数据预处理：如何准备数据以进行数据分析-数据分析知识图谱-CDA数据分析师

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数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分: 2017-05-06; 数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作，其中的RFM模型还是有一定代表性，就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧！手机充值业务是一项主要电信 ...

基于数据挖掘的航空公司客户价值分析: 2017-05-05; 基于数据挖掘的航空公司客户价值分析数据挖掘有三大步骤第一数据筹备，第二数据挖掘，第三结果表达和解释。数据筹备包含数据集成，数据选择，目标数据预处理。数据挖掘主要是对预处理后的数据进行挖掘。结 ...

一文汇总大数据四大方面十五大关键技术: 2017-05-01; 一文汇总大数据四大方面十五大关键技术近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 ...

大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区: 2017-04-30; 大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区 “数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网 ...

使用Python分析纽约出租车搭乘数据: 2017-03-27; 使用Python分析纽约出租车搭乘数据在纽约，出租车分为两类：黄色和绿色。黄色出租(Yellow TAXI)车可以在纽约五大区（布朗克斯区、布鲁克林区、曼哈顿、皇后区、斯塔滕岛）内任何地点搭载乘客。绿色出租车(Gree ...

大数据分析与应用技术国家工程实验室成立: 2017-03-27; 大数据分析与应用技术国家工程实验室成立近日，北京大学举办大数据分析与应用技术国家工程实验室揭牌仪式暨大数据分析与应用技术创新论坛。北京大学副校长王杰表示，北京大学将以国家工程实验室 ...

大数据型企业建设指南：大数据能给我带来什么: 2017-03-08; 大数据型企业建设指南：大数据能给我带来什么在以往的文章中，我们不止一次的提到过数据对企业的重要性。对现代企业来说，数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁，或是现代工业的电力、石油甚 ...

普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？: 2017-03-07; 普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？前段时间跟候选人聊天，一个有多年工作经验的资深 iOS 工程师告诉我，他最近正在学习 Machine Learning 相关的知识。他觉得，对于程序员来说，技术进步大大超 ...

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