双非本科进入字节跳动

2023-10-19

我本科是统计学，毕业于西安工程大学，这是一所双非公办本科，非985，非211，在大学里，我曾经不止一次畅想过自己未来的第一份工作，但我无论如何也不会想到我能加入字节跳动这么伟大的公司。我为何能成功入职字节 ...

职业问诊 | 面试中，被问到“离职原因”该怎么回答？

2023-10-19

新零售行业数据中台构建：数字化转型的关键步骤

2023-10-09

导言： 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮，而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心，整合、管理和分析各类数据资源，为企业提供决策支持和商业洞察，推动新零售企业从 ...

研二应用统计专业的我是这样备考的 | CDA持证人分享

2024-08-12

CDA数据分析师 出品 作者：郭荫娇 CDA Level Ⅰ 持证人 *我报考CDA认证的契机        根据已毕业师兄师姐，我了解到不少企业把CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准，有 ...

在头部保险集团任产品经理的我是这样备考的｜CDA持证人分享

2024-08-12

CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 作者：杨迅 CDA Level Ⅰ 持证人        大家好，我叫杨迅，是一名CDA Level Ⅰ 持证人，今天很高兴跟大家分享一下我的CDA认证备考经验。   ...

中南财经政法大学大四的我，是这样备考的 | CDA持证人分享

2024-08-12

编辑：Mika        大家好，我叫唐一楠，是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。        大四上学期考研失利后，我打算找 ...

霸榜3个月，企业数字化人才必读的“红宝书”

2023-10-09

    今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证 CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》，由CDA 数据科学研究院编写。本书自出版以来，受到各大高校名企、 ...

CDAS2023中国企业数字化转型最佳实践案例高峰论坛在京举行

2023-10-11

2023年4月2日，由CDA主办的CDAS2023中国企业数字化转型最佳实践案例高峰论坛在北京西直门宾馆会议中心举行，本届CDAS高峰论坛以“心中有数“为主题，聚焦企业数字化转型和数字化人才培养。包含《企业数字化转型和 ...

西浦学习超市成为 CDA 认证授权教育伙伴，赋能新型数据人才培养

2024-08-15

3月28日，西交利物浦大学学习超市CDA授权教育伙伴授牌仪式在西交利物浦大学国际学术会议中心举行。 西浦知识与信息中心主任、学习超市主任毕新博士，西浦学习超市商务与产品经理杨智钦，CDA 认证中心高级运营经理 ...

霸榜多月，企业数字化人才必读的“红宝书”

2023-10-20

今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证 CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》，由CDA 数据科学研究院编写。本书自出版以来，受到各大高校名企、专家、从业者的高度关 ...

我如何使用数据来提高商品销售量？

2023-10-08

在当今商业环境中，数据已成为推动企业发展和决策的关键因素之一。对于提高商品销售量而言，充分利用数据分析和洞察力可以帮助企业深入了解消费者需求，优化产品定位和促销策略。 第一：数据收集和分析 收集关键指 ...

数据质量如何对业务决策产生影响？

2023-10-08

在当今数字化时代，企业面临着大量的数据和信息。然而，仅仅拥有数据还不足以为企业带来巨大的价值，关键在于数据的质量。数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性和可靠性，在业务决策中起到至关重要的作用。本 ...

数据质量如何对分析结果产生影响？

2023-10-08

在当今数字时代，数据已经成为企业和组织决策中不可或缺的重要资源。然而，在进行数据分析之前，我们必须认识到数据质量对最终分析结果产生的重大影响。本文将探讨数据质量对分析结果的影响，并强调保持高质量数据的 ...

数据预处理中最常见的错误有哪些？

2023-10-08

在数据预处理过程中，常见的错误有许多。下面是一些常见的错误和建议的解决方法。 缺失值处理错误：缺失值是数据集中经常遇到的问题。常见的错误包括简单地删除带有缺失值的行或列，或者用一个默认值来填充缺失值 ...

数据挖掘与机器学习的区别是什么？

2023-09-28

数据挖掘和机器学习是两个密切相关但又有所不同的领域。在本文中，将详细介绍数据挖掘和机器学习之间的区别。 数据挖掘是从大规模数据集中提取出有意义的信息和知识的过程。它可以被视为一种发现模式、关联、趋势和 ...

数据挖掘算法中常见的分类有哪些？

2023-09-28

在数据挖掘领域中，有许多常见的分类算法被广泛应用于数据分析、模式发现和预测等任务。以下是一些常见的数据挖掘分类算法： 决策树（Decision Trees）：决策树是一种基于树状结构的分类算法，可以通过对输入数据 ...

数据入门编程语言应该选择哪一种？

2023-09-28

选择数据入门编程语言是一个重要的决策，因为它将为你打下坚实的基础，并帮助你在数据分析和科学领域取得成功。在选择合适的编程语言时，考虑以下几个关键因素：易学性、功能丰富性和社区支持度。在这些方面，Python ...

数据清洗中经常遇到的问题是什么？

2023-09-28

在数据清洗过程中，人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值，即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表单等原因导 ...

数据清洗用Python如何实现？

2023-09-28

在当今数据驱动的世界中，数据清洗是数据分析和机器学习项目中至关重要的一步。数据清洗是指对原始数据进行处理和转换，以便使其适用于后续的分析任务。Python作为一种广泛应用于数据科学领域的编程语言，提供了丰 ...

数据清洗的常见问题和挑战是什么？

2023-09-28

数据清洗是数据分析和机器学习过程中至关重要的一步，它涉及对原始数据进行处理、转换和修复，以确保数据质量和准确性。然而，数据清洗也存在一些常见问题和挑战，下面将详细介绍。 缺失值处理：缺失值是指数据中 ...