C/C++ 有强烈的学术背景，Java / C# 有强烈的商业背景，这些背景确保了有足够多的人和公司对这些语言有信心，从而促进了这些语言的大规模应用，之后就靠惯性了。java是有些啰嗦，不过ide能帮忙减少80%以上的键盘敲击，同时静态分析能帮忙解决80%以上的低级错误，代码提示能帮忙减少80%以上的查文档时间，至于强大的重构能力更是python望尘莫及的，所以只要是稍微大的项目，用java很可能比python开发速度更快 1. 动态语言相对来说速度慢些.2. 涉及到一些大的工程,Java/C/C++来说可以系统性的更准确高效的解决问题.3. 当越到低层和硬件关系更近时, C/C++可以更好的完成任务.直接编译成机器语言.

而Python和Ruby需要运行环境.当然, Python等动态语言用来做一个工具处理一些日常数据还是很好用的,或者用Python Django做网站.但一涉及到大型工程就需要用Java/C/C++了，工具是用来解决问题的，能比较好的解决问题就可能被用的多，而不是说这个工具有多精致 越是复杂的项目，使用静态语言可以利用编译器更早的发现和避免问题。这并不是说动态语言并不能用于大型项目，但是在超过一定规模之后，动态语言轻便灵活的优势就会被重构时的困难给抵消掉。另一个原因是性能上的，同理，也不是动态语言写不出高效的代码，而是花在优化上的时间会更多，而团队人多了水平难免参差不齐，不如静态语言稳妥。

哪个工具好，要看解决的问题是什么，最近什么技术流行，只能说明这个技术适用的问题域变成了普遍问题而已。

世界上本来没有计算机，工程师创造了它。为了让告诉计算机需要做什么事情，工程师发明了程序设计语言。简单粗暴的编程：C语言：用来学编程；C++语言：用来使劲儿学编程；C#：用来在windows操作系统上学编程；java：想找工作学编程；javaScript：想做网页学编程；HTML：以为自己在学编程；python：数据分析；什么是HTML（超文本标记语言 Hyper Text Markup Language），HTML 是用来描述网页的一种语言。CSS(层叠样式表 Cascading Style Sheets),样式定义如何显示 HTML 元素，语法为：selector {property：value} (选择符 {属性：值})；JavaScript是一种脚本语言，其源代码在发往客户端运行之前不需经过编译，而是将文本格式的字符代码发送给浏览器由浏览器解释运行。

Python只是一个帮助我们实现需求的工具，当然目前也已经发展的非常成熟，自2010年初以来一直蓬勃发展至今，在流行程度上，也超越了C、C++、Java等老牌编程语言。也得到了广泛应用，但是并不会对你未来的职业发展产生决定性的影响，所以学习一门工具建议在职业规划需求的基础上进行，虽然Python从90年代便已出现，这不仅意味着它有足够的时间来发展，还意味着拥有一个庞大而强有力的社区支持。所以你在用Python编程的时候，如果遇到了任何问题，只要网上搜索一下，大概率就能解决掉。其次，Python对于初学者来说是友好的。对于这一点，并不是说它存在了几十年，给了程序员们充足的时间来写使用教程。而是Python的语法易读性特别好。例如你不需要指定数据类型，只要声明一个变量，Python会根据上下文，理解这个变量是属于整数、浮点数、布尔值等等。这对于初学者来说优势是巨大的。如果你用过C++，你就有可能体会到这样的痛苦：程序跑不出来，可能仅仅是因为把一个浮点数指定成了整数……以及，如果对比着读过Python和C++的代码，你就能深刻的体会到Python代码理解起来是有多么容易。Python从出现至今，开发人员几乎在各个领域、用途方面开发了包(package)，想处理数字、向量和矩阵？Numpy是的你首选。

想进行技术和工程方面的计算？SciPy了解一下。想在数据处理和分析领域大展身手？Pandas值得一试。想涉足人工智能？Scikit-Learn等，当然，没有一个技术是完美的，Python也不例外，比如第一，速度 (Speed)。平均来说，用Python运行一个任务所需要的时间，是其他语言的2-10倍，其中一个原因就是它是动态类型。另一个原因是Python一次只能执行一个任务。这是灵活数据类型的结果——Python需要确保每个变量只有一个数据类型，故而不支持并行进程。第二，作用域 (Scope)。最初，Python是动态确定作用域的。这基本上就意味着，要对表达式求值，编译器首先需要搜索当前块，然后依次搜索所有调用函数。

动态作用域的问题在于，每个表达式都需要在每个可能的上下文中进行测试。这个是相当繁琐的过程，这也就是为什么大多数现代编程语言使用静态作用域的原因。第三，Lambda。

尽管Python内部的灵活性很好，但Lambda的使用还是相当有限制的。Lambda只能是Python中的表达式，而不能是语句。第四，空白符 (Whitespaces)。在Python中，你可以用空格和缩进来表示不同级别的代码，很容易理解。

（1）会导致当前的文件一直被占着，无法再被其他程序使用

（2）使用remove（）函数时会出现python解释器报错

（3）没有关闭的情况下如果要进行数据写入，则会导致写入失败

（4）影响电脑的cpu