cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

1234567 4/7
python实现随机森林random forest的原理及方法
2018-01-22
python实现随机森林random forest的原理及方法 想通过随机森林来获取数据的主要特征 1、理论 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模 ...

深度学习已成功应用于这三大领域

深度学习已成功应用于这三大领域
2017-11-20
深度学习已成功应用于这三大领域 在本章中,我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实 ...

浅谈大数据在金融业的应用

浅谈大数据在金融业的应用
2017-07-03
浅谈大数据在金融业的应用 毫无争议的,我们已经进入到大数据时代。而金融业无疑又是大数据的最重要的应用领域之一。今天,我们就来简单谈谈大数据在金融业的应用。 什么是大数据 关于这个,已经了比较标 ...

浅谈大数据在金融业的运用

浅谈大数据在金融业的运用
2017-05-15
浅谈大数据在金融业的运用 “很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。” 毫无争议的,我们已经进入到大数据时代。而金融业无疑又是大数据的最重 ...
大数据行业人士必知十大数据思维原理
2017-01-05
大数据行业人士必知十大数据思维原理 大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理,当样本数量足够大时,你会发现其实每个人都是一模一样的。对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新 ...
万字长文全面解析大数据思维的十大原理
2016-10-31
万字长文全面解析大数据思维的十大原理 一、数据核心原理:从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数 ...
大数据思维原理是什么
2016-10-22
大数据思维原理是什么 大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简 ...

数据挖掘与数据分析梳理

数据挖掘与数据分析梳理
2016-10-11
数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: ...
​引力波数据分析中的人工智能技术
2016-03-01
引力波数据分析中的人工智能技术 最近国内各种媒体广泛报道了备受瞩目的引力波被人类直接探测到的事件,引起了人们对基础科学研究的极大兴趣。早在100年前,爱因斯坦的广义相对论发布后,就预言了引力波的存在 ...

过拟合是如何产生的?有什么好的解决方法?

过拟合是如何产生的?有什么好的解决方法?
2020-07-23
在机器学习中,相对于欠拟合,过拟合出现的频次更高。这是因为,假设某一数据集其对应的模型为‘真’模型,我们通常是采用提高模型的复杂度的方法,来避免欠拟合现象的产生,但与此同时,我们又很难把网络设计成和 ...

欠拟合产生的原因有哪些?应该如何解决?

欠拟合产生的原因有哪些?应该如何解决?
2020-07-23
对于机器学习或者是深度学习模型来说,我们既希望这个模型能在训练数据中表现良好(训练误差),又希望这个模型在测试集中也能有良好的表现(泛化误差)。而过拟合和欠拟合就是用来描述泛化误差的。欠拟合问题与过拟合 ...

半监督学习的种类都有哪些?

半监督学习的种类都有哪些?
2020-07-14
半监督学习(SSL),全称Semi-Supervised Learning,类属于机器学习(Machine Learning,ML)。在只有少量标记样本,大部分样本都是无标记的情况下,可以使用半监督学习方法,根据无标记样本与标记样本间的相似度、以及 ...

如何快速简单的理解决策树的概念?

如何快速简单的理解决策树的概念?
2020-07-09
决策树(Decision Tree)是机器学习中一种常见的算法,它的思想非常朴素,就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法,当被用于分类时叫做分类树,被用于回归时叫做回归树。 一、决策 ...
随机森林(Random Forest)算法的优点和缺点都有哪些?
2022-12-23
随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问题。下面小编整理了随机森林的优点和缺点,希望对大家有所帮助。 随机森林有许多优 ...

机器学习入门必读:6种简单实用算法及学习曲线、思维导图

机器学习入门必读:6种简单实用算法及学习曲线、思维导图
2020-03-26
作者 | 卢誉声 大部分的机器学习算法主要用来解决两类问题——分类问题和回归问题。在本文当中,我们介绍一些简单但经典实用的传统机器学习算法,让大家对机器学习算法有一个基本的感性认识。 ...

机器学习与深度学习核心知识点总结(一)

机器学习与深度学习核心知识点总结(一)
2019-12-02
作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 数学 1.列举常用的最优化方法 梯度下降法 牛顿法, 拟牛顿法 坐标下降法 梯度下降法的改进型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。 ...

具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林

具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林
2019-09-28
作者 | Edwin Lisowski 编译 | CDA数据分析师 XGBoost and Random Forest with Bayesian Optimisation 在这篇文章中,我们将介绍带有贝叶斯优化算法的两种流行的算法即XGBoost和随机 ...

机器学习中需要掌握的算法有哪些?

机器学习中需要掌握的算法有哪些?
2019-05-20
在学习机器学习中,我们需要掌握很多算法,通过这些算法我们能够更快捷地利用机器学习解决更多的问题,让人工智能实现更多的功能,从而让人工智能变得更智能。因此,本文为大家介绍一下机器学习中需要掌握的算 ...

机器学习之随机森林(一)

机器学习之随机森林(一)
2019-02-20
如果大家想学人工智能的话,那么就一定不能够忽视有关机器学习的内容。这时候就会有人问,什么是机器学习?所谓机器学习就是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科。机器学习是专门 ...

大数据学习的思维原理(机器懂人原理篇)

大数据学习的思维原理(机器懂人原理篇)
2019-01-15
我们在上一篇文章中给大家介绍了很多大数据学习的思维原理,对于这些思维原理都是需要大家掌握的,在这篇文章中我们给大家讲解一下机器懂人原理,希望这篇文章能够给大家带来帮助。 首先我们给大 ...
1234567 4/7

OK