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在机器学习中如何选择一个合适的算法?

在机器学习中如何选择一个合适的算法?
2019-05-08
在我们使用机器学习处理问题的时候,我们需要选择算法,选择一个好的算法能够帮助我们提高工作效率。但是很多朋友对选择算法不是很理解,在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于机器学习选择算法的相关建议,希 ...

新型机器学习技术都有哪些?(下)

新型机器学习技术都有哪些?(下)
2019-03-28
在上一篇文章中我们给大家介绍了关于机器学习的新技术的一部分,具体就是深度学习和强化学习,这两种新兴的机器学习技术给我们带来了不一样的效果,在这篇文章中我们给大家介绍一下新型机器学习技术的 ...

新型机器学习之即兴学习和预测学习

新型机器学习之即兴学习和预测学习
2019-03-28
现如今,机器学习越来越火,这掀起了学习机器学习的热潮。当人们逐渐深入机器学习以后发现,机器学习中有很多新型的机器学习,比如说社会机器学习、即兴学习、预测学习等。在这篇文章中我们重点给大家 ...

机器学习中的降维算法和梯度下降法

机器学习中的降维算法和梯度下降法
2019-03-18
机器学习中有很多算法都是十分经典的,比如说降维算法以及梯度下降法,这些方法都能够帮助大家解决很多问题,因此学习机器学习一定要掌握这些算法,而且这些算法都是比较受大家欢迎的。在这篇文章中我们 ...

机器学习和深度学习的区别是什么?

机器学习和深度学习的区别是什么?
2019-03-18
现在有很多人对机器学习和深度学习的概念并不是很明白,其实深度学习是机器学习中的一部分,而机器学习是深度学习的基础,这两个知识体系都是服务于人工智能的。在这篇文章中我们给大家介绍一下关于机器 ...

强化学习与其他机器学习方法有什么不同?

强化学习与其他机器学习方法有什么不同?
2019-03-06
我们都知道,人工智能是一个十分重要的技术,现在很多的大型科技公司都开始重视人工智能的发展。人工智能的发展不是空穴开风,是因为机器学习使得人工智能有了飞跃的发展。其实机器学习的方法有很多,在 ...

机器学习处理问题如何选择一个合适的算法?

机器学习处理问题如何选择一个合适的算法?
2019-03-06
我们在进行数据分析或者数据挖掘工作的时候,总会遇到很多的问题,而解决这些问题的方式有很多。如果需要我们用机器学习来处理,那么就需要我们根据算法去选择一个合适的算法。但问题是,用机器学习处理 ...

关于强化学习需要了解的知识

关于强化学习需要了解的知识
2019-03-06
自从人工智能这一事物流行以后,也开始流行了很多的新兴技术,比如机器学习、深度学习、强化学习、增强学习等等,这些技术都在人工智能中占据着很大的地位。我们在这篇文章中重点给大家介绍一下关于强化学习 ...

学了这些知识,我们才能够成为数据分析师

学了这些知识,我们才能够成为数据分析师
2019-02-28
前不久,家里人给我安排相亲,听说是一个数据分析师!?纳尼....数据分析师?听起来感觉好高大上啊,在大学期间我听说过数据分析师这个职业,现在的数据分析师的前景是十分广阔的,同时数据分析师的工资 ...

人工智能算法的实现(下)

人工智能算法的实现(下)
2019-02-16
在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能的一些算法,人工智能离不开算法,所以我们必须重视算法的应用。人工智能的算法有很多,除了我们在前面提到的机器学习以及专家系统以外,还有遗传算法以及深度学 ...

机器学习中的基础知识(入门上篇)

机器学习中的基础知识(入门上篇)
2019-02-16
前面我们已经给大家讲述了很多有关机器学习的概念,这些概念都是十分重要的,我们如果要学习人工智能的话就需要重视这些知识。在这篇文章我们接着给大家介绍机器学习中的基础知识,希望这篇文章能够给大 ...

人工智能面临的考验是什么(一)

人工智能面临的考验是什么(一)
2019-01-28
虽然说人工智能现在发展迅速,但人工智能还是处于起步阶段,距离我们想象的人工智能还差的很远。就目前而言,人工智能的发展面临着五大考验,那么这五大考验就叫那个都是什么呢?下面我们就给大家好好介 ...

干货 | 机器学习没有你想的那么复杂

干货 | 机器学习没有你想的那么复杂
2018-11-09
  作者 | Anish Phadnis 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 人脑是最神奇的。你知道我更感兴趣的是什么吗?是我们的学习能力。我们如何能够适应并学习全新的技能,然后应用 ...

在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型

在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型
2018-08-20
在实际项目中,如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中,我们主要面向初学者或中级数据分析师,他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣,但是初学者在面对各种机器学习算法时,都会遇到一个问题是 “在实 ...

入门 | 献给新手的深度学习综述

入门 | 献给新手的深度学习综述
2018-08-14
入门 | 献给新手的深度学习综述 这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果,从方法、架构,以及正则化、优化技术方面进行概述。这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料,在形成基本学 ...

神经网络的关键是什么

神经网络的关键是什么
2018-07-25
神经网络的关键是什么 相对于传统的线性和非线性方法,为什么神经网络会如此强大? 当你有一个线性模型,每一个功能要么对你有帮助,要么对你有伤害,这种假设是线性模型中固有的。因此线性模型要么功能异常 ...

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法

算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等,是不是有时候觉得挑花了眼呢?福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

谈谈数据挖掘的常用方法、功能及其应用实例

谈谈数据挖掘的常用方法、功能及其应用实例
2018-06-25
数到数据挖掘,大家肯定会联想到数据分析。数据挖掘与数据分析两者各有交叉,无须区分太明显,但两者侧重点不同,我们一定要根据自身特点来选择数据挖掘培训或数据分析培训。不过说到数据挖掘培训,我们还是要 ...

数据挖掘总结之分类与聚类的区别

数据挖掘总结之分类与聚类的区别
2018-06-07
数据挖掘总结之分类与聚类的区别 分类与聚类的区别 Classification (分类): 一个 classifier会从它得到的训练集中进行“学习”,从而具备对未知数据进行分类的能力,这种提供训练数据的过程通常叫做 sup ...

机器学习中分类与聚类的本质区别

机器学习中分类与聚类的本质区别
2018-06-05
机器学习中分类与聚类的本质区别 机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类。 在我们的生活中,我们常常没有过多的去区分这两个概念,觉得聚类就是分类,分类也差不多就是聚类,下面,我们就具体来 ...

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