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大数据时代的语言研究不能忽视的因果: 2017-08-11; 大数据时代的语言研究不能忽视的因果大数据是近年兴起的概念,大体上是指通过一系列精炼、提取、分析,从庞杂、无序、多维的信息中获取情报的一种方法。大数据研究让我们有能力驾驭海量信息,使得以往变化莫测、 ...

从一个R语言案例学线性回归: 2017-07-10; 从一个R语言案例学线性回归数据分析师用r语言做数据分析的时候会很多，也有很多数据分析师对于用r语言不是很了解，下面就谈论一下？线性回归简介：如下图所示，如果把自变量（也叫independent variable） ...

R语言-选择“最佳”的回归模型: 2017-06-03; R语言-选择“最佳”的回归模型尝试获取一个回归方程时，实际上你就面对着从众多可能的模型中做选择的问题。是不是所有的变量都要包括？抑或去掉那个对预测贡献不显著的变量？还是需要添加多项式项和/或交互项 ...

为什么说大数据工程师会在2017年越过越滋润: 2017-05-03; 为什么说大数据工程师会在2017年越过越滋润数据生态系统在2017年终于实现了火力全开。本文为大家提供了一个有关大数据领域详细的“国情咨文”，以及投资机构针对这一行业的见解和关键趋势。写在前面 ...

机器学习：决策树（Decision Tree）: 2017-03-11; 机器学习：决策树（Decision Tree）决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习时，利 ...

SPSS应用—时间序列分析: 2017-03-04; SPSS应用—时间序列分析预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。为什么要预测呢，因为预测可 ...

最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例: 2016-12-10; 最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例 1、什么是最优尺度回归？英文简称CATREG，也称分类回归。　普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如 ...

证券数据挖掘探索及实践: 2016-11-23; 证券数据挖掘探索及实践在券商企业多年来的运营中，积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据，近年互联网金融的发展，加速了各类运营数据的产生，也让数据真正成为了价值的核心，数据成为了数据资产。 ...

数据挖掘语言及其标准化研究进展: 2016-10-22; 数据挖掘语言及其标准化研究进展数据挖掘包含范围广泛的任务，从数据描述到挖掘关联规则、数据分类和演化分析，所以，设计一个全面的数据挖掘语言是富有挑战性的，因为每个任务有不同的要求。一个设计有 ...

“数”风流人物，还看今朝丨CDA数据分析师持证人&老学员聚会活动·上海站: 2018-08-08; “数”风流人物，还看今朝丨CDA数据分析师持证人&老学员聚会活动·上海站 8月5日下午，位于上海静安寺的科技寺众创空间内，50余名CDA持证人迎来了新一期的聚会活动，尽管天气炎热，依然阻挡不了大家的热情。 ...

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