模型融合：技术和应用

CDA数据科学研究院 CDA考试中心 CDA网校企业服务

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员职业咨询

关于CDA APP下载

全国热线4000-51-9191

首页

往期名企实训：

京东CDA数据分析师就业班 GrowingIO&CDA增长黑客就业班腾讯课堂薪选CDA数据分析就业班

就业邦：

CDA数据分析师周末集训营 CDA数据分析师脱产就业班敏捷算法建模训练营周末班

职业技能：

业务数据分析数据分析快速提升班

考证班：

CDA LEVEL I 实操训练营 CDA LEVEL Ⅱ 商业策略分析 CDA LEVEL Ⅲ 机器学习进阶

职业路径

直播公开课

认证考试

企业内训

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员 scikit-learn中文社区职业咨询求职招聘能力测试

产品

大数据与人工智能实验室好学AI(下一代智能学习产品) CDA网校 CAIE人工智能工程师认证 AI工具集

证书查询

免密码登录

提交首次登录验证后自动注册

首页 > 行业图谱 >

1/1

如何中和数据分析结果中的误差和噪音？: 2024-04-19; 在当今数据驱动的世界中，数据分析扮演着至关重要的角色。然而，任何数据分析过程都可能受到误差和噪音的影响。误差可能来自于数据收集、处理或分析的不完善性，而噪音则是指不相关或随机的干扰信号。本文将探讨一 ...

12个案例玩转机器学习【CDA三级认证考试往期实操项目原题】: 2023-10-11; 传统模型评估方法与利润最大化评估方法增益图与利润图目标类别不平衡的问题目标类别不平衡的处理方式传统监督学习方法与非监督学习 ...

数据挖掘中常用的算法有哪些？: 2023-07-14; 数据挖掘是一种通过发现模式、关联和趋势来提取有价值信息的过程。在数据挖掘中，存在许多常用的算法，用于处理和分析各种类型的数据。以下是一些在数据挖掘中常用的算法。决策树：决策树是一种基于树状结构的分 ...

如何评估数据竞赛模型的性能？: 2023-07-05; 评估数据竞赛模型的性能是确保其在问题域中表现良好的重要步骤。在本文中，我们将介绍一些常见的方法和指标，用于评估数据竞赛模型的性能。首先，对于分类问题，一种常见的评估指标是准确率（accuracy）。准确率衡 ...

数据分析之数据挖掘入门指南: 2022-10-25; 数据分析探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门: 2022-10-19; 数据分析探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。常用的第三方库 ...

数据挖掘的客户知识管理模型研: 2018-04-04; 数据挖掘的客户知识管理模型研随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产 ...

如何解决机器学习中数据不平衡问题: 2017-07-09; 如何解决机器学习中数据不平衡问题这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽 ...

大数据驱动下的微博社会化推荐: 2016-11-23; 大数据驱动下的微博社会化推荐不同于搜索，“推荐”通常不是独立的互联网产品，而是互联网产品的核心组件，为该产品的核心目标服务，比如电商网站的推荐是为了达成更多商品交易。微博推荐同样如此，其存在价 ...

1/1

友情链接(合作QQ:1643607533)：美国留学低代码平台易观数据报告培训机构经济师考试跨境电商成都房产苏州房产大数据发展规划驾驶员考试 app制作八爪鱼采集器山西人事考试网上海教育培训

Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有京ICP备11001960号-9

京公网安备 11010802034615号经营许可证编号：京B2-20210330

联系电话：13321103290 (微信同号)

OK