cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

【干货】数分人年终述职指南:解锁高效汇报秘籍

【干货】数分人年终述职指南:解锁高效汇报秘籍
2025-01-03
又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值,还可能成为职业发展的助推器。今天,就以“数据分析师”岗位为例子,为大家送上一份实 ...

关于CDA数字化人才认证考试报名费用调整通知

关于CDA数字化人才认证考试报名费用调整通知
2024-12-25
致广大 CDA 数字化人才认证考生朋友们:        感谢您一直以来对 CDA 认证的信任与支持,CDA 认证因专业性与权威性,受到了越来越广泛的认可。为了确保 CDA 数字化人才认证的专业性和前 ...

大数据专业主要学什么?

大数据专业主要学什么?
2025-03-03
在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应对海量数据处理和分析挑战的专业人才。那么,大数据专业主要学习哪些内容呢?本文将深 ...

一个失业的阿里P9,对未来很迷茫……

一个失业的阿里P9,对未来很迷茫……
2024-12-19
阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业计算机。毕业即加入阿里当程序员,工作13年,曾经的阿里的 P9,后来离职去了一家创业 ...

【热议话题】一个人为何会陷入社会底层

【热议话题】一个人为何会陷入社会底层
2024-12-18
最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一个人的出身决定了他 80%的命运;也有人说,之所以沦为底层,主要是没有掌握核心技能, ...

当前发展最快的行业及趋势

当前发展最快的行业及趋势
2024-12-16
在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩目的成就和前景。让我们一起深入探讨一些当前发展最快的行业及其趋势。 人工智能(AI ...
目前最有前景的行业有哪些
2024-12-10
在当今世界,我们看到许多行业呈现出令人兴奋的增长和发展态势。这些领域不仅满足了当下的需求,更是塑造着未来的经济格局。让我们一起探索目前被认为最具前景的行业,了解它们的特点以及为何备受瞩目。 人工智能与 ...

数字经济发展现状分析

数字经济发展现状分析
2024-12-10
中国数字经济的崛起与影响力 多份报告和研究显示,中国的数字经济正以惊人的速度增长,并在经济各个层面产生广泛影响。让我们一起深入探讨这一现象。 规模与增长 截至2023年,中国数字经济规模已达53.9万亿元人民币 ...
数据架构师的工作职责是什么
2024-12-10
数据科学作为一门跨学科的领域,结合了统计学、计算机科学和专业知识,旨在从大量复杂数据中提取有意义的信息,为决策提供支持。近年来,随着大数据和人工智能技术的快速发展,数据科学的就业前景非常广阔,成为许多 ...
统计学专业就业方向分析
2024-12-10
就业前景展望 统计与大数据分析专业的发展在数码化时代蓬勃发展,为热门领域之一。这个领域吸引着越来越多的专业人才,满足不断增长的市场需求。让我们深入探讨这一专业的各个方面。 在金融、医疗、市场调研、电子商 ...
维度表和事实表的数据类型分析
2024-12-06
在数据仓库设计中,维度表和事实表是至关重要的数据结构。它们各自承载不同的角色和数据类型,为我们提供了丰富的信息内容。让我们深入探讨这些表的特点以及它们在数据分析中的应用。 维度表的数据类型分析 维度表在 ...
无序多分类logistic回归在市场营销中的应用
2024-12-06
数据分析是市场营销领域中不可或缺的工具,而无序多分类logistic回归作为一种重要的建模技术,为我们提供了深入洞察各种市场营销活动的效果。在进行数据分析时,我们经常会涉及到数据仓库设计中的概念,特别是维度表 ...
先验概率、后验概率及其影响因素
2024-12-06
在数据分析领域,了解先验概率和后验概率以及它们的影响因素至关重要。让我们通过一些实际例子和个人见解来深入探讨这些概念,同时微妙地融入CDA(认证数据分析师)资格的相关内容。 先验概率(Prior Probability) ...
学习泛化能力的关键因素
2024-12-06
数据分析的世界充满了千变万化,而学会泛化能力是每位数据分析师追求的终极目标。在推荐系统中,协同过滤算法的特征提取起着至关重要的作用,它们扮演着连接用户行为和个性化推荐之间的桥梁。 协同过滤算法特征提取 ...
异常值处理的常用算法
2024-12-06
异常值在数据分析和机器学习中起着至关重要的作用。它们可能源自测量错误、数据损坏,或者代表真实但罕见的事件。这种数据的存在可能会极大地影响我们的分析结果和模型准确性。因此,识别和处理异常值是我们必须认真 ...

优化随机森林模型的策略

优化随机森林模型的策略
2024-12-06
随机森林,作为一种强大的机器学习算法,广泛应用于数据分析和预测建模中。要充分发挥随机森林模型的潜力,我们需要深入了解如何优化其性能,以在不同场景下获得更准确和稳健的结果。优化随机森林模型涉及多个方面, ...
正态分布在统计学中的重要特征
2024-12-06
正态分布,作为统计学中至关重要的概率分布之一,承载着许多关键特征和应用。从对称性到中心极限定理,这些特性赋予了正态分布在数据分析中的独特价值和广泛运用。 对称性与参数设定 正态分布,又称高斯分布,呈钟形 ...
hadoop的工作原理解析
2024-12-06
在当今信息爆炸的时代,处理大规模数据集变得至关重要。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架,在大数据处理领域发挥着重要作用。本文将深入探讨Hadoop的核心工作原理,主要围绕Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapRed ...

SPSS 稳健性检验 方法

SPSS 稳健性检验 方法
2024-12-06
在数据分析中,保证研究结果的可靠性至关重要。SPSS提供了多种稳健性检验方法,用于验证模型的鲁棒性和有效性。这些方法涵盖了从数据、变量到计量方法的各个层面,在不同情境下运用灵活且有效。 从数据出发 调整数据 ...

SPSS单因素方差分析结果的方差齐性检验

SPSS单因素方差分析结果的方差齐性检验
2024-12-06
在进行SPSS中的单因素方差分析时,确保各组间方差齐性至关重要。方差齐性检验评估不同组别下总体方差是否相等,是分析的前提条件之一。Levene's Test在SPSS中常用于判断方差齐性,通过P值来确定各组方差是否相等。 ...

OK
客服在线
立即咨询