（1）spatgsa后面对应的矩阵是spatwmat目录生成的权重矩阵，不是spmat生成的.spmat类型的权重矩阵。
（2）对应同一个数据，同一个权重矩阵，moran's I, Getis Ord, Geary C三个相关性指数得出的结果相反，是由于数据本身导致的，具体到你的数据，和你数据中比较多取0有关。
（3）geoda生成空间权重矩阵时，看其id是否从0开始，如果是从0开始，使用spwmatrix导入可能会出现这个错误，可以将所有Id加上1，再在Geoda中生成空间权重矩阵，然后再导入。
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yiwang1
2021-12-30
1)可以使用spgmmxt (2)可以使用gs2slsxt。
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小壹壹壹
2021-12-30
对于面板GTWR，只需要把面板数据堆积起来就可以，每个数据同时包含X,Y,T三个字段。
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yiwang1
2021-12-30
怎么会都是0 呢。简单sum下D.dta的数据，可以看出
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2021-12-30
有可能。遗漏变量在每个模型中都存在的，只是程度高低
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小壹壹壹
2021-12-30
两者之间不是必然要一致的，因为moran指数仅仅是考虑了空间权重矩阵的相关性系数，而空间自回归模型在估计的时候，还会有其他解释变量，会对自回归系数产生影响，虽然在一般情况下，rho的值为正。
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小壹壹壹
2021-12-30
你对着JPLV7点击右键，把这个文件夹及其子文件夹放入当前路径
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yiwang1
2021-12-30
你实际上已经说了。你的文件在H盘，而你想cd到“ D:\Stata16\ado\personal/\SP_stata_2021\C2_spatial_data\data”
当然就是不可以了。直接的做法，你把那几行用星号*作为注释，不要运行了。直接运行下面一行：
cd H:\Stata16\ado\personal\SP_stata_2021\C2_spatial_data\data
这样就好了
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小壹壹壹
2021-12-30
是的，这里是固定效应估计量，这里没有关注是哪种类型，而是不考虑个体和时间效应。如果考虑的话，加上type(ind)，type(time)或type(both)
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2021-12-30
spmat无直接命令，先输出为txt，再导入txt，保存为dta
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yiwang1
2021-12-30
（1） 在使用codebook查看前，先导入权重矩阵：对应命令：
use weight.dta,clear
codebookix
（2） 表6-1的标准，应该是P>z
(3) 直接效应间接效应的判断，根据P>|z|的结果来进行判断
(4) 效应分解的do代码，是有的，只需要在xsmle中，加入effects的选项即可。
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2021-12-30
（1）weight.dta矩阵，你所理解的是逆距离矩阵，是对的。
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（2）创建方法，按照空间权重那一章进行创建，你采用空间权重矩阵命令，或者采取Geoda软件都可以。
（3）weight不对称，是因为这个权重矩阵已经进行了标准化。
小壹壹壹
2021-12-30
空间面板的权重矩阵和截面空间数据的权重矩阵完全相同，没有区别。你要做到是：（1）把excel的空间权重矩阵，用stata权重矩阵命令，导入到stata格式；（2）使用xsmle进行空间面板数据模型估计。讲义代码中，有空间权重矩阵和面板数据模型这2讲有具体的例子和代码，认真看看。
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小壹壹壹
2021-12-30
plotmatrix是矩阵作图的命令，split(0,1)是确定图例中的上下限，在0-1之外的值，不画出来，因为权重矩阵元素在0-1之间，所以这样设定。help plotmatrix看看
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小壹壹壹
2021-12-30
这个命令已经在我发的plus文件夹中了。可以使用，但是他没有对应帮助文件，所以help时候没显示帮助页。另外，现在已经有更新的ivqreg2命令，可以尝试看看把第9讲中的，ivqreg改为ivqreg2试试看。
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2021-12-30
、
把对应部分改为红框显示部分
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小壹壹壹
2021-12-30
