如何使用Python处理缺失数据？

2023-12-04

在数据分析和机器学习的过程中，我们经常会遇到缺失数据的情况。缺失数据可能是由于记录错误、采样问题或其他原因导致的。在Python中，有多种方法可以处理缺失数据，从简单的删除缺失值到更复杂的插补方法。本文将 ...

如何使用Excel进行数据可视化？

2023-12-04

在当今信息爆炸的时代，数据已成为决策和分析的核心。而数据可视化作为一种直观、易懂的信息展示方式，受到越来越多人的青睐。本文将介绍如何使用Excel进行数据可视化，并提供一些实用技巧，帮助读者充分发挥Excel ...

如何评估数据质量并保证数据安全性？

2023-12-01

评估数据质量并保证数据安全性是当今数字时代的重要任务之一。有效的数据质量评估和数据安全保障可以确保组织在决策制定和运营过程中使用高质量、可靠的数据，并避免潜在的风险。以下讨论了一些关键步骤，有助于评估 ...

如何评估数据分析的准确性与可靠性？

2023-11-30

在当今信息爆炸的时代，数据分析扮演着越来越重要的角色。然而，数据分析的准确性和可靠性对于决策制定者和数据科学家来说至关重要。本文将介绍评估数据分析准确性和可靠性的常用方法。 一、数据质量评估 ...

如何评估和优化数据分析模型的性能？

2023-11-30

在当今大数据时代，数据分析模型成为了企业决策的重要工具。然而，一个有效的数据分析模型不仅需要准确地解释数据，还需要具备良好的性能。本文将探讨如何评估和优化数据分析模型的性能，帮助读者提高数据分析的效 ...

精准营销的需求分析报告

2023-11-30

精准营销的需求分析报告 0.引言   精准营销是一种利用数据和技术手段，对目标受众进行定位并进行个性化营销的策略。它包括了多种技术和方法，如人工智能、大数据分析、营销自动化等。通过收集和分析客户 ...

​CDA标准课程迭代更新

2023-11-08

2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)    重大更新： ●新开caie人工智能技术大课（LLM方向） 其他课程更新： ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例： 1）违约用户特征分析案例 2）优衣库区域 ...

如何利用机器学习提高数据分析效率？

2023-11-02

随着大数据时代的到来，企业面临着海量的数据需要进行分析和处理。传统的数据分析方法已经无法满足高效、准确地提取有价值信息的需求。而机器学习作为一种强大的数据处理工具，能够在数据分析中发挥关键作用，提高 ...

【重磅】CDA标准课程迭代更新

2023-10-14

2024年2月  CDA level 1 新增 

最新数据分析师 商业分析师 数字化转型学习书单2

2023-10-25

工欲善其事，必先利其器。好用的工具能助力数据从业者高效快速实现分析和决策，再辅助可视化工具将分析结果直观表达。 数据分析工具-Excel+BI Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表（典藏版）   & ...

如何将机器学习应用于实际业务场景？

2023-10-24

在当今数字化时代，机器学习在各个领域展现出巨大的潜力。它能够帮助企业提高效率、优化决策并创造新的商业价值。然而，将机器学习应用于实际业务场景并不是一项轻松的任务。本文将探讨如何成功地将机器学习技术融 ...

如何高效地存储和处理大规模的数据？

2023-10-24

分布式存储和计算 分布式存储和计算是处理大规模数据的重要方法之一。通过将数据分布在多个节点上，可以提高存储和计算的并行性和可扩展性。使用分布式文件系统（例如Hadoop分布式文件系统）可以将数据划分为块， ...

如何处理大规模数据并保持数据质量？

2023-10-19

处理大规模数据并保持数据质量是现代企业面临的重要挑战之一。随着数据量的不断增长和多样化，有效管理和维护数据的完整性、准确性和一致性变得至关重要。本文将介绍一些处理大规模数据并保持数据质量的关键步骤和最 ...

【重磅】CDA考试大纲新升级解读

2023-10-20

来自CDA考试中心的通知！  2023 年 10 月 31 日实施      测试，更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲，这将有助于你们在 ...

人工智能对数据分析行业有哪些影响？

2023-10-19

随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经渗透到各个领域，包括数据分析行业。人工智能的出现和应用给数据分析带来了革命性的变革，从数据处理到模式识别，从预测分析到决策支持，都得到了 ...

前台数据与后台数据有何区别和联系？

2023-10-19

前台数据和后台数据是在计算机系统中常见的两种数据类型，它们在功能、使用方式和存储位置等方面存在着一些区别和联系。本文将详细介绍前台数据和后台数据的定义、特点、区别和联系。 前台数据指的是用户界面上 ...

哪些数据可视化工具适合初学者使用？

2023-10-18

随着数字化时代的到来，数据分析和可视化成为了重要的技能。数据可视化是通过图表、图形和可交互式界面将数据呈现给用户的过程，可以帮助人们更好地理解和解释数据。对于初学者而言，选择适合自己的数据可视化工具 ...

监督学习和非监督学习的区别是什么？

2023-10-17

监督学习和非监督学习是机器学习领域中两种重要的学习方法。它们在数据处理和模型训练方面有着明显的区别。 监督学习是一种通过使用带有标签的训练数据集来训练模型的方法。在监督学习中，训练数据集包含了输入样本 ...

高级数据分析岗位的要求和薪资标准？

2023-10-16

高级数据分析岗位是当今数字时代中备受追捧的职业之一。随着企业对数据驱动决策的需求不断增加，高级数据分析师扮演着至关重要的角色。他们负责收集、清洗、分析和解释各种数据，为企业提供有价值的见解和战略指导。 ...

初级数据分析师的工作职责包括哪些？

2023-10-14

随着数据在各行各业中的重要性不断增加，数据分析师这一职业变得越来越受欢迎。作为初级数据分析师，你将扮演着一个关键的角色，帮助组织从海量数据中提取有价值的信息，并为决策者提供支持。以下是初级数据分析师常 ...