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wangxishi
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在2020年08月03日加入
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对6期就是分6个月还款
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wangxishi
2020-11-20
python 做预测
预测1120.xlsx做了一些修改，之前写的乱七八糟，看下是否说清楚了，谢谢~
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wangxishi
2020-11-20
python 做预测
对的，每个月是1期
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wangxishi
2020-11-20
python 做预测
对的！我之前说的每月余额合计部分=上月M0，M1,M2,M3,M4,M5,M6,M7滚到这月M1,M2,M3,M4,,M5,M6,M7的逾期金额以此类推前几个月的。。+这月新放款的金额+每期M1,M2,M3,M4,M5,M6,M7未滚到下一期M2,M3,M4,M5,M6,M7的金额合计以此类推（此类相当于客户到M1以后又全部催回来了变成M0了）+前几个月放款这月未到还款日期的金额
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wangxishi
2020-11-19
python 做预测
左边列M0-M7的数据用滚动率按照给的公式计算，预测出2021年（就是未来一年）每月产生的余额合计，M0-M7其实就是预测各期会逾期的金额，然后每月的余额合计不仅要加上各期的逾期金额还要加上当月新放款的金额以及前几个月所有放款的金额未到还款期的金额合计，组成每月的余额合计，也就是表里面给的公式想表达的
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wangxishi
2020-11-19
python 做预测
金额包下限和上限在文件中已提供，要大于等于下限，不超过上限即可
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wangxishi
2020-11-18
用python解决装箱问题
我增加了数据，两个文件分别是待装箱清单和金额包，这个是肯定能匹配出来的，用excel手工可以操作，看看用代码是否可以实现？每个金额包下限及上线定义都是一样的
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wangxishi
2020-11-18
用python解决装箱问题
对金额包的个数和上限下限都是设定好了的只要能把左边的每笔装进去并符合上下限要求就行
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wangxishi
2020-11-17
用python解决装箱问题
这两列ID不匹配，左边的待装箱笔数和右边的金额包其实是两张表，两张表匹配方式跟ID没有关系，就是左边的多笔金额分笔数装入右边的金额包中，每个金额包要符合总金额大于等于每个金额包的下限并且小于金额包的上限就行，左边的每笔金额只能选择右边一个金额包装入不能重复装入两个金额包，最后右边3个金额包里面的笔数之和应该正好等于左边的金额笔数，就是16笔
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wangxishi
2020-11-17
用python解决装箱问题
解决了！谢谢！
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wangxishi
2020-11-09
python 按照某列多维度分组统计（多列统计）
是这样的，然后想把两列统计结果合在一起，有没有一下统计出两列的方法呢，类似这样：
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wangxishi
2020-11-09
python 按照某列多维度分组统计（多列统计）
问题已解决，谢谢！
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wangxishi
2020-11-09
python 按照某列多维度分组统计（单列统计）
谢谢，单列统计已解决！
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wangxishi
2020-11-09
python 按照某列多维度分组统计（单列统计）
可不可以不新增辅助列，辅助列已经太多了
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wangxishi
2020-11-06
python 按照某列多维度分组统计（单列统计）
厉害！谢谢！
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wangxishi
2020-11-06
python如何实现根据条件计算日期相差天数
data["计算列1"]=data.apply(lambdax:(pd.Timestamp("2020-10-31")-x["time"]).components.days+1ifx["标识"]=="推迟"else0,axis=1)这句里面的components.days是什么意思
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wangxishi
2020-11-06
python如何实现根据条件计算日期相差天数
data["计算列1"]=data.apply(lambdax:(pd.Timestamp("2020-10-31")-x["time"]).components.days+1ifx["标识"]=="推迟"else0,axis=1)这句里面的components.days是什么意思
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wangxishi
2020-11-06
python如何实现根据条件计算日期相差天数
这个天数结果如何转化成数字呢，我其实就想要相差天数的数字
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wangxishi
2020-11-05
python如何实现根据条件计算日期相差天数
这个天数结果我可以转化成数字吗
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wangxishi
2020-11-05
python如何实现根据条件计算日期相差天数
想用python实现
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wangxishi
2020-11-05
python如何实现根据条件计算日期相差天数
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