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数据挖掘分类、聚类算法学习摘要
2016-05-10
数据挖掘分类、聚类算法学习摘要 一、有关数据挖掘 1.1 数据挖掘相关概念与定义 数据挖掘有广义和狭义之分。广义的数据挖掘,指从大量的数据中发现隐藏的、内在的和有用的知识或信息的过程。狭义的数据挖掘, ...

基于树的建模-完整教程(R & Python)

基于树的建模-完整教程(R & Python)
2016-05-06
基于树的建模-完整教程(R & Python) 基于树的学习算法被认为是最好的方法之一,主要用于监测学习方法。基于树的方法支持具有高精度、高稳定性和易用性解释的预测模型。不同于线性模型,它们映射非线性关 ...

机器学习算法需要注意的一些问题

机器学习算法需要注意的一些问题
2016-05-05
机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用,光停留在知道了解的层面还不够,我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...

随机森林(RF, RandomForest)介绍

随机森林(RF, RandomForest)介绍
2016-05-04
随机森林(RF, RandomForest)介绍 随机森林(RF, RandomForest)包含多个决策树的分类器,并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。通过自助法(boot-strap)重采样技术,不断生成训练样本和测试样本 ...

CDA LEVEL II Python专题_从零进阶,到建模挖掘手把手教学

CDA LEVEL II Python专题_从零进阶,到建模挖掘手把手教学
2022-04-14
CDA LEVEL II Python专题开课倒计时,你从未见过的_用Python玩转数据挖掘! Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一 ...
一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议
2016-04-25
一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议 关于数据挖掘方面的研究,我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现,它并不是一门崭新的科学,而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等 ...

数据分析师发展前景:大数据应用场景之行业篇

数据分析师发展前景:大数据应用场景之行业篇
2016-04-24
数据分析师发展前景:大数据应用场景之行业篇 大数据产业发展了几年之后,即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解,大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也成立了大数据部 ...
机器学习中的随机森林模型
2016-04-21
机器学习中的随机森林模型 01 树与森林 在构建决策树的时候,可以让树进行完全生长,也可以通过参数控制树的深度或者叶子节点的数量,通常完全生长的树会带来过拟合问题。过拟合一般由数据中的噪声和离群点 ...
【上海开阅信息技术有限公司】招聘数据分析师
2016-04-16
【上海开阅信息技术有限公司】招聘数据分析师 我司是移动互联网领域的新锐成员,自主研发及运营各类移动互联网产品,旨在向用户提供最优质的内容及服务,丰富用户的网上娱乐生活。公司目前运营三款原创移动应用产品 ...

大数据应用 信用评分及模型原理解析

大数据应用 信用评分及模型原理解析
2016-04-14
大数据应用 信用评分及模型原理解析 虽然人人都可以通过对借款方在Lending Club和Prosper上的历史借贷数据进行分析,但我相信,了解消费信贷行为、评分机制和贷款决策背后的工作原理可以帮助投资人更好的在市场 ...
机器学习的认知和算法总结
2016-04-10
机器学习的认知和算法总结 相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么?其实机器学习并不等同于数据挖掘,数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据,然后利用算法建模探索有价值的结论;而机器学习 ...
【信雅达系统工程股份有限公司】招聘数据分析师
2016-04-09
【信雅达系统工程股份有限公司】招聘数据分析师 大连信雅达软件有限公司是2003年5月26日成立,是中国知名企业信雅达系统工程股份有限公司(股票代码:600571)的控股子公司,公司专业从事金融软件产品研发、ITO和BPO ...

 CDA数据分析师 Level II 建模SPSS Modeler专题报名倒计时!北京/上海/深圳/远程

CDA数据分析师 Level II 建模SPSS Modeler专题报名倒计时!北京/上海/深圳/远程
2022-01-20
背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且 ...

大数据挖掘技术之DM经典模型(下)

大数据挖掘技术之DM经典模型(下)
2016-04-07
大数据挖掘技术之DM经典模型(下) 接着上篇大数据挖掘技术之DM经典模型(上)文章,接下来我们将探讨朴素贝叶斯模型、线性回归、多元回归、逻辑回归分析等模型。 4、朴素贝叶斯模型 表查询模型简单有效 ...
大数据挖掘技术之DM经典模型(上)
2016-04-07
大数据挖掘技术之DM经典模型(上) 实际上,所有的数据挖掘技术都是以概率论和统计学为基础的。 下面我们将探讨如何用模型来表示简单的、描述性的统计数据。如果我们可以描述所要找的事物,那么想要找到它就 ...

模型验证的常用武器

模型验证的常用武器
2016-04-03
模型验证的常用武器 分类模型是数据挖掘中应用非常广泛的算法之一,常用的分类算法有Logistic模型、决策树、随机森林、神经网络、Boosting等。针对同一个数据集,可以有这么多的算法进行分析,那如何评估什 ...

数据分析从入门以及如何成长

数据分析从入门以及如何成长
2016-03-24
数据分析从入门以及如何成长 我当年和在进入数据分析这块行业的时候也是和很多刚进入这块的同学一样,一样的迷茫,一样的不知道该学习什么,一样的不知道为什么需要有什么样的职业规划。刚开始选择了在国内的一 ...
scikit-learn的主要模块和基本使用
2016-03-22
 scikit-learn的主要模块和基本使用 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友,该如何快速入门,这让人挺挣扎的。 在从事数据科学的人中,最常用的工具就是R和Python了,每个工具都有其利弊,但是Py ...

数据科学家和大数据技术人员工具包汇总

数据科学家和大数据技术人员工具包汇总
2016-03-14
本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享 ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题,皆为大牛!

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题,皆为大牛!
2022-01-20
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。 ...

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