【CDA干货】基于 Python response.text 的科技新闻综述

2025-08-21

基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取响应文本的核心属性。它承载着服务器返回的原始数据，可能是 JSON、HTML 或纯文本格式 ...

CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊

2025-08-19

CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊​ ​ 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心运营逻辑。然而，海量原始数据本身并无价值 —— 正如矿藏需经勘探、冶炼方能转化为工 ...

CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率

2025-08-18

CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量的关键环节。而索引列作为 Power BI 中常用的辅助列类型，能为 CDA（Certified Data A ...

CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用

2025-08-18

CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表、CSV 文件等）是最基础、最常用的数据形态之一。这类数据以清晰的行列结构承载信息 ...

【CDA干货】Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧

2025-08-15

Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们需要函数返回单一结果（如计算两数之和返回一个数值），但实际开发中，常遇到 “一次 ...

解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者

2025-08-13

解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者​ 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 “数据分析师” 逐渐成为职场新贵。其中，CDA 数据分析师作为标准化、专业化的职业代表 ...

【CDA干货】t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器

2025-08-08

t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡方检验作为两种基础且常用的统计方法，被广泛应用于医学、社会学、经济学等多个领域。 ...

【CDA干货】MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道

2025-07-15

MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道​ 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景。当表之间存在外键关联时，使用 JOIN 操作进行数据关联是顺理成章的事情。但在实际业 ...

year_month数据类型：时间维度的精准切片

2025-07-09

year_month数据类型：时间维度的精准切片​ ​ 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准的手术刀，将时间轴切割成以年月为单位的整齐片段。这种数据类型看似简单，却在金融报 ...

【CDA干货】一文读懂相关性分析，在运营数据分析中的应用实例

2025-05-19

在数字化运营的时代，企业每天都在产生海量数据：用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图，而相关性分析正是将它们拼接成完整画面的关键工具。通过量化数据间的关联程度，我们能够发 ...

【CDA干货】盒马鲜生：数据驱动业务实战案例

2025-04-28

CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等大厂担任产品经理。 学习入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3881?targetId=6832&pre ...

四大一线城市约50%人口租房，数据分析能挖出哪些 “猛料”？

2025-04-10

近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向“存量优化”的历史性转变。内含许多专业词汇，普通老百姓如果看不明白咋办？这篇文章 ...

【干货】常用的数据分析方法你会几种？大部分人只会两种

2025-03-06

在数据驱动决策的时代，掌握多样的数据分析方法，就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙，能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息，本文来为大家科普几种数据分析的概念和方法。 一、描述性分析 描述性分析是数据分析的基 ...

维度表和事实表的数据类型分析

2024-12-06

在数据仓库设计中，维度表和事实表是至关重要的数据结构。它们各自承载不同的角色和数据类型，为我们提供了丰富的信息内容。让我们深入探讨这些表的特点以及它们在数据分析中的应用。 维度表的数据类型分析 维度表在 ...

如何使用Excel绘制地图和热力图？

2024-03-21

Excel是一种功能强大的电子表格软件，它不仅可以用于数据分析和处理，还可以用来绘制地图和热力图。在本文中，我们将介绍使用Excel绘制地图和热力图的步骤和技巧。 第一步：收集和准备数据 绘制地图和热力图的 ...

在数据清洗过程中常见的错误有哪些？

2024-02-05

在数据清洗过程中，常见的错误有许多。数据清洗是数据分析的关键步骤之一，它涉及处理和转换原始数据，以去除错误、不一致或不完整的信息。以下是几个常见的数据清洗错误。 缺失值处理错误：缺失值是指数据集中某 ...

如何最好地整合多个数据源进行分析？

2024-01-02

在当今数字化时代，企业和组织面临着大量来自不同数据源的数据，这些数据涵盖了各个方面的信息。要充分利用这些数据，并获得有价值的见解，必须进行有效的数据整合和分析。本文将介绍如何最好地整合多个数据源进行 ...

EXCEL和MySQL在数据分析中的对比

2023-10-11

Excel和MySQL是两种常用的数据分析工具，通过比较他们的异同点，能够更好地帮助我们运用好这两个基本工具。 1. 相似之处 数据筛选和排序：无论是在Excel还是MySQL中，你都可以使用筛选和排序功能来对数据 ...

如何对比Excel和mysql来学习

2023-08-23

知识点：数据的基本输入和存储 Excel：数据在Excel中以单元格的形式输入和存储，可以包括文本、数字、日期等。可以使用公式和函数对数据进行计算和分析。Excel文档可以包含多个工作表 ...

如何通过数据分析提高广告收益？

2023-07-31

在当今数字化时代，广告已成为企业推广和营销的重要手段。然而，仅仅投放广告并不足以确保收益的最大化。通过数据分析，企业可以深入了解广告效果，并采取相应措施来优化广告策略，从而提高广告收益。本文将介绍一些 ...