网店数据分析中常见的误区有哪些？

2023-10-11

在当今数字化时代，网店数据分析已经成为电子商务运营中不可或缺的一环。然而，在进行网店数据分析过程中，存在一些常见的误区，这些误区可能导致决策失误和资源浪费。本文将探讨网店数据分析中常见的误区，并提供 ...

在数据分析中如何避免偏差和错误？

2023-10-10

在当今信息时代，数据分析已成为业务决策和问题解决的重要工具。然而，如果不谨慎处理和分析数据，就可能出现偏差和错误，从而导致错误的结论和决策。本文将探讨在数据分析中如何避免偏差和错误，以提高分析结果的 ...

有哪些常见的数据分析方法和技巧？

2023-10-10

数据分析是从大量的数据中提取有用信息和洞察力的过程。在进行数据分析时，可以使用各种方法和技巧来揭示数据背后的模式和趋势。下面介绍一些常见的数据分析方法和技巧。 描述性统计分析：描述性统计分析是对数据 ...

【重磅】CDA考试大纲新升级解读

2023-10-20

来自CDA考试中心的通知！  2023 年 10 月 31 日实施      测试，更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲，这将有助于你们在 ...

CDA 认证考试于10月31日启用新大纲

2023-10-20

亲爱的考生：        诚挚地向您通告，我们即将在 2023 年 10 月 31 日实施 CDA 认证考试的重大更新。这是为保持认证考试的内容与实际行业需求、最新技术及其发展同步而进 ...

我，一名国企数据人，决定在35岁开启自己的转型之路

2023-10-19

大家好，2017年我有幸成为CDA持证人，就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术，并成为了我们公司数字化转型的推行负责人，以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考，指正！ 思考一：企业为什么要 ...

优秀数据分析师有哪些好处

2023-10-09

数据分析师，作为企业决策的辅助者，在当今信息化的时代中具有着重要的作用。然而，在大多数情况下，我们都能看到一些企业，由于缺乏数据分析支持，而盲目进行决策，最终导致了财务和运营上的失败。因此，为了提高 ...

新零售行业数据中台构建：数字化转型的关键步骤

2023-10-09

导言： 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮，而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心，整合、管理和分析各类数据资源，为企业提供决策支持和商业洞察，推动新零售企业从 ...

数据分析师学什么技术的

2023-10-09

数据分析师应该学习哪些技术？ 技术1：数据收集和清洗 数据收集和清洗是数据分析师的基础技能。数据收集涉及到如何获取数据，而数据清洗则是处理不完整、不准确或重复的数据。数据分析师需要了解数 ...

数据分析师需要哪些要求呢

2023-10-09

数据分析是当前较为热门的职业领域之一，因此市场上有许多人试图成为这个领域的专家。但是，要想在这个行业中脱颖而出，必须具备一定的技能、经验和教育背景。本文将介绍数据分析师需具备的主要要求。 一、 ...

网店数据分析中常见的误区有哪些？

2023-10-08

在当今数字化时代，网店数据分析已经成为电子商务运营中不可或缺的一环。然而，在进行网店数据分析过程中，存在一些常见的误区，这些误区可能导致决策失误和资源浪费。本文将探讨网店数据分析中常见的误区，并提供 ...

数据挖掘在哪些行业得到广泛应用？

2023-10-08

数据挖掘是一项涵盖统计学、机器学习和数据库技术的跨学科领域，它通过发掘大量数据中的模式、趋势和关联性，帮助企业和组织做出更明智的决策。随着信息时代的到来，数据挖掘已经在许多行业得到广泛应用，并对企业的 ...

数据挖掘的主要技术和应用有哪些？

2023-09-28

数据挖掘是从大规模数据集中提取出有价值的信息和知识的过程。它结合了统计学、机器学习和数据库技术，以帮助人们发现隐藏在数据背后的模式、关联和趋势。下面将介绍数据挖掘的主要技术和应用。 技术： a. 预处理 ...

数据清洗用Python如何实现？

2023-09-28

在当今数据驱动的世界中，数据清洗是数据分析和机器学习项目中至关重要的一步。数据清洗是指对原始数据进行处理和转换，以便使其适用于后续的分析任务。Python作为一种广泛应用于数据科学领域的编程语言，提供了丰 ...

数据清洗对数据分析的影响有哪些？

2023-09-28

数据清洗对数据分析有着至关重要的影响。在进行数据分析之前，数据清洗是必不可少的步骤，它涉及到对原始数据进行筛选、整理和修正，以确保数据的准确性、完整性和一致性。数据清洗的质量直接影响到后续数据分析结果 ...

数据清洗对数据分析的影响是什么？

2023-09-28

数据清洗对数据分析的影响是非常重要的。在进行数据分析之前，通常需要对原始数据进行清洗和预处理。数据清洗是指通过删除、修复或调整原始数据中的错误、缺失、重复或不一致之处来确保数据的准确性、完整性和一致性 ...

数据清洗的常见问题和挑战是什么？

2023-09-28

数据清洗是数据分析和机器学习过程中至关重要的一步，它涉及对原始数据进行处理、转换和修复，以确保数据质量和准确性。然而，数据清洗也存在一些常见问题和挑战，下面将详细介绍。 缺失值处理：缺失值是指数据中 ...

数据可视化对业务决策的影响如何？

2023-09-25

在当今信息爆炸的时代，企业和组织面临着大量复杂的数据。这些数据蕴含着宝贵的信息和洞察力，可以帮助企业做出明智的决策。然而，纯粹的数据本身往往难以理解和利用。因此，数据可视化成为一种强大的工具，能够将抽 ...

数据可视化的最佳实践方法是什么？

2023-09-25

数据可视化是一种强大的工具，能够将复杂的数据转化为易于理解和吸引人的图形展示。它在各个领域都被广泛应用，包括商业、科学、教育等。然而，要创建出有效的数据可视化并不容易。本文将介绍一些数据可视化的最佳实 ...

数据科学岗位需要哪些技能和经验？

2023-09-25

数据科学是当今信息时代的一个热门职业领域，各个行业都需要数据科学家来解读和利用大量的数据。数据科学岗位要求具备一系列的技能和经验，本文将详细介绍数据科学岗位所需的核心技能和相关经验。 一、数学和统计学 ...