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迈向实操阶段，工业大数据落地有多难_数据分析师考试: 2015-07-02; 迈向实操阶段，工业大数据落地有多难_数据分析师考试 “利用大数据分析系统，我们的工程师可以第一时间发现机器出现的异常，从而将受损失的产品数量降到最低。”中芯国际资深技术顾问王邕保对大数据的作 ...

国办发布运用大数据加强市场主体监管意见_数据分析师考试: 2015-07-01; 国办发布运用大数据加强市场主体监管意见_数据分析师考试为充分运用大数据先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管，推进简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力，经国务院同意，现提出以 ...

大数据时代，我们需要这样的思考方式: 2015-06-21; 大数据时代，我们需要这样的思考方式相比小数据，大数据一定是复杂的。然而，复杂性对于我们来说，绝对是一个机会而不应是一个问题。面对大数据时代的扑面而来，如何拥抱大数据，我们需要从思考方式的转变 ...

大数据分析技术的发展_数据分析师: 2015-06-11; 大数据分析技术的发展_数据分析师所谓的“大数据”并不只是数量上的“大”。简单套用一下大数据的4V（Volume，Velocity，Variety，Value）定义： 1、 Volume：区域医疗数据通常是来自于拥有上百万人口和上 ...

基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用: 2015-06-04; 基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用本文首先通过介绍大数据的起因，给出了大数据的定义和特征描述，并简要说明了当前大数据的研究概况。接下来，本文阐释了大数据分析技术，对大数据在信息安 ...

如何获得大数据的价值_数据分析师: 2015-05-21; 如何获得大数据的价值_数据分析师 “大数据”这一术语跟随着茂丘西奥的足迹：以其不可阻挡之势横扫了企业分析和商业智能（BI）领域，通常还伴随着其琅琅上口的“三V”口号（数量，速度和种类）。大数据 ...

浅谈开源大数据平台的演变_数据分析师: 2015-05-08; 浅谈开源大数据平台的演变_数据分析师一说到开源大数据处理平台，就不得不说此领域的开山鼻祖Hadoop，它是GFS和MapReduce的开源实现。虽然在此之前有很多类似的分布式存储和计算平台，但真正能实现工业 ...

【国信证券股份有限公司】招聘数据分析师(深圳): 2015-04-20; 【国信证券股份有限公司】招聘数据分析师(深圳) 职位月薪：面议工作地点：深圳发布日期：2015-04-20 工作性质：全职工作经验：3-5年最低学历：本科招聘人数：1人职位类别：证券 ...

大数据，第三次工业革命的战略资源_数据分析师: 2015-03-22; 大数据，第三次工业革命的战略资源_数据分析师什么是大数据 “大数据”一词已经无处不在，然而其概念仍然存在混淆。有人从数量大、速度快、种类多等特征定义大数据；有人把大数据看作一项新技术，例如大数 ...

想玩大数据？这些专业术语你知道吗_数据分析师: 2015-03-03; 想玩大数据？这些专业术语你知道吗_数据分析师大数据的出现带来了许多新的术语，但这些术语往往比较难以理解。因此，我们通过本文给出一个常用的大数据术语表，抛砖引玉，供大家深入了解。其中部分定义参 ...

大数据处理技术_大数据处理技术有哪些_数据分析师: 2015-03-01; 大数据处理技术_大数据处理技术有哪些_数据分析师大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据 ...

2014年大数据没迈过去的槛儿_数据分析师: 2015-01-08; 2014年大数据没迈过去的槛儿_数据分析师刚刚过去的2014年，见证了大数据架构发展和部署上的进步。NoSQL数据库得到越来越多的用户认可，Hadoop 2 也突破了分布式处理框架一开始批处理的角色，走向了运营 ...

大数据处理技术概要_数据分析是谁: 2014-12-11; 大数据处理技术概要_数据分析是谁大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布 ...

大数据运作机理与趋势分析_数据分析师: 2014-11-14; 大数据运作机理与趋势分析_数据分析师大数据运作机理大数据的机理是什么?这个概念会更加模糊，更加具有不可定性。以至于，绝大多说的人至今还有找到其源头。打个比方：现某大型电商的电子统计 ...

给hadoop新手的一封信_数据分析师: 2014-11-14; 给hadoop新手的一封信_数据分析师大数据的世界正在稳步发展壮大。随着数据数量和种类的不断膨胀，读者都想知道接下来会发生什么。Sriram Mohan博士是罗斯豪曼理工学院计算机科学和软件工程 ...

大数据__第三次工业革命的战略资源: 2014-09-04; 什么是大数据 “大数据”一词已经无处不在，然而其概念仍然存在混淆。有人从数量大、速度快、种类多等特征定义大数据；有人把大数据看作一项新技术，例如大数据处理技术H ...

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