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SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始

SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始
2017-02-27
SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始 无论是总体数据还是样本数据,描述统计都是了解它们的第一步,因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过,描述数据可以从三个维度进 ...

R语言解读一元线性回归模型

R语言解读一元线性回归模型
2017-02-26
R语言解读一元线性回归模型 R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长 ...

R语言统计与分布的相关知识

R语言统计与分布的相关知识
2017-02-25
R语言统计与分布的相关知识 变量 变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。 连续变量(continuous variable)与离散变量(discrete variable) 连续变量 在一定区间内可以任意取值的 ...

R语言中的t检验

R语言中的t检验
2017-02-24
R语言中的t检验 问题 在R中,我们如何检验从总体中抽样得到的两组样本是否有不同的均值,或是通过总体中的某一组样本检验总体均值与某一理论均值间的差异。 指南 示例数据 我们选择内置的sleep数据集 ...
【中瑞富信资产管理有限公司】招聘数据分析师
2017-02-22
【中瑞富信资产管理有限公司】招聘数据分析师  中瑞富信资产管理有限公司(简称“中瑞富信”)是中国财富管理行业的创新企业,为中产阶层和高净值人群提供全方位的理财规划与资产管理顾问服务,将国内外优秀的固 ...

R语言对回归模型进行回归诊断

R语言对回归模型进行回归诊断
2017-02-15
R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中,对数据进行回归建模是一件很简单的事情,一个lm()函数就可以对数据进行建模了,但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是,对回归模型进行诊断,判断这个模型到 ...

R语言解读自回归模型

R语言解读自回归模型
2017-02-15
R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式,自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型,找到数据自身周期性的规律,从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...

 快速成为R语言全栈数据分析师

快速成为R语言全栈数据分析师
2017-02-15
R源自90年代S编程语言的一个开源版本,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘,在高校及商业统计分析领域非常受欢迎。最新的O’Reilly数据科学薪资调查也将R列为最高薪的数据科学家使用技能之一。当然,R最吸引人的地方 ...

用R语言的quantreg包进行分位数回归

用R语言的quantreg包进行分位数回归
2017-01-25
用R语言的quantreg包进行分位数回归 什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一,它利用解释变量的多个分位数(例如四分位、十分位、百分位等)来得到被解释变量的条 ...

SPSS—描述性统计分析—探索性分析

SPSS—描述性统计分析—探索性分析
2017-01-14
SPSS—描述性统计分析—探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外,也可以给出一些简单的检验结果和图形,有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

CDA考前最后一期_第17期报名即将截止,上海/广州面授!

CDA考前最后一期_第17期报名即将截止,上海/广州面授!
2016-01-14
  CDA数据分析师培训系统 LEVEL Ⅰ-上海/北京/深圳/远程 【从零进阶,忠于技术,可申请工信部数据分析师证书!】  CDA培训简介 大数据,一个热的发烫、众人论调、甚至有 ...

CDA数据分析练习题1

CDA数据分析练习题1
2024-09-12
《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 推荐学习书籍 《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA ...

数据处理中,偏态数据如何正态化?

数据处理中,偏态数据如何正态化?
2020-07-17
在数据处理过程中,经常会遇到偏态数据。我们都知道数据整体服从正态分布,那样本均值和方差则相互独立。因此大家都会希望数据事成正态分布的,但是现实情况却是:大多数情况下,数据都是偏态分布的,这时候就需要 ...

你想知道的箱型图的基础知识,都在这里了

你想知道的箱型图的基础知识,都在这里了
2020-07-17
箱型图,又叫做箱线图(Boxplot),或者箱须图(Box-whisker Plot),另外,盒式图指的也是它。箱型图通常是被用作观察数据整体的分布情况,是通过数据中的五个统计量:最小值(上边界)、上四分位数(75/%分位数)、中位 ...

偏态数据:何为数据的偏态分布?

偏态数据:何为数据的偏态分布?
2020-06-29
相信大家在一定有接触过偏态分布这一概念,在统计学偏态分布,是指统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。根据峰值小于或大于平均值可分为正偏函数和负偏函数,其偏离的程度可用偏态系数刻画。在数据预处理过程中 ...

在统计学中,什么是卡方分布?它有什么特点?

在统计学中,什么是卡方分布?它有什么特点?
2020-05-12
什么是卡方分布呢? 卡方分布(chi-square distribution),又名西格玛分布,统计学领域的应用学科,是统计学中的一个非常有用的著名分布。 当n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标 ...

统计学5个基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法

统计学5个基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法
2020-05-18
本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 利用统计学,我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的,并且基于这种组织结构, ...

用SPSS做数据分析?先弄懂SPSS的基础知识

用SPSS做数据分析?先弄懂SPSS的基础知识
2022-01-20
易用性强:操作界面极为友好,操作简单                 为高级用户提高编程能力               &nbs ...

SPSS最优尺度:分类主成分分析

SPSS最优尺度:分类主成分分析
2017-11-05
SPSS最优尺度:分类主成分分析 一、分类主成分分析(分析-降维-最优尺度) 1、概念:此过程在减少数据维数的同时量化分类变量。分类主成份分析也表示为缩写词CATPCA(代表categorical principal co ...

SPSS缺失值:缺失值分析

SPSS缺失值:缺失值分析
2017-11-02
SPSS缺失值:缺失值分析 一、缺失值: 具有缺失值的个案会引发严重的问题,因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值(大约低于个案总数的5%),且这些值可以被认为随 ...

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