数据增强：提升数据质量和模型性能-数据分析知识图谱-CDA数据分析师

CDA数据科学研究院 CDA考试中心 CDA网校企业服务

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员职业咨询

关于CDA APP下载

全国热线4000-51-9191

首页

往期名企实训：

京东CDA数据分析师就业班 GrowingIO&CDA增长黑客就业班腾讯课堂薪选CDA数据分析就业班

就业邦：

CDA数据分析师周末集训营 CDA数据分析师脱产就业班敏捷算法建模训练营周末班

职业技能：

业务数据分析数据分析快速提升班

考证班：

CDA LEVEL I 实操训练营 CDA LEVEL Ⅱ 商业策略分析 CDA LEVEL Ⅲ 机器学习进阶

职业路径

直播公开课

认证考试

企业内训

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员 scikit-learn中文社区职业咨询求职招聘能力测试

产品

大数据与人工智能实验室好学AI(下一代智能学习产品) CDA网校 CAIE人工智能工程师认证 AI工具集

证书查询

免密码登录

提交首次登录验证后自动注册

首页 > 行业图谱 >

1 2 2/2

nlp序列标注任务如何处理类别极度不平衡问题？: 2023-04-07; 自然语言处理（NLP）中的序列标注任务涉及将一系列文本标记为特定类别。在这种情况下，如果数据集中存在类别不平衡，则可能会影响模型的性能。对于一个极度不平衡的数据集，即使使用优秀的机器学习算法，也可能会 ...

训练神经网络模型时对图片的预处理是否必要？: 2023-04-03; 在训练神经网络模型时，对输入数据进行预处理是一个非常重要的步骤。特别是当我们处理图片数据时，预处理操作可以帮助我们提高模型的性能和效率。为什么需要预处理？首先，让我们考虑一下图片在计算机中是如何表示 ...

神经网络loss值很小，但实际预测结果差很大，有什么原因？: 2023-04-03; 神经网络是一种模拟人类神经系统运作的计算模型，可以完成很多复杂的任务，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。在训练神经网络时，最重要的指标是损失函数（loss function），用于衡量模型预测结果与真实值之间 ...

神经网络训练结果不稳定可能是什么原因？有什么解决办法？: 2023-04-03; 神经网络是一种强大的机器学习模型，可用于各种任务。然而，在训练神经网络时，我们可能会遇到结果不稳定的情况，这意味着在同样的数据集和超参数下，神经网络的性能可能会有很大的差异。本文将探讨神经网络训练结果 ...

卷积神经网络可以用于小目标检测吗？: 2023-03-31; 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种广泛应用于计算机视觉领域的深度学习模型。CNN通过不断堆叠卷积层、池化层和全连接层等组件，可以自动从原始图像中提取出有意义的特征，从而实现诸如图像 ...

为什么神经网络具有泛化能力？: 2023-03-30; 神经网络是一种计算模型，它通过学习输入数据的特征，自动提取和表达数据中的规律，并能够推广到未见过的数据中。这种能力被称为泛化能力。神经网络的泛化能力可以归结为以下几个原因：模型参数的优化神经网络 ...

训练神经网络时，训练集loss下降，但是验证集loss一直不下降，这怎么解决呢？: 2023-03-30; 在机器学习中，训练神经网络是一个非常重要的任务。通常，我们会将数据集分成训练集和验证集，用于训练和测试我们的模型。在训练神经网络时，我们希望看到训练集的损失值（loss）不断下降，这表明随着时间的推移，模 ...

图神经网络如何在自然语言处理中应用？: 2023-03-29; 图神经网络是一种新兴的深度学习模型，其可以有效地捕捉非线性关系和复杂数据结构。近年来，图神经网络在自然语言处理领域中得到了广泛应用，特别是在文本分类、命名实体识别、情感分析等任务中取得了很好的效果。 ...

Python库Numpy里ndarray.ndim 是什么意思？: 2023-03-27; Numpy是Python中一个通用的数值计算库，它主要用于处理多维数组数据。在这个库里，ndarray是我们最常使用的一个类，它表示一种多维数组对象。ndarray.ndim就是描述这个多维数组对象的维度数。通俗地说，ndarray可以 ...

卷积神经网络提取图像特征时具有旋转不变性吗？: 2023-03-22; 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种非常强大的图像处理和分类工具。在许多实际应用中，我们需要对图像进行旋转、缩放、平移等操作，并期望神经网络能够对这些变化保持不变性。本文将探讨卷积 ...

pytorch如何设置batch-size和num_workers，避免超显存, 并提高实验速度？: 2023-03-22; PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，在使用过程中，设置 Batch Size 和 Num Workers 是非常重要的。Batch Size 与 Num Workers 的设置关系到 GPU 内存的使用和训练速度。在 PyTorch 中，通过 DataLoader 对数据 ...

阅读论文如何帮助你成为一名更有效的数据科学家: 2022-03-14; 作者尤金·颜，亚马逊应用科学家 “与其手动检查我们的数据，为什么不试试领英的做法呢？它帮助他们实现了95%的准确率和80%的召回率。“ 然后我的队友分享了如何使用k-最近邻来识别不一致的标签（在职位 ...

如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享: 2018-07-11; 如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...

大数据驱动国家治理的未来图景: 2018-04-09; 大数据驱动国家治理的未来图景大数据是信息化发展的新阶段。大数据是一种创新技术、一种基础设施、一种生产要素、一种战略资源、一种科技产业，也是一种治理技术。随着互联网技术的迅猛发展，大数据已经成为了 ...

深度学习防止过拟合的方法: 2018-02-26; 深度学习防止过拟合的方法过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在传统的机器学习方法中有很大防止过拟合的方法,同样这些方法很多也 ...

北京迎来大数据发展机遇-实施大数据战略: 2016-12-14; 北京迎来大数据发展机遇-实施大数据战略国外大数据发展情况世界经济论坛的一份报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。大数据将成为未来提高竞争力的关键要素，受到了美国为首的发达国家的重视，从发 ...

1 2 2/2

友情链接(合作QQ:1643607533)：美国留学低代码平台易观数据报告培训机构经济师考试跨境电商成都房产苏州房产大数据发展规划驾驶员考试 app制作八爪鱼采集器山西人事考试网上海教育培训

Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有京ICP备11001960号-9

京公网安备 11010802034615号经营许可证编号：京B2-20210330

联系电话：13321103290 (微信同号)

OK