现在这个就是用pandas模块下的最简单的方法了吗

好像不能下载了

可以使用下面两行代码查看统计整个数据的缺失值

data.isnull().sum()

print(data.isnull().sum())

#想只显示某一列的缺失值数量：

data.列名.isnull().sum()

print(data.列名.isnull().sum())

建议你使用pandas模块,有更多好用的方法

测试

学习了，很有用

good

好的 谢谢

这是markdown,一种文档格式，这不是python的功能，只是jupyter notebook这个工具支持markdown格式。

markdown中井号是用来标识标题级别的，井号需要与后面的数字之间有空格才能生效，否则只是普通的文本。

貌似得到的三个系数对应prob有点大，显著性不是很高。请问这个可以无视吗？

答案

下面我们总结一些我们学习函数时常见的报错类型:

# 缺少英文括号后的英文冒号
def func1()
  print('Hello World')
# 报错：SyntaxError: bad input on line 1
# （语法错误：第 1 行输入有问题）

1,SyntaxError 的意思是“语法错误”，而冒号后面的是语法错误的细节。这个例子中的具体细节为 bad input，一般来说就是你输入的代码不符合格式，可能多打或少打了一些必要的字母或者标点。最后的 on line xxx 意思是在哪一行发现的错误，这也有助于你直接去定位。

# 输入了中文标点（本例中输入了中文冒号）
def func2()：
  print('Hello World')
#报错：SyntaxError: invalid character in identifier
#（语法错误：识别不了不支持的字符）

2,这里的语法错误细节是 invalid character，也就是 Python 语法中不支持的字符。除字符串和注释外，Python 语法里支持的字符是不支持汉字和中文标点的。

这里的例子中输入了中文的冒号，Python 当然识别不了啦。所以一定要注意，见到 invalid character 就要看看是不是把括号、冒号、引号等输入错啦，平时写代码时，我们也要预先把输入法调好。

# y = 2 缩进错误
def func3():
  x = 1
 y = 2
# 报错：IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
# （缩进错误：(y = 2 这一行)缩进变小了，但是其它地方匹配不到和他一样的缩进层级）

3,IndentationError 指“缩进错误”。“indentation” 和“indent” 表示缩进，“unindent” 表示“减少或取消缩进”。我们在第五关中说过，Python 非常注重缩进的层次，一旦确定了缩进层次，后面就要统一。一开始用两个或者四个空格作为一个缩进，后面也需要一直保持一样的标准，否则机器就会识别错乱。

比如这个例子中，第 2 行 x = 1 用两个空格表示一个缩进，但第 3 行 y = 2 中变成了一个空格缩进，发生了报错语句所说的“unindent”，但在其它代码行中，找不到同样是 1 个空格表示缩进的地方，所以报错了。

# 默认参数应该放在位置参数后
def func4(x, y = 1, z):
  print(x, y, z)
# 报错：SyntaxError: non-default argument follows default argument
# （语法错误：非默认参数被放到了默认参数后面）

4,这里的语法错误细节中的关键词是“argument”，意思是“参数”。“default argument” 表示“默认参数”。当你看到“arguement”，就要去检查函数定义过程中，参数有没有出错啦。

# 全局作用域不能访问局部变量
def func5():
  x = 1print(x)
# 报错：NameError: name 'x' is not defined
# （变量名错误：变量名 'x' 没有被定义）

5,这个例子我们在第六关中说过了，局部变量被函数这堵“围墙”隔得严严实实。在函数外，不用 global 语句，是无法访问函数内的局部变量的。

通过以上的代码，你有没有发现，虽然这些代码写的时候有错，但我们也能读懂写代码的人要干什么，这就是人脑在综合处理中比电脑强大得多的证明。

所以，还是一句话，报错的主要原因是机器太笨不会变通，我们要迁就它。我们可以阅读报错的具体信息，回到出错代码中对症下药、及时修改，让函数正常运行，达成程序员日常生活中不可或缺的 debug 成就。

同时我们也要留心报错的内容，将报错信息复制下来，在网上搜索并记住报错的具体所指，下次遇到类似的问题也可以从容应对。

答案

下面我们总结一些我们学习函数时常见的报错类型:

# 缺少英文括号后的英文冒号
def func1()
  print('Hello World')
# 报错：SyntaxError: bad input on line 1
# （语法错误：第 1 行输入有问题）

1,SyntaxError 的意思是“语法错误”，而冒号后面的是语法错误的细节。这个例子中的具体细节为 bad input，一般来说就是你输入的代码不符合格式，可能多打或少打了一些必要的字母或者标点。最后的 on line xxx 意思是在哪一行发现的错误，这也有助于你直接去定位。

