CDA II-SAS：掌控数据挖掘于指尖

2022-01-20

当学习数据分析时，我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法，更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业，就要接触到这个行业的遗产，目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

大数据时代物流信息的机遇与挑战

2016-05-30

大数据时代物流信息的机遇与挑战 全社会物流费用与GDP比例近年来一直徘徊在18%左右，但是市场经济不够规范，部分企业诚信缺失，企业营业能力比较弱，因此，物流行业还有很大提高空间。 IT技术应用不足。我国 ...

大数据风控谁想做就能做?‍

2016-05-29

大数据风控谁想做就能做?‍ 互联网金融火了，大数据风控也火了。于是，不断地有公司跳出来说自己要做大数据，为互联网金融企业提供大数据风控。那么，这些公司手里面掌握着怎样的数据呢？数据量有多大呢？ ...

互联网巨头齐聚贵阳数博会共话大数据蓝图

2016-05-29

互联网巨头齐聚贵阳数博会共话大数据蓝图 2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会（以下简称数博会）于2016年5月25日至29日在贵州省贵阳市隆重举行，在数博会期间，互联网各大商业巨头齐聚贵阳，就 ...

如何让你的数据得到业务方认可？

2016-05-29

如何让你的数据得到业务方认可？ 很多朋友都反映说，在我的公司根本就不重视数据， 数据分析人员的价值根本得不到体现，做的很郁闷。问我：不说数据分析都很受重视吗？很希望去一个数据分析很受重视的公司工作 ...

大数据已成智慧城市的核心

2016-05-29

大数据已成智慧城市的核心 哪里交通拥堵、车流量达到多少？哪里的空气质量不好……要想迅速获知这些信息并及时作出处理并不难。前提是拥有一套大数据可视化系统平台，如此就可以将城市各区域的数字化信息尽收眼 ...

大数据时代个人隐私如何保护?

2016-05-29

大数据时代个人隐私如何保护? 提起数据泄露，许多人第一反应是，在网上购物后个人信息被“黄牛”倒卖。然而进入21世纪，网络劫持、注入攻击、旁路攻击、验证攻击、中间人加密攻击等都可能导致信息泄露，各种安 ...

R语言处理缺失数据的高级方法

2016-05-28

R语言处理缺失数据的高级方法 主要用到VIM和mice包 install.packages(c(\"VIM\",\"mice\")) 1.处理缺失值的步骤 步骤： （1）识别缺失数据； （2）检查导致数据缺失的原因； （3）删除包含缺 ...

大数据时代的财会变革

2016-05-28

大数据时代的财会变革 大数据来了，你准备好了吗？ 财会界发生的重大事件，我们常用“变革”这个词来形容其重要性，但也常有夸大其辞之嫌，但这次“变革”真的到来了。“大数据”这个词正被越来越多的人熟知 ...

9个最佳的大数据处理编程语言

2016-05-28

9个最佳的大数据处理编程语言 大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和 ...

大数据时代 隐私保护成“痛点”

2016-05-28

大数据时代 隐私保护成“痛点” 如今的大数据，已让政务、旅游、环保、食品安全等各行各业生成“云”。一个信息迅速聚拢、分析、集中发布的便捷时代已经到来，“大数据惠民”不再是一句口号，而是实实在在落在 ...

数据清洗全经验分享

2016-05-27

数据清洗全经验分享 平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验，简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代，数据清洗越来越重要，也越来越复杂。 前言 科研工作者、工程师、业务分 ...

数据科学中隐藏的数据智慧

2016-05-27

数据科学中隐藏的数据智慧 在大数据时代，学术界和业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式来对数据进行储存，交换和计算(通过统计方法和算法)。这些研究领域无疑非常重要，然而，只有当我们对数 ...

大数据带来精准推送

2016-05-27

大数据带来精准推送 在多屏流量与广告主多元化需求的背景下，基于大数据和技术驱动的“程序化购买”，将在很大程度上引领未来数字营销市场的发展潮流。 　　所谓程序化购买，就是通过数字平台，代表营销主体 ...

城市大数据的生态模型及应用

2016-05-26

城市大数据的生态模型及应用 从提出一个生态模型开始，阐述了建立一个可持续的城市大数据生态所需要的关键角色以及地方政府在演进这些角色中所能发挥的作用。接着，给出了一个实际案例作为这个模型的参考实现 ...

大数据入门，你需要懂这四个常识

2016-05-26

大数据入门，你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可 ...

大数据时代，电商和团购业务的用户行为分析

2016-05-26

大数据时代，电商和团购业务的用户行为分析 大数据可说是2015年和2016年的重点话题，一方面成为互联网和资本市场的火热话题与风口，另一方面国务院也在《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》系统部署了全国 ...

银行对你了若指掌？是大数据告诉他们的

2016-05-26

银行对你了若指掌？是大数据告诉他们的 近年来，大数据分析技术的不断成熟，在金融行业中的发展也变得越来越热，很多银行已经开始应用大数据分析技术。例如，中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销， ...

O2O需要的不是Hadoop 而是大数据

2016-05-25

O2O需要的不是Hadoop 而是大数据 如题，但希望网友不要误解，这里的需要是指大数据技术在目前的发展进程中，是不会阻碍到O2O的应用，而对于O2O来说，最难的莫过于数据的来源。这想必也是众多掘金电商、O2O的厂 ...

空谈无益，草根需要真正的大数据思维

2016-05-25

空谈无益，草根需要真正的大数据思维 在任何一个领域中都会不断出现新技术及新模式等，互联网这个高速发展及快速更新的领域必然也不例外。诸如近年来被大家广泛讨论的话题，诸如移动互联网、O2O、物联网、大数 ...