对于面板GTWR，只需要把面板数据堆积起来就可以，每个数据同时包含X,Y,T三个字段。
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yiwang1
2021-12-30
怎么会都是0 呢。简单sum下D.dta的数据，可以看出
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2021-12-30
有可能。遗漏变量在每个模型中都存在的，只是程度高低
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小壹壹壹
2021-12-30
两者之间不是必然要一致的，因为moran指数仅仅是考虑了空间权重矩阵的相关性系数，而空间自回归模型在估计的时候，还会有其他解释变量，会对自回归系数产生影响，虽然在一般情况下，rho的值为正。
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2021-12-30
你对着JPLV7点击右键，把这个文件夹及其子文件夹放入当前路径
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2021-12-30
你实际上已经说了。你的文件在H盘，而你想cd到“ D:\Stata16\ado\personal/\SP_stata_2021\C2_spatial_data\data”
当然就是不可以了。直接的做法，你把那几行用星号*作为注释，不要运行了。直接运行下面一行：
cd H:\Stata16\ado\personal\SP_stata_2021\C2_spatial_data\data
这样就好了
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小壹壹壹
2021-12-30
是的，这里是固定效应估计量，这里没有关注是哪种类型，而是不考虑个体和时间效应。如果考虑的话，加上type(ind)，type(time)或type(both)
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2021-12-30
spmat无直接命令，先输出为txt，再导入txt，保存为dta
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2021-12-30
（1） 在使用codebook查看前，先导入权重矩阵：对应命令：
use weight.dta,clear
codebookix
（2） 表6-1的标准，应该是P>z
(3) 直接效应间接效应的判断，根据P>|z|的结果来进行判断
(4) 效应分解的do代码，是有的，只需要在xsmle中，加入effects的选项即可。
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2021-12-30
（1）weight.dta矩阵，你所理解的是逆距离矩阵，是对的。
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（2）创建方法，按照空间权重那一章进行创建，你采用空间权重矩阵命令，或者采取Geoda软件都可以。
（3）weight不对称，是因为这个权重矩阵已经进行了标准化。
小壹壹壹
2021-12-30
空间面板的权重矩阵和截面空间数据的权重矩阵完全相同，没有区别。你要做到是：（1）把excel的空间权重矩阵，用stata权重矩阵命令，导入到stata格式；（2）使用xsmle进行空间面板数据模型估计。讲义代码中，有空间权重矩阵和面板数据模型这2讲有具体的例子和代码，认真看看。
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2021-12-30
plotmatrix是矩阵作图的命令，split(0,1)是确定图例中的上下限，在0-1之外的值，不画出来，因为权重矩阵元素在0-1之间，所以这样设定。help plotmatrix看看
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小壹壹壹
2021-12-30
这个命令已经在我发的plus文件夹中了。可以使用，但是他没有对应帮助文件，所以help时候没显示帮助页。另外，现在已经有更新的ivqreg2命令，可以尝试看看把第9讲中的，ivqreg改为ivqreg2试试看。
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2021-12-30
、
把对应部分改为红框显示部分
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2021-12-30
(1）分别构建逆距离和逆经济距离的空间权重矩阵，然后进行相乘；
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（2）不同类型的模型选择，首先需要关注这类模型主要解决哪类问题，比如地理加权回归模型，是解决空间异质性，空间分位数模型是解决被解释变量在不同分位点上受到的影响因素差异可能比较大，动态空间杜宾反映动态空间关系，其次需要从研究主题出发，根据研究主题的理论来确定合适的模型。
小壹壹壹
2021-12-30
对的，结合对应部分后面几行的命令，可以看出相应的区别。
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小壹壹壹
2021-12-30
是spshape2dta和sp2dta两个命令。
区别就在于spshape2dta是stata软件的官方命令，使用stata的空间计量官方命令时，比如spmatrix,spregress,spxtregress等命令时，需要用spshape2dta这个命令转换shpfile文件。而sp2dta是非官方命令，与spmat，spmap，spreg，spivreg等命令结合进行使用。
本质作用两个命令，都是把shpfile文件转换为dta文件。原理应该是一样的。因为写sp2dta命令的人，本来任职于stata公司的，后面stata发展的官方命令，也参考了sp2dta等系列命令。
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