如何才能达到数据分析师

2023-05-30

随着数据科学和人工智能的快速发展，数据分析师已成为各行业中最受欢迎和需求量最大的职业之一。本文将探讨如何成为一名合格的数据分析师，包括基础知识、技能需求、学习方法、实践经验等方面。 基础知识 ...

redis中数据如何持久化到mysql?

2023-05-30

Redis是一款高性能的缓存数据库，它支持多种数据结构和快速读写操作，但是由于其特性，数据存在内存中，如果出现宕机等问题，数据会丢失。因此，为了保证数据的持久化，我们需要将Redis中的数据保存到MySQL等关系型 ...

为什么用spss导入excel数据后数据不显示？

2023-05-30

SPSS是一款专业的统计分析软件，可以帮助研究者进行数据处理、绘图和统计分析等工作。在使用SPSS时，有时会遇到导入Excel数据后数据不显示的情况。这可能是由多种原因引起的，下面将从几个方面进行分析。 ...

数据分析师助理的工作职责

2023-05-24

作为一名数据分析师助理，你需要做哪些工作？以下是数据分析师助理的工作职责： 数据收集和清理 在开始任何分析工作之前，数据分析师助理需要从不同来源获取数据，并将其进行整合和清洗。这意味着移除缺失值 ...

echarts如何在热点图上展示文字？

2023-05-22

ECharts是一个基于JavaScript的开源可视化库，适用于各种不同场景下的数据可视化。其中，热点图是一种非常常见的可视化方式，可以通过颜色来表现数据的密度分布情况。但是，在某些情况下，仅仅使用颜色来表示数据并 ...

如何用spss分析多组数据的显著性差异？

2023-05-15

SPSS是一种广泛使用的数据分析软件，可以用于处理和分析各种类型的数据。在研究中，我们经常需要比较多组数据之间的差异，并确定这些差异是否显著。以下是如何使用SPSS进行多组数据显著性差异分析的步骤。 第一 ...

数据分析师应具备什么技能

2023-05-15

随着大数据时代的到来，数据分析师成为越来越受欢迎的职业。然而，作为一名优秀的数据分析师需要具备哪些技能？本文将围绕这一问题展开讨论。 作为一名数据分析师，需要掌握多方面的技能，以便能够更好地理解和 ...

Tableau加载时间数据做格式转化的时候出现问题，该如何解决？

2023-05-12

Tableau是一款强大的数据可视化工具，使用方便，并且支持多种数据格式以及数据源。在使用Tableau进行数据分析和可视化的时候，经常需要对数据进行格式转换。然而，在转换时间数据格式时，可能会遇到一些问题。 时间 ...

Excel 数据透视表和切片器如何结合运用？

2023-05-12

Excel数据透视表和切片器是数据分析的强有力工具。结合运用这两个功能可以更方便地分析和展示大量数据，从中提取有价值的信息和趋势。下面将介绍如何使用这两种工具。 首先，我们需要准备一个包含数据的Excel表格。 ...

Anaconda包含numpy、sklearn这两个第三方库吗？

2023-04-24

简答： Anaconda 包含 NumPy 和 Scikit-learn 两个常用的第三方库。这两个库在数据分析和机器学习领域都有广泛的应用，能够帮助用户进行各种数学计算、统计分析和模型训练等任务。 详解： Anaconda 是一个开源的 Pyt ...

tensorflow中读取大规模tfrecord如何充分shuffle？

2023-04-13

在 TensorFlow 中，tfrecord 是一种非常高效的数据格式，它能够将大规模的数据存储到一个文件中，并且可以快速地读取和处理。当我们需要处理大规模的数据时，通常会使用 tfrecord 格式来存储数据。然而，在处理大规 ...

datahub 与kafka有什么关系？

2023-04-13

DataHub和Kafka是两个常用的数据流处理平台，它们之间有一些相似之处，但也有不同之处。在本文中，我将探讨DataHub和Kafka之间的关系，并解释它们各自的特点和用途。 首先，我们来谈谈Kafka。Kafka是一个分布式 ...

echarts3地图如何添加点击事件？

2023-04-10

ECharts3 是一款基于 JavaScript 的数据可视化库，其在地图可视化方面具有很强的表现力和灵活性。在地图中添加点击事件可以帮助用户更好地交互和探索数据。 下面是在 ECharts3 中添加地图点击事件的步骤： 准备地图 ...

TensorFlow和spark的ml以及python的scikit-learn 三者的区别是什么？

2023-04-07

TensorFlow, Spark的ML和Python的Scikit-learn是三种不同的机器学习工具，它们各自有其独特的特点和优势。以下是它们之间的主要区别。 TensorFlow TensorFlow是由Google开发的一个基于图形计算的深度学习框架。它 ...

tensorflow.js有哪些局限？

2023-03-28

TensorFlow.js是一个基于JavaScript的深度学习库，它可以在Web浏览器和Node.js环境中运行。虽然TensorFlow.js提供了一些独特的功能和优势，但也存在一些局限性。 性能方面的局限性 与传统的深度学习框架相比，Tens ...

数据分析师是什么内容

2023-03-28

数据分析师是指使用数据分析技术和工具，对数据进行收集、清洗、处理、分析和挖掘，为企业提供决策支持和业务优化的专业人员。在现代商业中，数据分析师已经成为了不可或缺的一部分，他们的工作涉及到市场调研、产 ...

kafka和mqtt的区别是什么？

2023-03-23

Kafka和MQTT是两种不同的消息传递协议，它们都被广泛地应用于分布式系统中，为开发人员提供了高效、可靠和实时的消息传递机制。本文将会比较与总结这两种协议的特点和区别，并探讨如何选择适合自己的协议。 一 ...

使用pytorch时，训练集数据太多达到上千万张，Dataloader加载很慢怎么办?

2023-03-14

随着深度学习模型的日益复杂，训练集数据规模也越来越大。对于使用PyTorch进行训练的用户来说，一个常见的问题是当训练集数据量过大时，Dataloader加载速度变得很慢，这会显著影响模型的训练效率和性能。 那么当我 ...

数据分析文本挖掘教程

2022-10-25

一、文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算 ...

大数据时代：数据科学家供不应求

2022-10-18

数据科学家是一种很宽泛的职称。虽然对于数据科学家和数据工程师有更具体的职业发展路径，但其技能需求并不存在泡沫。“ 打开诸如“猎聘”等一些招聘网站，主页如下，不限公司和薪酬搜索 ...