你具体是说哪个图？或者哪段？这里的命令是想分别看政策前后的差异，政策实施前d_4, d_3,d_2，d_1最好是不显著，而d_1,d_2,等最好是显著。

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1,高维固定效应是有专门命令进行估计的，你help下，reghdfe，或者看我分享的中国工业经济的论文中，有多篇这个命令的应用的论文，结合论文和这个命令的代码去理解。

2,这种取决于你研究的目的，比如你要研究上市公司，你是研究两维固定还是高维固定是看你要比较的层次，比如你只是研究上市公司，采用双向固定，如果你可能专门比较上市公司中的某一行业，某一地区，某一个板块（主板、创业板还是科创），这时，你使用双向固定可能就不足，需要高维。

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不要单独运行在运行212，213行之前，先运行下，207行，导入权重矩阵。

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（1）左边的蓝色框内的cat#c.c1，在取0时对应的系数为右边PPT中的beta1，在取1时的，则为beta2。需要注意的是这里是单门限，如果是2个门限时，取值分别会是0，1，2三种情况，按同样的方法去做。

（2）左边右下角的p值含义是F统计量的P值，而F统计量则是这一行中给出的，用来检验所有u_i均为0 的检验。

（3）门限个数的检验，可以结合门限检验和门限图来进行判断，命令都在我们给出的代码中。

这个就是门限值的检验，对应PPT中的统计量，从这里看，是拒绝原假设，也就是存在门限效应。

Xthreg命令最多可以估计三门限的情况，所以，可以先从三门限开始，如果不存在三门限的情况，再分析两门限的情况，一个门限的情况。

这个图的红色虚线代表的是临界值，蓝色先代表的是LR似然比,横坐标是对应的门限参数值，如果似然比穿过这个红色的线，说明门限值是正确的，否则说明该门限值是错误的。

从三门限中，可以看出不存在三门限的情况。

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（1）dit的生成就按照上面两个回复去做，使用stata可以先生成所有元素都为0的NT*NT矩阵，然后使用replace命令+if条件进行生成。（2）非平衡使用xsmle命令可以完成，具体你参考下xsmle的帮助手册，在静态面板refs下的有文件。如果使用stata生成dit有困难，可以使用excel生成后导入。

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1,（1）xtunitroot命令是主命令，后面+各种单位根检验的具体命令，所以每个单位根的检验命令，本质上是不同的命令，所以没有办法一步输出4个结果。（2）检验结果出来后，根据统计量与临界值的比较结果进行判断，没有看到过直接给出星号的结果，你查查看，如有可以把对应语句发群内

2,这种表格是根据每个命令的计算分别计算，然后根据T统计量与临界值比较后，分别标上对应星号。

而不是有直接的，一行命令就可以直接得出这个表格。

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（1）你认真看我们课程的讲义和视频，尤其是理论部分。从你提问的问题看，理论还是比较模糊。（2）你第一个图，很清楚的告诉你，存在多重共线性。至于你说的如何设置虚拟变量，而你截的第二个图，就很清楚告诉你，虚拟变量设置了。第二个图中，多个虚拟变量，既有内生也有外生。

虚拟变量内生与连续变量内生，和你理解是相同的。也就是你的理解是正确的。只是变量为虚拟变量而已，没其他

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D的生成根据你面板数据的截面数和时间数，比如30个省份，12年的数据，就生成360*360的D，每个元素，根据其是否是处理组以及时间确定，如果，是处理组同时又处在处理期及以后，为1，其他情况为0

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D的生成根据你面板数据的截面数和时间数，比如30个省份，12年的数据，就生成360*360的D，每个元素，根据其是否是处理组以及时间确定，如果，是处理组同时又处在处理期及以后，为1，其他情况为0

可以的。做法和邻接一样

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对的。Dit2，中心化的交乘项不变，只是为了 防止只有交互项时，非中心化可能会产生多重共线性。

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对dit进行中心化为Dit2,之后做空间DID是用Dit2吗

回答：对的

对

对