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CDA数据分析师:串联数据仓库与 ETL ,构建高质量数据价值底座

CDA数据分析师:串联数据仓库与ETL,构建高质量数据价值底座
2025-12-24
在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,日常工作中频繁面临“数据分散杂乱”“数据质量堪忧”“数据 ...

CDA 数据分析师:以数据仓库体系为基,以  ETL  为刃,筑牢数据驱动的 “数据底座”

CDA 数据分析师:以数据仓库体系为基,以 ETL 为刃,筑牢数据驱动的 “数据底座”
2025-10-13
在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易系统、支付平台、物流系统里 —— 这些碎片化的数据无法直接支撑深度分析(如用户生命 ...

企业名称:亿博信息  招聘岗位: ETL (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:亿博信息 招聘岗位:ETL(数据分析岗位招聘信息)
2025-02-20
企业名称:亿博信息 **上海静安区急招** 招聘岗位:初级ETL (数仓管理), 大专学历可查,2-3年工作经验, 要求精通SQL,沟通能力好,线上面试 ... ...

猎头岗位    ETL 设计开发(数据分析岗位招聘)

猎头岗位 ETL设计开发(数据分析岗位招聘)
2025-01-14
企业名称:猎头岗位 招聘岗位:ETL设计开发人员 工作城市:广州 岗位要求: 1.熟悉数据仓库项目和商业智能项目通用的实施方法。 2.熟练使用主流的关系型数据库,如SQLServer、0racle、PoslgreSQL、MySQL等。 3.熟练 ...

亿达信息(外派驻场联想)- ETL (数据分析岗位招聘)

亿达信息(外派驻场联想)-ETL(数据分析岗位招聘)
2024-12-16
企业名称:亿达信息(外派驻场联想北京总部) 招聘岗位:ETL 薪酬待遇:23k以内 工作地点:北京联想总部(海淀区东北旺) 任职要求: 1、熟悉et1分层(ODS、CWD、DWD、AWD)建设方法: 2、精通0racle数据库 3、熟练使用E ...
数据工程师需要掌握哪些ETL工具?
2024-01-26
作为数据工程师,掌握有效的ETL(Extract, Transform, Load)工具是至关重要的。ETL工具可帮助数据工程师提取、转换和加载各种数据源,使其能够在数据仓库或分析平台中进行处理和分析。本文将介绍几个常用的ETL工具 ...
数据仓库中常用的ETL工具有哪些?
2024-01-08
ETL(Extract, Transform, Load)是数据仓库中非常重要的一环,它负责从不同的数据源提取数据,经过转换和清洗后加载到目标数据仓库中。在实际应用中,有许多流行的ETL工具可供选择,本文将介绍几个常用的ETL工具。 ...
ETL工具的选型需要考虑哪些因素?
2023-10-14
选择适合的ETL工具对于数据集成、转换和加载过程非常重要。以下是在ETL工具选型时需要考虑的一些关键因素: 功能和特性:首先要评估ETL工具的功能和特性是否符合你的需求。不同的工具可能有不同的集成能力、数据转 ...
如何在数据仓库中建立ETL流程?
2023-09-07
在当今数据驱动的时代,数据仓库扮演着关键角色,帮助组织从海量数据中提取有价值的信息。而建立一个高效的ETL(抽取、转换和加载)流程是实现数据仓库成功的关键步骤之一。本文将介绍如何构建具有可靠性和高性能的 ...

揭晓 ETL 工程师日常工作内容

揭晓ETL工程师日常工作内容
2022-02-10
CDA数据分析师 出品 编辑:JYD 大家好,我是曹鑫老师,今天要给大家介绍的是ETL工程师日常工作内容。 ETL全称是Extraction-Transformation-Loading,即完成数据的抽取、转换、加载。下面通过一个简单 ...
深入探讨数据仓库建模与ETL的实践技巧
2016-01-04
深入探讨数据仓库建模与ETL的实践技巧 深入探讨了搭建数据仓库过程中应当遵循的方法和原则,更多内容请参考下文:  一、数据仓库的架构  数据仓库(Data Warehouse \\ DW)是为了便于多维分析 ...

你想知道的关于 ETL 的基础知识,都在这里了

你想知道的关于ETL的基础知识,都在这里了
2020-07-29
想必大家在学习数据分析的时候,一定接触过ETL,那么关于ETL大家了解到什么程度呢?跟小编一起来复盘一下吧! 一、ETL概念 ETL全称是:Extract-Transform-Load,是将业务系统的数据经过抽取(Extract)、清洗转 ...

R语言作为BI中 ETL 的工具

R语言作为BI中ETL的工具
2017-05-14
R语言作为BI中ETL的工具 R语言作为BI中ETL的工具,增删改 R语言提供了强大的R_package与各种数据库进行数据交互。 外加其强大数据变换清洗函数,为ETL提供一条方便快捷的道路。 RODBC ROracal RMysql Rmon ...

CDA数据分析师实战核心:数据采集方法全解析与落地应用

CDA数据分析师实战核心:数据采集方法全解析与落地应用
2025-12-31
对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的“第一站”,直接决定了数据的质量、完整性与可用性。在数字化时代,数据来源日益多元 ...

CDA数据分析师:深耕数据治理体系,激活数据资产核心价值

CDA数据分析师:深耕数据治理体系,激活数据资产核心价值
2025-12-19
在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全生命周期高质量流转的核心框架,成为企业实现数据资产化的必经之路。然而,不少企业搭 ...

【CDA干货】数据仓库数据清洗:从“脏数据”到“可信资产”的转化之道

【CDA干货】数据仓库数据清洗:从“脏数据”到“可信资产”的转化之道
2025-12-17
数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模分析、决策支撑都将沦为“沙上建塔”。数据清洗作为数据仓库建设中“承上启下”的关键 ...

CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从数据底座到业务价值的落地路径

CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从数据底座到业务价值的落地路径
2025-11-10
在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集数据” 的浅层阶段,面临 “数据碎片化难整合、业务与数据脱节、转型效果难量化” 的核 ...

CDA 数据分析师:数据整合实战指南 —— 打破数据孤岛,构建业务全景视图

CDA 数据分析师:数据整合实战指南 —— 打破数据孤岛,构建业务全景视图
2025-10-22
在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散在交易平台、支付系统、物流后台,这些碎片化数据无法直接支撑 “用户生命周期价值分析 ...

企业名称:猎头岗位   招聘岗位:腾讯地图-AI大模型产品专家(北京) 80-110K·16薪     (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:猎头岗位 招聘岗位:腾讯地图-AI大模型产品专家(北京) 80-110K·16薪 (数据分析岗位招聘信息)
2025-10-14
岗位职责 1.大模型场景落地:基于用户出行场景(导航/搜索/推荐),拆解大模型技术可赋能的业务价值点,设计可落地的AI功能模块;主导需求优先级评估,建立「技术可行性×用户价值×实现成本」三维决策模型;制定大模 ...

企业名称:汉克时代     招聘岗位: 数据运营 12-15K      (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:汉克时代 招聘岗位: 数据运营 12-15K (数据分析岗位招聘信息)
2025-10-14
岗位说明 负责网约车C端用户补贴效率相关项目的分析工作,希望具备基础的产品运营、项目推进、策略分析能力: 1、策略分析:具备一定的行业Sense与数据敏锐度,跟踪竞品动态,通过数据分析挖掘增长空间,能够设计实 ...

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