# 输入了中文标点（本例中输入了中文冒号）
def func2()：
  print('Hello World')
#报错：SyntaxError: invalid character in identifier
#（语法错误：识别不了不支持的字符）

2,这里的语法错误细节是 invalid character，也就是 Python 语法中不支持的字符。除字符串和注释外，Python 语法里支持的字符是不支持汉字和中文标点的。

这里的例子中输入了中文的冒号，Python 当然识别不了啦。所以一定要注意，见到 invalid character 就要看看是不是把括号、冒号、引号等输入错啦，平时写代码时，我们也要预先把输入法调好。

# y = 2 缩进错误
def func3():
  x = 1
 y = 2
# 报错：IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
# （缩进错误：(y = 2 这一行)缩进变小了，但是其它地方匹配不到和他一样的缩进层级）

3,IndentationError 指“缩进错误”。“indentation” 和“indent” 表示缩进，“unindent” 表示“减少或取消缩进”。我们在第五关中说过，Python 非常注重缩进的层次，一旦确定了缩进层次，后面就要统一。一开始用两个或者四个空格作为一个缩进，后面也需要一直保持一样的标准，否则机器就会识别错乱。

比如这个例子中，第 2 行 x = 1 用两个空格表示一个缩进，但第 3 行 y = 2 中变成了一个空格缩进，发生了报错语句所说的“unindent”，但在其它代码行中，找不到同样是 1 个空格表示缩进的地方，所以报错了。

# 默认参数应该放在位置参数后
def func4(x, y = 1, z):
  print(x, y, z)
# 报错：SyntaxError: non-default argument follows default argument
# （语法错误：非默认参数被放到了默认参数后面）

4，这里的语法错误细节中的关键词是“argument”，意思是“参数”。“default argument” 表示“默认参数”。当你看到“arguement”，就要去检查函数定义过程中，参数有没有出错啦。

# 全局作用域不能访问局部变量
def func5():
  x = 1print(x)
# 报错：NameError: name 'x' is not defined
# （变量名错误：变量名 'x' 没有被定义）

5，这个例子我们在第六关中说过了，局部变量被函数这堵“围墙”隔得严严实实。在函数外，不用 global 语句，是无法访问函数内的局部变量的。

通过以上的代码，你有没有发现，虽然这些代码写的时候有错，但我们也能读懂写代码的人要干什么，这就是人脑在综合处理中比电脑强大得多的证明。

所以，还是一句话，报错的主要原因是机器太笨不会变通，我们要迁就它。我们可以阅读报错的具体信息，回到出错代码中对症下药、及时修改，让函数正常运行，达成程序员日常生活中不可或缺的 debug 成就。

同时我们也要留心报错的内容，将报错信息复制下来，在网上搜索并记住报错的具体所指，下次遇到类似的问题也可以从容应对。

哦哦 是这样，问题解决了，postgreSQL用的 select * from pg_tables 语句，谢谢

import psycopg2 as pg，导入的这个包就是用来操作postgreSQL数据库的呀。我之前操作MySQL数据库用的是pymysql这个包。不同的数据库有不同的工具包来用的。

请问是怎么看出来连的是postgreSQL数据库呢？

show tables;是MySQL的用法。but 你的数据库是postgreSQL，不是MySQL。所以查询会报错。你需要查看postgreSQL的用法

import psycopg2 as pg

import pandas as pd

import numpy as np

import zipfile

import os

import sys

pd.set_option('display.max_columns',None)

pd.set_option('display.max_rows',None)

conn = pg.connect("dbname=%s user=%s password=%s host=%s port=%s" %('gpdw', 'dm_mtgg','A&eXbDuM7OiGz9BilS9X','gp-wz9q87z01t1bu4fv6.gpdb.rds.aliyuncs.com','3432'))

n_cursor = conn.cursor()

n_cursor = conn.cursor()

n = n_cursor.execute("show tables;")

for i in range(n):

info = n_cursor.fetchone()

print(info)

这是全部代码，然后运行出来报错如下：

你需要把所有代码发出来才行，只有局部代码不好看出来具体的问题

请问什么叫查询出错没有处理呢，关闭重新打开可以解决吗？还有怎么使用commit方法或者回滚rollback处理之前的错误呢？