,你如何才能更好地提高你的市场竞 ...

Dotscience——消除了企业中实现AI人工智能的最大痛点

Dotscience——消除了企业中实现AI人工智能的最大痛点
2019-10-12
来源|AIT News Desk 编译|CDA数据分析师 Dotscience Emerges from Stealth to Eliminate the Biggest Pain Points of Operationalizing AI in the Enterprise Dotscience是DevOps机 ...

什么是数据科学的最佳Python IDE?

什么是数据科学的最佳Python IDE?
2019-09-26
作者 | Saurabh Hooda 出品 | CDA数据分析师 What is the Best Python IDE for Data Science? m创建,于1991年首次发布,解释的高级编程语言是为通用编程而开发的。Python解释器可在 ...

入门必备 | 大佬们推荐的 Python 书单汇总

入门必备 | 大佬们推荐的 Python 书单汇总
2019-08-21
作者 | 苏克1900 来源 | 高级农民工 摘要:此文主要针对想入门 Python 但不知道看什么书好和有选择纠结症的童鞋,大佬们可绕道。 转眼也到了年终,这一期换个话题,围绕这几个问题:「学 ...

我的数据科学成长之路:从菜鸟到最年轻Kaggle X2大师

我的数据科学成长之路:从菜鸟到最年轻Kaggle X2大师
2019-08-14
作者 | Mohammad Shahebaz 来源 | 图灵TOPIA 他表示,介绍进入数据科学领域所需技能的文章有很多,分享成功经验和意见的访谈也不少。但很少能找到文章具体介绍他们是如何开始自己的数据科学之 ...

常用的十大python图像处理工具

常用的十大python图像处理工具
2019-07-04
原文标题:10 Python image manipulation tools. 作者 | Parul Pandey 翻译 | 安其罗乔尔、JimmyHua 今天,在我们的世界里充满了数据,图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用 ...

如何提升自己在数据分析行业的职场竞争力——7种常见错误及其规避方法让你脱颖而出

如何提升自己在数据分析行业的职场竞争力——7种常见错误及其规避方法让你脱颖而出
2019-04-09
从事数据分析师的工作,做好自己的数据分析师职业规划,是非常有必要的,它是我们不断向前进取的动力和方向,也是支撑我们坚持下去的理由和需要。一个良好而客观可行的数据分析师职业规划,对于一个人的 ...

数据可视化的常用工具都有哪些?

数据可视化的常用工具都有哪些?
2019-03-11
很多技术都涉及到了不少工具,数据分析也不例外。数据分析中的数据可视化也是有很多的工具支撑的,大家可能普遍认为只要学会了Excel、Photoshop就可以了,其实并不是这样的。数据可视化有很多的工具可 ...

转行学习数据分析师还来得及吗?

转行学习数据分析师还来得及吗?
2019-02-18
2015年,“大数据” 成为国内年度热词,并首次出现在国家的《政府工作报告中》。同年,数据分析也开始如雨后春笋般成为朝阳行业,数据分析和大数据相关职位一度霸屏各大招聘网站。 许多计算机、统 ...

Python和R语言之间的抉择(三)

Python和R语言之间的抉择(三)
2018-12-24
我们在上一篇文章中给大家讲述了Python和R语言的简介以及这两种语言的特点,想必大家看了上一篇文章已经初步了解的这两门语言的具体情况了吧?今天我们在这篇文章中会为大家介绍Python和R这两门语言的应 ...

七周速学数据分析(Python/R)

七周速学数据分析(Python/R)
2018-12-11
在之前我们学了很多的内容,今天我们来学习Python/R,这两种编程语言对于数据分析师是十分有用的,一般来说,初级数据分析师和高级数据分析师的关键在于是否具备编程能力。而数据分析师里的数据挖掘、BI ...

数据分析师对年龄有限制吗?现在转行还来得及吗?

数据分析师对年龄有限制吗?现在转行还来得及吗?
2018-10-29
CDA数据分析师原创作品,转载需授权   2014年,“大数据” 成为国内年度热词,并首次出现在当年的《政府工作报告中》,同年,同卵双胞胎的数据分析也成为朝阳行业, ...

数据模型需要多少训练数据

数据模型需要多少训练数据
2018-07-27
数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分,在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多 ...

AI 又赢了! OpenAI 玩Dota 2在5v5比赛中击败人类玩家

AI 又赢了! OpenAI 玩Dota 2在5v5比赛中击败人类玩家
2018-06-28
AI 又赢了! OpenAI 玩Dota 2在5v5比赛中击败人类玩家 2017 年,OpenAI 在 Dota2 TI 决赛现场以 1 对 1 solo 的方式击败了「Dota 2」世界顶级玩家。经过一年的发展,OpenAI 于昨日宣布他们的 AI bot 在 5 v 5 ...
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