create database a; use a; create table employee( empid varchar(10) primary key not null, name varchar(10), gender varchar(10), title varchar(20), birthday date, depid varchar(10)
185****1226
2020-06-05
create database if not exists m1; use m1; create table customer( c_id char(6) primary key not null, name varchar(30) not null, location varchar(30), salary decimal(8,2) ); create table bank
185****1226
2020-06-05
标签：MySQL面试题 BAIDU_CLB_fillSlot("920490"); NUMERIC和DECIMAL类型被MySQL实现为同样的类型，这在SQL92标准允许。他们被用于保存值，该值的准确精度是极其重要的值，例如与金钱有关的数据。当声明一个类是这些类型之一时，精度和规模的能被(并且通常是)指定；例如： salary DECIMAL(9,2) 在这个例子中，9(precisi
185****1226
2020-06-04
事务四大特性原子性：不可分割的操作单元，事务中所有操作，要么全部成功；要么撤回到执行事务之前的状态一致性：如果在执行事务之前数据库是一致的，那么在执行事务之后数据库也还是一致的；隔离性：事务操作之间彼此独立和透明互不影响。事务独立运行。这通常使用锁来实现。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。持久性：事务一旦提交，其结果就是永久的。即便发生系统
185****1226
2020-06-04
对于技术面试来说，考察的核心包含以下两个特点：考察的知识点广，因为不同的公司和不同的面试官技能知识结构是不同的，所以所关注的问题和面试内容也是不同的，所以具备面试知识点广的特点；考察的知识点较深入，以阿里巴巴为例，这些大厂的面试都是类似的，通常从一个大的面试点切入，然后层层深入，直到问到你不会为止，比如，你了解哪些数据库引擎？这个数据库引擎的特点是什么？这个数据库引擎是如何存储数据的？为什么要采用
185****1226
2020-06-04
在机器学习算法中，常会遇到分类特征是离散的，无序的。例如：性别有男、女，城市有北京，上海，深圳等。 性别特征： ["男"，"女"] => 0，1 地区特征： ["北京"，"上海，"深圳"] => 0，1，2 工作特征： ["演员"，"厨师"，"公务员"，"工程师"，"律师"] => 0，1，2，3，4 比如，样本(女，北京，工程师)=>(1，0，3)，但是，这样的特征处理并不能直接放入机器学习算
185****1226
2020-06-04
create database meicaiwang; use meicaiwang; create table driver_daily( driver_id varchar(10), driver_name varchar(10), city_id varchar(10), city_name varchar(10), order_id varchar(10), d_year int, d_m
185****1226
2020-06-04
数学函数 ABS(n) 返回n的绝对值 示例 FLOOR(n) 返回不大于n的最大整数值 示例 mysql> select reverse('CDA'); ---------------- | reverse('CDA') | ---------------- | ADC | ---------------- mysql> select upper('cda'); ---------
185****1226
2020-06-03
MySQL常用函数 字符串函数 CONCAT(str1,str2,...) 把多个文本字符串合并成一个长字符串() 示例 INSTR(str,substr) 返回子字符串substr在文本字符串str中第一次出现的位置() 示例 LEFT(str,len) 返回字符串str的左端len个字符 示例 mysql> select concat('CDA','数据', '分析'); ---------
185****1226
2020-06-03
create database cda; use cda; create table cmn_investment_request( Created_at datetime, User_id varchar(10), invest_item varchar(10), invest_amount decimal(38,10) ); create table dim_agent( User_id va
185****1226
2020-06-03
问、什么是唯一性约束 unique（重点）？ 答： ⚫ 唯一性约束，要求该列的值必须是唯一的： ⚫ 允许为空，但只能出现一个空值; ⚫ 一个表中可以有多个字段声明为唯一的; ⚫ 唯一约束确保数据表的一列或几列不出现重复值; ⚫ 语法： 定义完列之后直接指定唯一约束：字段名数据类型 unique 定义完所有列之后直接指定唯一约束：constraint 约束名 unique(字段名) –例：创建部门信
185****1226
2020-06-02
问、修改表时添加唯一约束？ 答： Alter table bookinfo modify book_name varchar(20) unique; Alter table bookinfo add unique (book_name); Alter table bookinfo add constraint uk_name unique (book_name);
185****1226
2020-06-02
MySQL常用函数 字符串函数 CONCAT(str1,str2,...) 把多个文本字符串合并成一个长字符串() 示例 INSTR(str,substr) 返回子字符串substr在文本字符串str中第一次出现的位置() 示例 LEFT(str,len) 返回字符串str的左端len个字符 示例 mysql> select concat('CDA','数据', '分析'); ---------
185****1226
2020-06-02
修改数据表 修改数据库中已经存在的数据表的结构 • 修改表名： alter table 原表名 rename 新表名; • 修改字段名： alter table 表名 change 原字段名 新字段名 数据类型 [自增/非空/默认] [字段位置]; • 修改字段类型： alter table 表名 modify 字段名 新数据类型 [自增/非空/默认] [字段位置]; • 添加字段： alter
185****1226
2020-06-02
SQL语言分类 • 数据定义语言DDL：用于创建，修改，删除数据库中的各种对象（数据库、表、视图、索引等），常用命令有CREATE， ALTER， DROP • 数据操作语言DML：用于操作数据库表中的记录，常用命令有INSERT， UPDATE， DELETE • 数据查询语言DQL：用于查询数据库表中的记录，基本结构： SELECT <字段名> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件
185****1226
2020-06-02
-- 查看系统中有哪些数据库 show databases; -- 创建test数据库 create database test; -- 选择进入数据库 use test; -- 删除数据库(慎用) -- drop database test; -- 创建数据表 create table department(deptno int, dname varchar(10), loc varchar(1
185****1226
2020-06-02
-- 查看数据库 show databases; -- 使用数据库 use test; -- 创建表格 user_info create table user_info( phone varchar(20), star_sign varchar(10), area varchar(10), city varchar(10), customer_name varchar(10), age int,
185****1226
2020-06-02
在SELECT 语句中，使用GROUP BY子句进行分组后，如果需要对分组后的数据进行筛选，可以使用HANING子句指定筛选条件。 语法： select <字段名列表> from <表名> [where <查询条件>] group by <分组字段列表> having <筛选条件>;123 HAVING 子句和 WHERE 子句非常相似，都是对数据进行过滤，HAVING 子句支持 WHERE
185****1226
2020-06-02
使用GROUP BY子句可以像切蛋糕那样将表分割。通过使用聚合函数和GROUP BY子句，可以根据某个分组依据将表分割后再进行汇总。 聚合键中包含NULL时，在结果中会以“不确定”行（空行）的形式表现出来。 使用聚合函数和GROUP BY子句时需要注意以下4点。 1.只能写在SELEC子句之中 2.GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中列的别名 3.GROUP BY子句的聚合结
185****1226
2020-06-01
我正在尝试按年将nls函数应用于数据，因此每年都会有一个单独的nls函数。所有年份都大致相似（指数衰减），但有些年份nls（）函数失败并出现“奇异梯度”误差。 工作的数据： good_data = data.frame(y = c(8.46,6.87,5.81,6.62,5.85,5.79,4.83,4.94,4.95,5.27,5.05,5.38,5.08,3.98), x = c(2,6,
185****1226
2020-06-01
