【北京知道创宇信息技术有限公司】招聘数据分析师

2016-08-06

【北京知道创宇信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京知道创宇信息技术有限公司（以下简称知道创宇）是国内最早提出网站安全云监测及云防御的高新企业，始终致力于为客户提供基于云技术支撑的下一代Web安全解决方案 ...

如何成为一名优秀的大数据工程师

2016-08-05

如何成为一名优秀的大数据工程师 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scie ...

专访 | 神策数据CEO桑文锋：谁说大数据不需要「小而美」

2016-08-04

从前任百度大数据部门的技术经理，到今天神策数据CEO，9年时间，桑文锋身上发生了许多变化。他笑称，这种变化从他的微信好友数量就能看出来。创业之前，他只有200多个好友，现在已经迅速逼近5000人的上限。 大数据 ...

Excel商业智能分析报表「玩」法解析！

2016-07-27

随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无 ...

整合大数据价值最大化的三个关键因素

2016-07-26

整合大数据价值最大化的三个关键因素 在过去的几年里，人们从知道大数据的概念，发展到一些组织能够真正实施一些大数据项目。然而，在一些组织的数据中心团队负责实施这些业务驱动的举措之后，现在才开始认识到 ...

大数据整合最大化的三个关键因素

2016-07-25

大数据整合最大化的三个关键因素 在过去的几年里，人们从知道大数据的概念，发展到一些组织能够真正实施一些大数据项目。然而，在一些组织的数据中心团队负责实施这些业务驱动的举措之后，现在才开始认识到实现 ...

将SPSS分析技术应用于大数据

2016-07-20

将SPSS分析技术应用于大数据 数十年来，IBM SPSS 为统计人员和数据科学家提供了强大的工具。多年来，SPSS 平台已发生了演变，支持数据挖掘流程的所有阶段，包括模型开发、模型部署和模型刷新。在过去两年，SPS ...

CDA数据分析师发布—CDA大数据生态教育！

2022-04-03

这是一个数据驱动的时代 这是一个依靠数据竞争的时代 人才，是大数据时代的根本 教育，是人才成长的源泉！ CDA大数据分析师课程讲师曹正凤： 经过多年以来的优化和探讨， ...

大数据行业人士必知10大数据思维原理

2016-07-20

大数据行业人士必知10大数据思维原理 大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理，当样本数量足够大时，你会发现其实每个人都是一模一样的。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数 ...

张涵诚：大数据操作系统遐想

2016-07-15

丨背景 到2025年，保守估算，全球将拥有1000亿连接，65亿互联网用户使用超过100亿部智能手机，全球的数据总量达到百ZB，届时全球将真正是一张网。十年很快！ 如果你要思考一个系统，更够集成更多数据，链接更多的 ...

【江苏中集科技股份有限公司】招聘数据分析师

2016-07-09

【江苏中集科技股份有限公司】招聘数据分析师 中集科技，顺应科技创造未来，信息改变世界的发展观导向，抓住智慧城市、行业数据服务和高性能云计算的历史机遇，坚持以客户为服务中心，以员工为价值中心，以质量为企 ...

如何成为一名数据极客？

2016-07-09

对于数据岗位的员工，互联网公司颇有些不同的称谓，像统计工程师、大数据工程师、数据分析师、算法工程师、数据科学家等，每一种之间的技能差距简直是风马牛不相及。但我觉得，数据岗位的需求千变万化，真正 ...

让大数据为你服务，你需要做些什么

2016-07-05

让大数据为你服务，你需要做些什么 你可能不知道，又有一篇强调大数据好处的重量级报告问世了。谷歌、脸谱网和易趣网等科技巨头都把定制、免费、授权使用的各种技术进行了组合使用，通过结合免费的大数据将内部 ...

数据分析的结果到底是什么？

2016-07-04

数据分析的结果到底是什么？ 一位在Amazon和淘宝有过数据挖掘工作经验的分析师分享了自己的心得体会，做为一个新人仅从事数据方面技术不到10个月的一些心得，也许对你有用。 原文很长，小兵帮你精选独到观点 ...

2016年数据科学家将扮演什么角色?

2016-07-04

2016年数据科学家将扮演什么角色? 数据科学家已被誉为2016年美国最好的工作，但是这一岗位的定义和所要求的技能却一直在变化。技术进步与商业需求不断驱动数据科学岗位的演化，其所处的行业也是日新月异。在本 ...

大数据行业领域现状与展望

2016-07-03

大数据行业领域现状与展望 随着大数据技术和商业模式的进一步成熟，市场的焦点迅速从概念炒作向实际应用转移，越来越多的成功案例相继在不同的领域中涌现，大数据应用逐渐落地生根。 我国大数据行业虽处 ...

大数据产业的结构化瓶颈及解决之道

2016-07-03

大数据产业的结构化瓶颈及解决之道 1、大数据产业的结构化瓶颈 大数据转换为大价值是一个复杂的链条。复杂性既来自需求自身的高度分散和个性化，又来自满足需求过程所涉多样且相互依赖的环节。尽管IT能力是 ...

如何应对大数据分析的各种问题

2016-06-26

如何应对大数据分析的各种问题 越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决 ...

大数据，大安全问题

2016-06-25

大数据，大安全问题 在大数据时代，各行各业都迎来了空前的机遇。通过利用多元的数据，科学家，高管，产品经理，营销人员等可以制定更明智的计划和决策，探索新的优化方式，并实现突破性的创新。但是，如果没有 ...

数据分析/数据挖掘/机器学习必读书目

2016-06-23

总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，不然不敢写， ...