cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

数据科学家需要掌握哪些编程技能?
2023-09-25
数据科学家需要掌握多种编程技能,这些技能对于处理、分析和可视化大规模数据至关重要。下面是数据科学家需要掌握的几个主要编程技能。 Python编程:Python是数据科学家最常用的编程语言之一。它具有简洁而易读的 ...
数据科学家如何最好地处理大数据?
2023-09-25
大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源,它们蕴藏着无尽的价值和潜力。然而,处理大数据并从中提取有用的信息是一项艰巨的任务。在这篇文章中,我们将讨论数据科学家如何最好地处理大数据。 第一步是确保有效 ...
数据科学家的主要工作职责是什么?
2023-09-25
数据科学家是当今信息时代中非常重要的职业之一。他们的主要工作职责是通过运用统计学、机器学习和领域知识等技术手段来解决复杂的数据问题,并从大规模数据中提取有价值的洞见和见解。 在当今数字化时代,数据已经 ...
数据科学岗位需要哪些技能和经验?
2023-09-25
数据科学是当今信息时代的一个热门职业领域,各个行业都需要数据科学家来解读和利用大量的数据。数据科学岗位要求具备一系列的技能和经验,本文将详细介绍数据科学岗位所需的核心技能和相关经验。 一、数学和统计学 ...

【重磅】CDA考试大纲新升级解读

【重磅】CDA考试大纲新升级解读
2023-09-01
来自CDA考试中心的通知!  2023 年 10 月 31 日实施       测试,更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲,这将有助于你 ...
中小企业数字化转型破局之道
2023-09-13
2023年8月30日工业和信息化部公布了第一批中小企业数字化转型试点城市名单,消息一出这势必又将开启新一轮的中小企业数字化转型的高潮,对于各大数字化供应商而言又是一波重大的利好,而老杨此时要说的是: 中小企业 ...

数据仓库中的数据如何清洗和转换?

数据仓库中的数据如何清洗和转换?
2023-09-08
数据仓库是企业存储和管理大量数据的重要组成部分,它提供了对数据的高效访问和分析,以支持决策和业务需求。然而,原始数据往往存在各种问题,如重复、缺失、格式不一致等。为了确保数据仓库中的数据质量和准确性 ...
数据仓库设计中需要注意哪些问题?
2023-09-08
数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图,将来自各个业务系统的数据整合在一起,以支持业务决策和数据驱动的分析。然而,在进行数据仓库设计时,需要考虑一系列关键问 ...
什么是数据仓库,如何建立和维护?
2023-09-08
数据仓库是指用于集成和存储大量结构化和非结构化数据的中央存储系统。它为组织提供了一个一体化的数据视图,使其能够进行全面的数据分析和决策支持。建立和维护数据仓库需要以下步骤: 需求分析:在建立数据仓库 ...
商业智能开发中常见的问题有哪些?
2023-09-08
商业智能(Business Intelligence,BI)是一种利用数据分析和信息提供的技术来支持商业决策的过程。在商业智能开发的过程中,可能会遇到一些常见的问题。下面是几个常见的商业智能开发问题: 数据获取与整合:商业 ...
商业分析师需要如何满足用户需求?
2023-09-08
商业分析师在企业中扮演着至关重要的角色,他们负责理解、解读和满足用户需求。通过深入研究市场趋势、数据分析和需求收集,商业分析师能够为企业制定战略决策提供有力支持。在下文中,将详细探讨商业分析师需要采取 ...
商家如何利用销售数据来提高业绩?
2023-09-08
在当今竞争激烈的商业环境中,商家如何利用销售数据来提高业绩成为一个重要的课题。销售数据是宝贵的资产,具有深远的影响力。本文将探讨一些关键策略,帮助商家有效地利用销售数据来提升业绩。 第一部分:收集和整 ...
如何在商业智能领域拥有竞争优势?
2023-09-07
在当今信息时代,商业智能(Business Intelligence)已成为企业决策和运营中不可或缺的组成部分。随着技术的不断发展和市场竞争的加剧,如何在商业智能领域拥有竞争优势变得尤为关键。本文将探讨几个关键因素,帮助 ...

如何在Excel中去除重复数据?

如何在Excel中去除重复数据?
2023-09-07
在Excel中去除重复数据是一项常见的任务,它可以帮助我们清理数据并提取关键信息。下面是一个简单易懂的步骤,可帮助您在Excel中有效地去除重复数据。 第一步:选择要处理的数据范围 在Excel工作表中,首先选择 ...
如何在Excel中创建数据模型?
2023-09-07
在当今信息时代,数据成为决策和分析的关键。Microsoft Excel作为广泛使用的电子表格工具,提供了强大的功能来处理和分析数据。其中,数据模型是Excel中非常有用的功能之一。本文将向您介绍如何在Excel中创建数据模 ...
如何预测原材料和零部件的需求量?
2023-09-07
预测原材料和零部件的需求量对于企业来说至关重要。这有助于制定合理的采购计划,确保供应链的顺畅运作,并避免因短缺或过剩而导致的生产延误或资金浪费。以下是一些方法和策略,可以帮助企业进行原材料和零部件需求 ...
企业如何让数据成为生产力
2023-09-06
为什么有的企业投入大量的人力、物力、财力做数字化转型建设最终做了个寂寞!企业领导没看到数字化的任何价值! 如果要问企业数字化转型建设最核心的价值体现是什么,大部分人都会说是:数据! 然,不同的人、不同 ...
如何有效地收集和处理大量的数据?
2023-09-04
在现代科技发展的背景下,大量的数据成为了各行各业中不可或缺的资源。有效地收集和处理这些海量数据对于企业和组织来说至关重要。本文将介绍一些有效的方法和策略,帮助您更好地收集和处理大量数据。 一、收集数据 ...
如何优化数据处理过程以提高效率?
2023-09-04
优化数据处理过程以提高效率 随着大数据时代的到来,数据处理变得越来越重要。无论是企业、科研机构还是个人用户,都需要对海量的数据进行处理和分析,以提取有价值的信息。然而,数据处理过程往往面临着时间和资源 ...
如何应对数据行业竞争激烈的现状?
2023-09-04
如今,数据行业正面临着激烈的竞争。随着技术的不断进步和全球数字化的推动,数据变得愈发重要,企业和组织都希望从中获得竞争优势。本文将探讨如何在这个竞争激烈的环境中脱颖而出,取得成功。 一、深入了解行业趋 ...

OK
客服在线
立即咨询