在mac上有什么app可以代替microsoft sql server？

2023-05-22

在Mac上有许多不同的应用程序可以代替Microsoft SQL Server。本文将介绍几个流行的选项，并解释它们如何满足您在数据库管理方面的需求。 MySQL: MySQL是一种免费的开源关系型数据库管理系统，它适用于广泛的操作系 ...

SQL中LIMIT和OFFSET的用法中哪种效率高些？

2023-05-15

在SQL中，LIMIT和OFFSET是两个非常重要的关键字，它们通常被用来控制数据查询的结果集大小和开始位置。然而，当面对大量数据时，有人可能会担心使用这些关键字可能会影响查询性能。 首先，我们需要了解LIMIT和OFFSET ...

数据分析师应具备什么技能

2023-05-15

随着大数据时代的到来，数据分析师成为越来越受欢迎的职业。然而，作为一名优秀的数据分析师需要具备哪些技能？本文将围绕这一问题展开讨论。 作为一名数据分析师，需要掌握多方面的技能，以便能够更好地理解和 ...

mysql连接线程阻塞在query end状态的原因是什么?

2023-05-12

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它的高性能和可靠性使得它被广泛应用于各种应用场景。然而，在使用MySQL过程中，有时会遇到连接线程阻塞在“query end”状态的情况，这给运维人员带来了困扰。本文将介绍 ...

用SQL 做数据清洗与用Python做数据清洗的利弊分别是什么？哪种方法处理更简单？

2023-05-12

数据清洗是数据分析中最重要、最繁琐和最具挑战性的任务之一。在实践中，数据清洗涉及多个步骤，包括缺失值填充、去重、异常值处理、数据转换等等。SQL 和 Python 都是常用的数据清洗工具，下面将从利弊以及处理简易 ...

什么专业可以报数据分析师

2023-05-11

数据分析岗位专业背景要求的不确定性 随着大数据和人工智能技术的快速发展，数据分析师的需求日益增长。然而，关于适合从事数据分析工作的特定专业背景的讨论仍然存在不确定性。这是因为数据分析领域涉及多 ...

PowerBI DAX中的表如何快速添加索引列？

2023-04-28

在PowerBI DAX中，添加索引列可以帮助我们快速地查找和排序数据。索引列是一列包含唯一值的列，在PowerBI中使用它可以提高查询效率和性能。在本文中，我们将介绍如何快速添加索引列。 一、为什么需要索引列？ ...

Power Pivot, PowerView和PowerBI该如何选择？

2023-04-28

对于需要处理大量数据的企业或个人来说，Power Pivot，PowerView 和 Power BI 是非常有用的工具。这些工具都是由微软开发的，可以帮助用户更轻松地管理、分析和可视化大数据集。 Power Pivot Power Pivot 是一种 Exc ...

mysql5.5的默认存储引擎是innodb,是不是myisam引擎要被淘汰了?

2023-04-26

MySQL 5.5的默认存储引擎是InnoDB，这并不意味着MyISAM引擎要被淘汰。事实上，MySQL中仍然有很多使用MyISAM引擎的应用程序和数据库。 然而，MySQL社区已经开始逐步推荐InnoDB作为首选存储引擎，因为它在性能、可靠性 ...

MySQL8中desc的order by的Backward index scan是怎么实现的？

2023-04-25

MySQL 8中的desc顺序是通过使用Backward Index Scan实现的，这种技术可以提高查询性能，尤其是对于大数据集的查询。 在介绍Backward Index Scan之前，我们需要先了解一下什么是索引。索引是一种特殊的数据结构 ...

为什么elasticsearch很适合日志系统？在日志方面相比与mysql的优势是什么？

2023-04-24

Elasticsearch是一个基于Lucene搜索引擎的分布式全文搜索和分析引擎，具有广泛的使用场景，其中最常见的应用之一是作为日志系统。在这篇文章中，我们将探讨Elasticsearch作为日志系统的优点，并将其与MySQL进行比较 ...

为什么没有以hbase作为存储引擎的关系型数据库实现？

2023-04-19

HBase是一个面向列的分布式NoSQL数据库，它是建立在Hadoop上的开源项目，在数据管理、存储和处理方面具有很高的可伸缩性和可靠性。虽然HBase与关系型数据库（RDBMS）的本质不同，但许多人仍然想知道为什么没有以HBas ...

hadoop hbase适合存储海量小图片吗?

2023-04-18

Hadoop和HBase是两个非常流行的大数据处理技术，它们通常用于处理海量数据。在这篇文章中，我们将探讨Hadoop和HBase是否适合存储海量小图片。 首先，让我们介绍一下Hadoop和HBase。Hadoop是一个开源框架，用于分布式 ...

训练神经网络时，loss值在什么数量级上合适？

2023-04-10

在训练神经网络时，loss值是一个非常重要的指标，它通常用来衡量模型的拟合程度和优化算法的效果。然而，对于不同的问题和数据集，适当的loss值范围是不同的。本文将探讨在训练神经网络时，loss值在什么数量级上是 ...

当tensorflow模型超过单张显卡显存的时候，应该怎么拆分到多个GPU上运行？

2023-04-07

在深度学习模型训练过程中，往往需要处理大量的数据和参数，进而需要较大的计算资源支持。然而，单张显卡的显存有限，当模型过于复杂或者数据集过于庞大时，会导致无法将整个模型同时加载到显存中进行训练。为了充 ...

请问Hadoop、Spark、Storm、Flink的区别是什么？分别适用什么场景？

2023-04-07

Hadoop、Spark、Storm与Flink是四种流行的大数据处理框架。它们都可以用于处理海量数据和实现分布式计算，但在细节上有所不同。本文将对这四个框架进行比较，并探讨它们适用的不同场景。 Hadoop Hadoop是一 ...

当数据分析师的要求有哪些？

2023-04-07

数据分析师是一个需要综合运用多种技能和知识的职业，它涉及到数据的收集、处理、分析、可视化和报告，以及对业务场景和问题的理解和解决。根据不同的行业和岗位，数据分析师的具体要求可能会有 ...

数据分析师需要哪些要求呢？

2023-04-07

数据分析师是一个需要综合运用多种技能和知识的职业，它涉及到数据的收集、处理、分析、可视化和报告，以及对业务场景和问题的理解和解决。根据不同的行业和岗位，数据分析师的具体要求可能会有所差异，但一般 ...

Mysql分表后怎么查询效率高？

2023-04-07

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，可以很好地处理大量数据。当数据量巨大时，为提高查询效率，可以使用分表技术。本文将介绍如何在MySQL中进行分表，并提高查询效率。 一、什么是分表 分表是指将一个大型表拆 ...

国内数据分析师哪个好？

2023-04-07

数据分析师是在各行各业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。在数字经济和人工智能的时代，数据分析师的需求和价值越来越高，但是国内的数据分析师培训质量和水平 ...