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非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介: 2017-03-08; 非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler 以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称，它提供了完整的统计挖掘功能，包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面 ...

“大数据”挖掘“小信用” “小企业”做成“大事业”: 2017-03-05; “大数据”挖掘“小信用” “小企业”做成“大事业” “十三五”规划指出，深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展的新业态新模式。中央经济工作会议提出，2017年是实施“十三五”规划的重要一 ...

数据挖掘方法功能和聚类分析案例: 2017-03-01; 数据挖掘方法功能和聚类分析案例一、数据挖掘的常用方法利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行 ...

R语言解读一元线性回归模型: 2017-02-26; R语言解读一元线性回归模型 R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长 ...

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型: 2017-02-26; 用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型一、项目介绍：方法包括以下步骤 S1：将个体表现数据输入到数据库； S2：建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库； S3：建立学习者的学习表现 ...

【中瑞富信资产管理有限公司】招聘数据分析师: 2017-02-22; 【中瑞富信资产管理有限公司】招聘数据分析师中瑞富信资产管理有限公司(简称“中瑞富信”)是中国财富管理行业的创新企业，为中产阶层和高净值人群提供全方位的理财规划与资产管理顾问服务，将国内外优秀的固 ...

R语言解读自回归模型: 2017-02-15; R语言解读自回归模型时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式，自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型，找到数据自身周期性的规律，从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...

数据分析师怎么入门_要多久_数据分析师有什么硬件要求: 2017-01-26; 数据分析师怎么入门_要多久_数据分析师有什么硬件要求学习数据分析师，除了具备自身的软件条件之外，硬件要求也很重要，而这些要求主要包括知识、经验、学历等，这些都是可以通过学习、培训及工作的积累获 ...

SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗: 2017-01-23; SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗协方差分析是方差分析方法里非常重要的一个技术，特别适用于影响因素多，因素变量类型也多的情况。方差分析主要用于分析分类变 ...

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