ML基础：无监督学习之协方差矩阵

2020-06-16

在翻译sklearn文档 2.无监督学习 部分过程中，发现协方差矩阵几乎贯穿整个章节，但sklearn指导手册把协方差部分放在了这一章节偏后的部分，作为机器学习一个基础概念，在这篇文章中，想把协方差矩阵的相关知识以及 ...

交叉验证：评估模型的泛化能力表现

2020-06-16

注明：本文章所有代码均来自scikit-learn官方网站 在实际情况中，如果一个模型要上线，数据分析员需要反复调试模型，以防止模型仅在已知数据集的表现较好，在未知数据集上的表现较差。即要确保模型的泛化能力 ...

第12届CDA考试即将开始，这份备考攻略请你查收！

2019-07-12

更多考试介绍及备考福利请点击：CDA 认证考试中心官网 但对于很多考生来说，没有备考经验，不知道应该如何备考？今天，我来指导大家应该如何备考，让大家充分准备，拿下CDA考试。在CDA考试大纲中为新考生 ...

朴素贝叶斯（Naive Bayes）和校正曲线（Calibration Curve）

2020-06-10

算法回顾 图片来源：https://medium.com/machine-learning-101/chapter-1-supervised-learning-and-naive-bayes-classification-part-1-theory-8b9e361897d5 贝叶斯分类算法属于有监督机器学习（Su ...

层次聚类算法：Affinity Propogation算法学习指南

2020-06-10

Affinity Propogation最初是由Brendan Frey 和 Delbert Dueck于2007年在Science上提出的。相比其它的层次聚类算法，Affinity Propogation算法不需要预先指定聚类个数。 Affinity Propogation算法的原理可以简单 ...

有监督学习：提高深度学习数据效率的计划-自我监督学习

2020-06-09

尽管深度学习在人工智能领域做出了巨大贡献，但它还是有一个不太好的地方：它需要大量数据。这是深度学习的先驱者和批评家都同意的一件事。实际上，由于有用数据的有限可用性有限以及处理该数据的计算能力不 ...

二分类任务：决策树到逻辑回归，简单的性能指标！

2020-06-09

理论物理学家和研究科学家Mehmet Suzen曾表示，二分类任务是机器学习的基础。但是，其性能的标准统计信息是一种数学工具，ROC-AUC很难解释。在这里，引入了一种性能度量，该度量仅考虑进行正确的二进制分类的可能 ...

加快python算法的四个方法：Dask篇

2020-06-08

CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下python的计算时间，减少大家在算法上的等待 ...

加快python算法的四个方法：数据并行化篇

2020-06-09

CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待 ...

加快Python算法的四个方法：PyTorch

2020-06-05

CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间。 ...

Python是啥？竟然彻底改变了老板对我的看法

2020-06-02

朋友小红在某公司做策划，前段时间高层打算引进一个大项目，需要他做一份详细的报告，作为决策层的依据。 雷厉风行的小红说干就干，然而，实际操作中才逐渐发现，公司购买的数据库，不仅乱、杂、多，还缺… ...

python numpy库中矩阵用法指南！

2020-05-29

矩阵是一个由m*n个数排成的m行n列的表称为m行n列的矩阵，简称为m*n矩阵。下面的矩阵是一个3*2(3乘2)矩阵，因为它有三行四列。 在数学的概念中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最 ...

使用python构建一个推荐系统需要几步？

2020-05-29

在我看来，作为一位中国人的我们不管做什么决定都在面临多种选择。例如，如果我这个时候想要买一本书，但是我却不知道我想看什么书、不知道类型、不知道方向，那么这个时候打开各种进行软件搜索可能会出现各种各样 ...

CDA数据分析师报考条件！

2024-08-12

CDA 持证人同时是一个全球范围内分享数据、分享数据科学技术的一个社群。 CDA  Level I：无要求皆可报考 面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能 2. 产品、运营、营销等业务岗与研发 ...

深度学习算法：CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之间的关系！

2020-05-27

用于实际问题的深度神经网络可能具有10层以上的隐藏层。它的拓扑可能很简单，也可能很复杂。网络中的层越多，它可以识别的特征就越多。不幸的是，网络中的层越多，计算所需的时间就越长，并且训练起来就越困难。 ...

令人着迷的神经网络，探讨人工智能的对与错！

2020-05-27

两项分别由英国人工智能实验室DeepMind与由德国和希腊的研究人员进行的研究显示了AI与神经网络科学之间有着令人着迷的关系。 就像大多数科学家说的那样，我们距开发能够像人类一样有效地解决问题的人工智能 ...

Kmeans算法精简版(无for loop循环)

2020-05-27

大家在学习算法的时候会学习到关于Kmeans的算法，但是网络和很多机器学习算法书中关于Kmeans的算法理论核心一样，但是代码实现过于复杂，效率不高，不方便阅读。这篇文章首先列举出Kmeans核心的算法过程 ...

python编译器：Jupyter notebook使用大全

2020-05-26

以下就是本篇文章的主要内容 我们为什么要选择Jupyter Notebook呢？首先要跟大家说一些，Jupyter NoteBook并不是一个单独的Python编译器，而是在Anaconda这个软件下的一款编译器，在Anaconda下还有其他的编译器 ...

如何用python预测“命定的那个TA”什么时候住酒店？

2020-05-25

作者：野水晶体  来源：livandata 看到这个题目，大家是否会有一些小小的想法？别闹了！笔者是一个正经人，讨论的也是一个有关python的技术问题，哈哈~ 每个人的行为都是有迹可循的，这些 ...

Python可视化工具推荐：图片交互性行极佳的Plotly

2020-05-25

1、 简单介绍 一般大家在学习python机器学习的时候，用的最多Python可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低，代码容易理解，并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互 ...