京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
本次报告是由领英挖掘四大会计师事务所从业者的用户数据,与清华大学学生职业发展指导中心教研室合作分析完成。
报告发现,四大从业者学历偏高,将近一半为研究生及以上学历,超过30%的人有过海外留学经验,超过一半的人为学习工商管理专业出身。在针对年轻一代的四大从业者的分析中,领英发现,90后与85后跳槽频率相比平均值更快,其中90后甚至一年就跳一次槽。选择跳槽的四大从业者更倾向于进入金融、制造与高科技行业。
四大从业近一半为研究生及以上学历
在四大从业者毕业高校分布上,北上广地区财经类院校及传统名校表现抢眼。其中,北京以及上海的院校在占比上尤为突出,两地高校商科师资力量雄厚 ,北上广的学生也有更多了解四大的机会。四大从业者毕业院校排名前三的学校分别为上海财经大学、复旦大学和对外经济贸易大学。
从业者毕业高校百分比排名
进入四大工作必须要有海外留学经验吗?目前看来并不是这样——领英数据显示,四大从业人员中69.65%没有海外留学经历。而在有留学经历的人群中,商科强势的院校学生占比较高。这说明商科培养出来的人才更能满足四大的需求。
从学历来看,四大从业者学历普遍较高,50%为本科学历,将近50%为研究生及以上学历。其中拥有研究生学历的占比35%,拥有MBA学位的占比11% 。
上图为从业者最高学历分布
四大从业者所学专业集中效应非常明显,高达54.4%的从业者是学工商管理专业出身,经济学位列第二,比例为12.7%,排名前十的后八个专业分别为计算机、语言与文学、法律、数学、工业工程与管理科学、电气与电气工程、公共关系与新闻传媒。
从业者最高学历专业分布
90后实习经历多于85后
领英数据显示,四大从业者在进入四大工作前平均拥有1.62份实习工作。90后从业者实习数量明显高于85后——90后四大从业者有过两份以上实习经历的人数占比31.6%,是85后拥有两份实习经历的比例的5倍多。
90后与85后实习数量对比
四大从业者在实习阶段质量普遍偏高,前十大的实习公司多为四大或者金融行业的一流公司。在入职四大前,在四大实习过的人员占四成 。
四大从业者实习前十大公司分布
平均工作13年可当合伙人
和其他行业相比,四大拥有更清晰的晋升机制。通常情况下,普通员工工作大约2年可以迎来一次升职。职位越高升职所需的工作时间也越长。平均来说,坚持工作13年(155.45个月)便有望成为四大合伙人。
90后比85后更爱跳槽
当一部分人选择努力争取晋升机会时,另一部分人则选择了跳槽。领英数据显示,四大员工们平均工作4年之后会选择跳槽。 90后与85后跳槽速度快于平均值,85后大约工作两年便会跳槽,90后平均工作一年就会跳一次槽。
从四大跳槽的从业人员中,只有3.6%的人 会跳向另一家四大公司,绝大多数人选择了跳向四大之外的公司。四大从业者第一次跳槽去向中,占比最大的行业为金融业,制造业、高科技分列二三位。
上图为从业者跳槽行业去向
附:四大从业者跳槽去向行业排名Top4
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26