cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

CDA 数据分析师:以数据仓库体系为基,以 ETL 为刃,筑牢数据驱动的 “数据底座”

CDA 数据分析师:以数据仓库体系为基,以 ETL 为刃,筑牢数据驱动的 “数据底座”
2025-10-13
在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易系统、支付平台、物流系统里 —— 这些碎片化的数据无法直接支撑深度分析(如用户生命 ...

【CDA干货】序列模式挖掘:解码用户行为逻辑,驱动业务增长的核心技术

【CDA干货】序列模式挖掘:解码用户行为逻辑,驱动业务增长的核心技术
2025-10-11
在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银行 APP 的 “登录→查询余额→转账”—— 都构成了带有时间顺序的 “行为序列”。这些 ...

CDA 数据分析师:精通数据分类,让数据从 “混乱仓库” 变 “有序宝库”

CDA 数据分析师:精通数据分类,让数据从 “混乱仓库” 变 “有序宝库”
2025-10-11
在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified Data Analyst)分析师每次取数都需 “翻箱倒柜”,不仅浪费 60% 的时间在找数据上,还 ...

【CDA干货】SQL Server CONVERT 函数完全指南:语法、场景与实战技巧

【CDA干货】SQL Server CONVERT 函数完全指南:语法、场景与实战技巧
2025-10-10
在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转为字符串用于报表展示,亦或是调整字符编码适配不同系统,都离不开专门的转换工具。CON ...

【CDA干货】Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南

【CDA干货】Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南
2025-09-30
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之一 —— 无论是筛选 “性别为男的用户”“销售额超过 1000 的订单”,还是 “包含‘北 ...

【CDA干货】Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界

【CDA干货】Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界
2025-09-29
Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分类标签,通过数据自身的相似性将样本划分为若干组(聚类),广泛用于客户分群、产品归 ...

CDA 数据分析师:精通标签加工方式,让数据标签从 “raw” 到 “ready”

CDA 数据分析师:精通标签加工方式,让数据标签从 “raw” 到 “ready”
2025-09-29
在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加工—— 即将分散的原始数据(如用户行为日志、订单记录)通过清洗、计算、建模等手段, ...

【CDA干货】Excel 数据透视表折叠功能:空白列添加技巧与层级优化指南

【CDA干货】Excel 数据透视表折叠功能:空白列添加技巧与层级优化指南
2025-09-28
在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或折叠为汇总视图,实现 “一表多用” 的动态分析效果。但当透视表包含多级行 / 列字段 ...

CDA 数据分析师:以 SQL 为刃,劈开数据查询与分析的 “效率壁垒”

CDA 数据分析师:以 SQL 为刃,劈开数据查询与分析的 “效率壁垒”
2025-09-28
在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论是从千万级订单表中提取目标数据,还是从多表关联中整合用户消费信息,抑或是通过聚合 ...

CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线”

CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线”
2025-09-26
CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师面临的第一个核心问题。无论是电商平台的用户订单、金融机构 ...

【CDA干货】深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径

【CDA干货】深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径
2025-09-25
深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关键超参数之一 —— 过少的神经元会导致模型 “欠拟合”(无法学习到数据的复杂规律), ...

【CDA干货】AB 实验系统与业务系统的联动机制:从实验设计到业务落地的全流程解析

【CDA干货】AB 实验系统与业务系统的联动机制:从实验设计到业务落地的全流程解析
2025-09-23
在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前者需要依赖业务系统提供 “实验场景与用户数据”,后者需要通过前者验证 “优化方案的 ...

【CDA干货】CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地

【CDA干货】CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地
2025-09-23
CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并非单纯 “分析数据”,而是通过标准化的业务数据分析流程,将模糊的业务问题转化为明 ...

CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量

CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量
2025-09-22
CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核心资产。而 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为挖掘数据价值、转化数据为 ...

【CDA干货】训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案

【CDA干货】训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案
2025-09-19
训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指标 —— 理想情况下,训练损失与验证损失会随迭代轮次(Epoch)稳步下降,最终趋于平 ...

【CDA干货】SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化

【CDA干货】SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化
2025-09-18
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论是报表展示(如 “2024 年 09 月”“09/18/2024”)、数据查询(如筛选 “2024 年 Q3 ...

CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者

CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者
2025-09-19
CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字化运营的 “核心载体”,其价值实现依赖 “获取(源头)- 加工(提纯)- 使用(落地) ...

企业名称:卓越际联科技有限公司     招聘岗位:AI Excel (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:卓越际联科技有限公司 招聘岗位:AI Excel (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-18
无垂直经验要求,接受转行投,对AI大模型训练感兴趣投。 类似于deepseek 模型回复用户问题,需要人工后台喂养才能更好反馈用户,让模型更加智能,未来AI人工智能是必然的趋势有兴趣可以发份简历了解下~ 【岗位描述】 ...

企业名称:山东慧贝行信息技术有限公司     招聘岗位: 数据分析师 12-15K(数据分析岗位招聘信息)

企业名称:山东慧贝行信息技术有限公司 招聘岗位: 数据分析师 12-15K(数据分析岗位招聘信息)
2025-09-16
网络流量监控与分析:分析网络流量数据,识别异常模式、潜在威胁和性能瓶颈。 日志数据处理与建模: 分析来自防火墙、路由器、交换机、IDS/IPS、WAF等网络及安全设备的海量日志数据,构建分析模型。 安全威胁检 ...

【CDA干货】Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用

【CDA干货】Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用
2025-09-16
Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频痛点 ——Excel 表中的空白单元格、“N/A” 标记或格式错误,导入后常会转化为 pandas ...

OK
客服在线
立即咨询