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专业

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有福有德

2018-10-26

核密度工作原理及实现

非常感谢大佬的分享~

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旧人拾荒

2018-10-23

小白成长为数据分析师需要读哪些书？

（1）基础知识：算法，机器学习，数据库，数据挖掘，概率论、数理统计，随机过程，数值计算，运筹学。
（2）进阶知识：自然语言处理，深度学习，贝叶斯统计，时间序列，随机采样，非参数统计，稳健统计，拓扑和几何的基础知识。
（3）推荐书单：
《Pattern Recognition and Machine Learning》M.Bishop
《Machine Learning课程讲义》Andrew Ng
《机器学习》周志华：百度数据科学家董维山强调：我推荐周志华教授《机器学习》（俗称“西瓜书”），但他告知：准备应为多方面的，概括为专业知识+实践经验，同时保持对新技术的不断学习也非常重要。）
《时间序列：非参数和参数方法》范建清
《Categorical Data Analysis》Alan Agresti
《The Element of Statistical Learning》 T. Hastie / R. Tibshirani / J.H.Friedman
《统计学习方法》李航
《Statistical Inference》Casella & Berger
《All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference》Larry Wasserman
（4）学术文章
（5）在线学习渠道
Coursera：Python、R、Machine Learning等知识的学习
LeetCode：学习算法和数据库
Udacity：模型学习
CDA学院：edu.cda.cn
（4）学术文章
（5）在线学习渠道
Coursera：Python、R、Machine Learning等知识的学习
LeetCode：学习算法和数据库
Udacity：模型学习

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旧人拾荒

2018-10-23

小白成长为数据分析师需要读哪些书？

pip安装是缺少另外一个文件，下载麻烦，conda安装更加便捷。但是conda安装也会出现13，错误。或者缺失文件的错误。

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PGC123

2018-10-19

安装surprise的方法

这只能修改这个代码下的路径。

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PGC123

2018-10-19

python更改工作路径问题

关于workbench闪退解决方法的补充 http://pgccoin.io/post/details/5bc701099809d6650a099aa2

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PGC123

2018-10-17

MySQL workbench 闪退

这问题之前一直不知道是啥情况，还以为我的jupyter notebook坏掉了，原来是手误点击了

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PGC123

2018-10-17

notebook输入东西总会把之前的覆盖掉

自己能回复吗？

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有福有德

2018-10-17

核密度工作原理及实现

很好

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有福有德

2018-10-17

核密度工作原理及实现

1. 字面理解，null就是无效的、无价值的； 2. 在编程中，变量以null结尾，表示其后没有可用的数据，数据读取在此结束。 3. null在数据库中表示不知道(Unknown) 的数据，主要有3种意思： a）知道数据存在，但不知道具体值 b）不知道数据是否存在 c）数据不存在 4. 从内存上来说 a="" 已经在内存存了东西（存的是空字符串，内存空间已经分配给他一个 0/ 存在栈里）；但是a = null 表示内存空间上没有存东西。举个考试的例子：a="" 就相当于这个人考试了，不过是考了０分;而 a=null 就相当于这个人没有考试，所以没有分数，但你不能说他是０分。

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291294878

2018-10-16

如何理解null？

“迭代是人，递归是神！”

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阿抽哥哥

2018-10-16

迭代与递归的优缺点与区别

"C或C"——>“C或C ”(奇怪！“C佳佳的”加号怎么发表不上去，被自动替换了)

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逐梦的太阳

2018-10-11

统计专业转大数据开发方向，可以从哪些编程语言入门？

"C或C"——>"C或C "

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逐梦的太阳

2018-10-11

统计专业转大数据开发方向，可以从哪些编程语言入门？

语言方面把Java和Python搞懂就可以了吧，如果底层的东西也想补一补的话可以再学一下C或C 然后看算法与数据结构与，感觉主要还是多敲代码，多理解程序的逻辑。另外，大数据开发对于编程的要求要比大数据分析更高，既然题主是统计背景，何不尝试大数据分析呢？相对而言编程要求也没那么高，可以将所学统计与机器学习模型应用在大数据工具上，做更多有价值的商业分析。个人愚见哈！

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逐梦的太阳

2018-10-11

统计专业转大数据开发方向，可以从哪些编程语言入门？

我也想知道。

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yde2016815

2018-10-09

Python实现自动化测试

简单地说，LLR越大的词越具有对这个聚类代表性。不是单纯的次数关系。

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逐梦的太阳

2018-10-08

citespace的LLR的含义

1． SAS系统的帮助以及在线文档，都是学习SAS的很好的工具。 http://support.sas.com/documentation/ 2. 《SAS系统Base SAS 软件使用手册》高惠璇等编译，中国统计出版社。 3. 《SAS 系统SAS/STAT软件使用手册》高惠璇等编译，中国统计出版社上面两本实际上都是SAS在线帮助文档的翻译 4. 《实用统计方法与SAS系统》　高惠璇北京大学出版社

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逐梦的太阳

2018-10-08

有没有SAS快速入门的书籍？

1.首先SPSS软件并不默认进行标准化变换，如果需要进行标准化变换原始数据不区分正负，但变换后的标准化得分解读是需要区分正负的。 2.SPSS语法：在ADP中的选项/RESCALE INPUT=MINMAX(MIN=0 MAX=100)。菜单操作：转换—准备数据建模—自动—重新标度字段，选择最小值/最大值编码，如果感觉很麻烦，可以自己计算：（x-min）/（max-min）*100%。

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逐梦的太阳

2018-10-08

spss默认的是z-score标准化方法，需要区分正负向指标

假设表名称为table1，日期字段为data1，新增字段名称为year1，步骤如下： 1.新增year1字段： alter table table1 add year1 varchar(20); 2.为year1字段赋值： update table1 set year1=year(date1); 说明： alter table 表名 add 字段名约束；这句是新增字段 update 表名 set 字段名= ；为字段赋值

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newbbs

2018-10-08

在MY SQL中怎么新建一个年份字段并且给年份字段赋值？

select year(date) as 年份 from t_name;

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newbbs

2018-10-08

在MY SQL中怎么新建一个年份字段并且给年份字段赋值？

<1…153154155>