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不用P图!用Python给头像加圣诞帽并制作成可执行软件

不用P图!用Python给头像加圣诞帽并制作成可执行软件
2021-12-24
来源:Python 技术 往年在这个时候,好多 P图软件 会推出给头像加一顶圣诞帽的功能,甚至有一年大伙 @微信官方 就可以在自己的微信头像上加一顶圣诞帽。 今天就给大家分享一下如何用 Python 制作一款自动给头 ...

2021年终盘点 | 用Python分析了上千个表现优异的年度基金,终于发现了赚钱的秘密

2021年终盘点 | 用Python分析了上千个表现优异的年度基金,终于发现了赚钱的秘密
2021-12-22
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 时间过得真快,2021年差不多还有10天就要和大家说再见了,大家今年过得怎么样?有什么收获或者遗憾呢? 今天我们来分析一下2021年的基金市场,分析一下今年表现最 ...

干货 | 数据分析实战案例——用户行为预测

干货 | 数据分析实战案例——用户行为预测
2021-12-22
CDA数据分析师 出品 作者:CDA教研组 编辑:Mika 案例介绍 背景:以某大型电商平台的用户行为数据为数据集,使用大数据处理技术分析海量数据下的用户行为特征,并通过建立逻辑回归模型、随机森林 ...

作为文科生,我是如何转行数据挖掘工程师的 | CDA持证人分享

作为文科生,我是如何转行数据挖掘工程师的 | CDA持证人分享
2024-08-13
大家好,今天跟大家带来一个分享,主题是关于我如何从文科生转行为数据挖掘工程师的。 第一部分讲一下我作为文科生转行数据挖掘的历程; 第二部分是关于目前从事数据挖掘,主要针对商业数据挖 ...

干货分享 | 推荐一个更高效的数据清洗方法,建议收藏

干货分享 | 推荐一个更高效的数据清洗方法,建议收藏
2021-12-20
来源:关于数据分析与可视化 01、导入库和读取数据 我们先来大致地看一下数据集中各个特征值的情况,通过info()这个方法 df.info() 02、去除掉缺失值和重复值 要是数据集中存在大量的缺失值, ...

【数据挖掘工程师——王真达】从文科生到数据挖掘工程师 | CDA八点大咖汇

【数据挖掘工程师——王真达】从文科生到数据挖掘工程师 | CDA八点大咖汇
2021-12-20
目前数据分析和机器学习的应用如火如荼,许多人都希望能够参与到这股热潮里。但是令人苦恼的是,学习资料有限,常常无从下手。 特别是一些文科生,会很纠结自己是不是能够转型到数据分析行业,之所以这 ...

面试数据分析岗,怎么做到有备无患?(CDA学员案例分析)

面试数据分析岗,怎么做到有备无患?(CDA学员案例分析)
2024-08-13
CDA数据分析师 出品 大家好,我是CDA就业班的学员,目前在某知名互联网企业从事数据分析工作。今天给大家分享一下我在面试过程中的一些经验教训,希望能给大家一些帮助。 面试准备:梳理项目很 ...

手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式

手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式
2021-12-10
CDA数据分析师 出品 作者:CDA教研组 编辑:JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法;机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法,所谓有监督,即我想研究的数据集有目标数据,白话点就是建模里大家 ...

解读 | 数据工程、数据科学和机器学习都有什么区别?

解读 | 数据工程、数据科学和机器学习都有什么区别?
2021-12-09
CDA数据分析师 出品 作者:Darshil Parmar 编译:Mika 【导读】 数据科学、机器学习和数据工程到底有什么区别?本文带你看懂。 数据科学是一个广泛的领域。 因为它是如此的多样化,我们很难 ...

如何避免无效的数据分析结果,这六种错误不可忽视

如何避免无效的数据分析结果,这六种错误不可忽视
2021-12-08
导读:在数据清洗过程中,主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗,是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作,达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 作者:宋天龙 本文转自:大数据DT( ...

什么是数据分析?最全面解析指南!【cda考证】

什么是数据分析?最全面解析指南!【cda考证】
2024-08-14
数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 中文名:数据分析师 外文名:Datician/Datic ...

用Python采集了几千条相亲文案,终于发现了告别单身的秘密

用Python采集了几千条相亲文案,终于发现了告别单身的秘密
2021-12-03
作者: 俊欣 来源:关于数据分析与可视化 前不久,小编刷到这样一条短视频,“1.7亿的90后仅有约1000万对结婚,结婚率不到10%”,当然我们也无法查实当中数据的来源以及真实性,不过小编倒是总能听说身边的 ...

矩阵分析法,做商业决策必备的经典分析思维

矩阵分析法,做商业决策必备的经典分析思维
2021-11-26
众所周知,无论是一个国家还是一个企业,在制定决策策略的时候,都不会询问每一个人的意见,对于国家而言,通常会收集各行各业代表的意见;对于企业而言,则是会选择一些有代表性的人员来进行意见调研。 同 ...

4000字归纳总结 Pandas+Sklearn 带你做数据预处理

4000字归纳总结 Pandas+Sklearn 带你做数据预处理
2021-11-24
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天我们就来讲讲数据预处理过程当中的一些要点与难点。我们大致会提到数据预处理中的 加载数据 处理缺失值如何处理 ...

神器-可视化分析之Basemap入门详

神器-可视化分析之Basemap入门详
2021-11-18
作者:潮汐 来源:Python 技术 今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。 BaseMap 简介 在之前的文章中,我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章,其实 Bas ...

在头部互联网电商大厂当数据分析师,是种什么体验?

在头部互联网电商大厂当数据分析师,是种什么体验?
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 今天我给大家分享一下头部互联网电商大厂的面试流程,我的一些日常工作内容,另外再给大家介绍一些相关工作案例。 面试流程是怎样的 但对于大多数人而言,投简历给头 ...

前瞻:数据科学中的探索性数据分析(DEA)

前瞻:数据科学中的探索性数据分析(DEA)
2021-11-16
CDA数据分析师 出品 作者: tukey 数据科学爱好者知道,在将原始数据输入到机器学习模型之前,需要对其进行大量数据预处理。为此,需要遵循一系列标准来准备数据,具体取决于手头问题的类型(回归或分类 ...

深度学习预测房价:回归问题,K折交叉

深度学习预测房价:回归问题,K折交叉
2021-11-15
作者:AI入门学习 来源:小伍哥 机器学习中,大部分是分类问题,另一种常见的机器学习问题是回归问题,它预测一个连续值而不是离散的标签,例如,根据气象数据预测明天的气温,或者根据软件说明书预测完成软 ...

企业认可 | CDA数字化人才认证标准走进浙江农信

企业认可 | CDA数字化人才认证标准走进浙江农信
2021-10-22
2021年10月22日, 浙江省农村信用社联合社正式开启为期16天的内部培训,本次内训课程内容以CDA认证标准为基础,结合CDA LEVEL Ⅲ的技能要点,从企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术出发,目标就是为了提升 ...

在工作岗位上培养数据分析能力的路径

在工作岗位上培养数据分析能力的路径
2021-10-20
在工作岗位上培养数据分析能力的路径 不少人认为从学校毕业,进入工作岗位后学习数据分析能力是一件很痛苦的事。其实如果方法得当,工作中学习数据分析反而可以得到事半功倍的效果。本篇中介绍一个PACS(流程(Pr ...

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