请问spss这种卡方检验结果怎么看p值?

2023-03-31

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款非常常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。其中之一的卡方检验，是在判断分类变量之间是否存在显著性差异时经常使用的方法。在 ...

请问rnn和lstm中batchsize和timestep的区别是什么？

2023-03-31

RNN和LSTM是常用的深度学习模型，用于处理序列数据。其中，batch size和time step是两个重要的超参数，对模型的训练和性能有着重要的影响。在本文中，我们将探讨RNN和LSTM中batch size和time step的区别以及它们对 ...

一文读懂企业数字化转型能力框架

2023-03-31

数字化转型究竟是什么？ 首先我们还是摘录下百度词条上对数字化转型的一个简单说明如下： 数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的 ...

请问用spss做回归分析时，需要将数据进行标准化吗？

2023-03-31

回归分析是一种广泛应用的统计分析方法，其主要目的是在解释一个或多个自变量与因变量之间的关系。在进行回归分析时，有时需要对数据进行标准化处理。本文将探讨何时需要标准化数据以及如何使用SPSS进行标准化。 ...

一文读懂企业数字化转型能力框架

2023-03-31

数字化转型究竟是什么？ 首先我们还是摘录下百度词条上对数字化转型的一个简单说明如下： 数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。 ...

卷积神经网络中，那个卷积输出层的通道数(深度)的计算？

2023-03-31

在卷积神经网络中，卷积输出层的通道数（也称为深度或特征图数量）是非常重要的超参数之一。该参数决定了模型最终的学习能力和效果，并且需要根据具体任务来进行调整。 通常情况下，卷积神经网络由多个卷积层和 ...

卷积神经网络可以没有池化层吗？

2023-03-31

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种常用的深度学习算法，广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。池化层（Pooling Layer）是CNN中常用的一种层次结构，可以降低数据的空间维度，提高模 ...

约2亿人的航旅及铁路出行数据如何卖1亿元

2023-03-31

猎人上次在分析运营商体系有哪些数据在金融行业应用较广中提到用户的位置轨迹数据，这次的航空及铁路出行其实也属于用户位置轨迹的两个来源，只不过出行数据除了有个区域位置外，还包含了票价等可以侧面体现用户资 ...

如何获取kafka某一topic中最新的offset？

2023-03-31

获取 Kafka 中某个 topic 最新的 offset 是一个常见的需求，特别是在数据处理和监控中。下面将简单介绍如何获取 Kafka 中某个 topic 的最新 offset。 在 Kafka 中，每个消息都有一个唯一的偏移量（offset），它 ...

脉冲神经网络和非脉冲神经网络各有什么优缺点？

2023-03-31

脉冲神经网络和非脉冲神经网络是两种常见的神经网络模型。这两种模型各有优缺点，下面将详细介绍。 脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）是一种生物灵感网络，其最基本的功能单元是脉冲神经元。在SNN中 ...

pytorch里要加载的数据超过内存大小应该怎么解决？

2023-03-31

PyTorch是一种非常流行的深度学习框架，它提供了许多强大而灵活的工具来帮助数据科学家和机器学习从业者构建和训练神经网络。但在处理大型数据集或模型时，PyTorch可能会面临内存不足的问题。在本文中，我们将讨论 ...

SPSS中如何做简单斜率检验？

2023-03-31

简单斜率检验是一种用于检验回归模型中自变量与因变量之间关系的方法。在SPSS中，可以使用“分析”菜单下的“回归”选项来进行简单斜率检验。 以下是在SPSS中进行简单斜率检验的步骤： 打开数据文件并选 ...

26大咖峰会论道数字化转型，免费直播，预约送豪礼

2023-03-31

Mysql 多表联合查询时如果需要排序分页，如何保证效率高？

2023-03-30

在MySQL数据库中，多表联合查询是常见的操作之一。当需要对返回结果进行排序或者分页时，我们需要考虑如何保证查询效率高。下面我会从以下几个方面来讨论如何提高多表联合查询的效率：索引优化、分页查询、数据缓 ...

spss如何处理缺失值？

2023-03-30

SPSS是一款常用的统计软件，处理数据时缺失值是一个比较普遍的问题。本文将介绍SPSS如何处理缺失值。 缺失值是指在数据收集和整理过程中，某些变量或某些样本没有被记录或者丢失了部分数据，导致这些变量或样本的某 ...

卷积神经网络卷积层后一定要跟激活函数吗？

2023-03-30

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种用于图像、音频等数据的深度学习模型。CNN中的卷积层(Convolutional Layer)是其中最重要的组成部分之一，它通过应用卷积核(Kernel)来提取图像中的特征。 ...

R语言运算速度太慢怎么解决？

2023-03-30

当使用R语言进行数据分析和建模时，你可能会遇到计算速度过慢的问题。这种情况可能会导致分析和建模需要花费很长时间，从而影响整个项目的进展。以下是一些提高R语言运算速度的方法： 使用向量化操作 在R中，向量 ...

卷积神经网络训练时loss突然增大是什么原因？

2023-03-30

卷积神经网络（CNN）是一种常用的深度学习模型，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域。在训练CNN时，我们通常使用反向传播算法来更新网络参数，并通过监控损失函数的变化来评估模型的性能。在训练 ...

如何将卷积神经网络应用在一维时间序列数据上？

2023-03-30

卷积神经网络是一种强大的深度学习模型，通常用于处理图像数据，但它也可以应用于一维时间序列数据。在本文中，我们将探讨如何将卷积神经网络应用于一维时间序列数据，并介绍一些常见的技术和方法。 什么是一维时间 ...

如何用SPSS分析李克特量表进行分析？

2023-03-29

李克特量表（Likert scale）是一种常见的调查问卷设计方法，用于评估受访者对某种观点、态度或信念的赞同程度。该量表通常由若干个陈述性语句组成，被要求在一个有序的数字序列上选择自己的回答。 SPSS是一种功 ...