如何选择最佳数据可视化工具？

2023-07-07

在信息时代，数据成为了企业决策和业务发展的重要基石。然而，纯粹的数据往往难以被理解和分析，因此数据可视化工具应运而生。选择合适的数据可视化工具对于有效地传达信息、发现模式和进行决策至关重要。本文将为您 ...

如何评估一个预测模型的性能？

2023-07-05

评估预测模型的性能是机器学习和数据科学中至关重要的一步。它帮助我们了解模型的准确性、鲁棒性和泛化能力，从而决定是否可以将其应用于实际情境中。在本文中，我将介绍一些常用的方法来评估一个预测模型的性能。 ...

如何评估数据竞赛模型的性能？

2023-07-05

评估数据竞赛模型的性能是确保其在问题域中表现良好的重要步骤。在本文中，我们将介绍一些常见的方法和指标，用于评估数据竞赛模型的性能。 首先，对于分类问题，一种常见的评估指标是准确率（accuracy）。准确率衡 ...

如何评估模型的准确性和效果？

2023-07-05

评估模型的准确性和效果是机器学习和数据科学中至关重要的一步。通过对模型进行全面和系统的评估，我们可以了解其在解决特定问题上的表现，并作出相应的改进。以下是一些常用的方法和指标来评估模型的准确性和效果。 ...

如何评估机器学习模型的表现？

2023-07-05

评估机器学习模型的表现是确定其在解决特定任务中的效果和性能的过程。这个过程至关重要，因为它帮助我们了解模型的准确度、稳定性和可靠性，从而进行模型选择、参数调整和改进算法。 评估机器学习模型的表现通常涉 ...

数据分析常用的工具有哪些？

2023-06-28

随着数据在生产和业务环境中的广泛应用，数据分析成为了当今企业决策中不可或缺的一部分。为了更好地提高数据分析的效率和准确性，需要借助各种工具和技术。本文将介绍数据分析常用的工具，并探讨它们的优缺点。 E ...

如何评估模型的准确性？

2023-06-15

为了评估一个模型的准确性，需要考虑多个因素。以下是一些可能有用的方法和技术： 混淆矩阵 混淆矩阵是评估分类模型的常用工具。它将实际类别与模型预测的类别进行比较，并将结果呈现在二维表格中。这种方法可以计 ...

大数据分析师的弊端有哪些

2023-06-15

大数据分析师是一种专门从事大数据分析和数据挖掘的职业。他们通过对海量数据进行采集、存储、处理、分析和解释，为企业、政府和学术机构等各个领域的决策提供支持。然而，尽管大数据分析师在决策支持方面扮演着至 ...

多久能成为数据分析师

2023-05-24

数据分析是当今互联网行业中热门的职业方向之一，吸引了大量求职者的关注。然而，许多人对于从零基础到成为一名合格的数据分析师需要多长时间仍然存在疑虑。本文将探讨这个问题并提供一些建议。 一、起点与 ...

R语言应该使用base-r还是使用tidyverse？

2023-04-07

R语言是一种流行的统计编程语言，它在数据科学领域中得到了广泛的应用。随着R社区的发展，不同的R软件包和工具集也得到了广泛的开发。其中，base-R和tidyverse是最受欢迎和广泛使用的两大工具集。那么，对于一个新手 ...

Kubernetes 为什么没有采用 Rust 实现?

2023-04-04

Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，它能够自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes 的目标是让应用程序在集群中运行时具有高可用性、弹性和可扩展性。为了实现这些目标，Kubernetes 依赖于多个组件和 ...

tensorflow.js有哪些局限？

2023-03-28

TensorFlow.js是一个基于JavaScript的深度学习库，它可以在Web浏览器和Node.js环境中运行。虽然TensorFlow.js提供了一些独特的功能和优势，但也存在一些局限性。 性能方面的局限性 与传统的深度学习框架相比，Tens ...

数据科学家与ML工程师的区别

2022-02-28

数据科学家和机器学习工程师的角色之间经常存在混淆。尽管他们确实友好地合作，在专门知识和经验方面有一些重叠，但这两种作用的目的完全不同。 从本质上说，我们是在区分科学家和工程师，前者寻求理解他 ...

如何在6个月内找到一份数据分析工作

2022-02-28

数据分析师是世界上最受欢迎的专业人士之一。这些人借助数据帮助公司做出知情的商业决策。 现在有很多关于数据科学的炒作。 然而，数据科学的进入门槛非常高。这是一个竞争非常激烈的领域，每个来自不同 ...

工资比同事低，这些关键技能，你掌握了吗

2021-02-03

前几天公司面试了几个数据分析岗位，一连面试了一周，结果没有一个被录取，感触颇深。 数据分析师每天需要接触大量的数据，可是这些候选人连最基础的拆解业务场景，制定数据指标，以及通过什么样的工具 ...

五种大数据处理架构

2018-03-02

五种大数据处理架构 大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算 ...

Python标准库的学习准备

2017-06-04

Python标准库的学习准备 Python标准库是Python强大的动力所在，我们已经在前文中有所介绍。由于标准库所涉及的应用很广，所以需要学习一定的背景知识。 硬件原理 这一部份需要了解内存，CPU，磁盘存储以 ...

做大数据必须了解的多种处理框架

2016-11-28

做大数据必须了解的多种处理框架 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是 ...

互联网数据分析能力的养成，你只需要一份七周的提纲

2016-11-28

互联网数据分析能力的养成，你只需要一份七周的提纲 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行为序列等。我也不想留于表面，而是系统性讲述。比如什么是产品埋点？在获得埋点数据后，怎么 ...

R语言实战：R语言介绍

2016-10-12

R语言实战：R语言介绍 我们分析数据的方式在近年来发生了令人瞩目的变化。随着个人电脑和互联网的出现，可获取的数据量有了非常可观的增长。 商业公司拥有TB级的客户交易数据，政府、学术团体以及私立研究机 ...